Quantificação de riscos na avaliação estéril/minério
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2002 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/20964 |
Resumo: | A razão estéril/minério é um importante fator na exeqüibilidade de minas a céu aberto. Precisos modelos digitais de elevação topográfica e outras superfícies de interpolação bem delineadas são imprescindíveis nesse tipo de análise. Esse artigo apresenta uma combinação de krigagem ordinária, para construir um modelo tridimensional de cobertura estéril, e de simulações estocásticas condicionais, para visualização de múltiplos cenários de tonelagem do depósito. O primeiro método permite obter os mais acurados modelos. O segundo avalia a incerteza na estimativa de recursos minerais. A integração do modelo único do volume de cobertura estéril com os múltiplos modelos para a tonelagem de minério do depósito torna possível avaliar o âmbito de oscilação de razões estérilminério equiprovavelmente esperadas. A metodologia é ilustrada por um estudo de caso em um depósito de argila cerâmica no sul do Brasil. |
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Stangler, Roger LuisCosta, Joao Felipe Coimbra LeiteKoppe, Jair Carlos2010-04-20T04:15:11Z20020370-4467http://hdl.handle.net/10183/20964000335938A razão estéril/minério é um importante fator na exeqüibilidade de minas a céu aberto. Precisos modelos digitais de elevação topográfica e outras superfícies de interpolação bem delineadas são imprescindíveis nesse tipo de análise. Esse artigo apresenta uma combinação de krigagem ordinária, para construir um modelo tridimensional de cobertura estéril, e de simulações estocásticas condicionais, para visualização de múltiplos cenários de tonelagem do depósito. O primeiro método permite obter os mais acurados modelos. O segundo avalia a incerteza na estimativa de recursos minerais. A integração do modelo único do volume de cobertura estéril com os múltiplos modelos para a tonelagem de minério do depósito torna possível avaliar o âmbito de oscilação de razões estérilminério equiprovavelmente esperadas. A metodologia é ilustrada por um estudo de caso em um depósito de argila cerâmica no sul do Brasil.Stripping ratio plays a major role in the profitability of open cast mines. Precise digital elevation models and other interpolation surfaces used for overburden volume definition are required. This paper uses ordinary kriging to build a 3D overburden model and conditional simulations to model multiple scenarios for the deposit tonnage. The former permits to obtain the best interpolated models. The second provides the tools to assess the uncertainty in mineral resources. Combining overburden volume model and multiple models for the deposit tonnage makes possible to evaluate the range of equally probable expected stripping ratios. The methodology is demonstrated in a clay deposit in Southern Brazil.application/pdfporRem: revista escola de minas. Ouro Preto, MG. Vol. 55, n. 3 (2002), p. 193-201Mineração a céu abertoGeoestatísticaKrigagemStripping ratioRiskGeostatistical methodsQuantificação de riscos na avaliação estéril/minérioinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/otherinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000335938.pdf.txt000335938.pdf.txtExtracted Texttext/plain24684http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/20964/2/000335938.pdf.txt24df34618d62ffe784cb3c30a3ba27c0MD52ORIGINAL000335938.pdf000335938.pdfTexto completoapplication/pdf6602819http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/20964/1/000335938.pdfe61f790f7bbc8f16fe85308b7fc9854aMD51THUMBNAIL000335938.pdf.jpg000335938.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1853http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/20964/3/000335938.pdf.jpg19461820f575e58529abf1c568922c63MD5310183/209642022-04-20 04:50:44.045674oai:www.lume.ufrgs.br:10183/20964Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-04-20T07:50:44Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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