Comparação da predição de mortalidade pós-operatória intra-hospitalar em 30 dias entre o modelo ex-care e o modelo ex-care adicionado de variáveis socioeconômicas e étnicas

• Autor(a) principal: Martins, Giulia Bobisch
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Nabarros, Luiza Alves
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/236455
• topic: Fatores de risco; Prognóstico; Mortalidade; Período perioperatório; Vulnerabilidade social; Risk assessment; Risk stratification; Prognostic models; Postoperative mortality; Perioperative risk; Social economic deprivation

Introdução: Mais de 300 milhões de procedimentos cirúrgicos são realizados por ano no mundo e evidências apontam que este número continua crescendo. Apesar da cirurgia ser indispensável na assistência à saúde, mais de 1 milhão de adultos irão morrer em até 30 dias após o procedimento cirúrgico. Além disso, os sobreviventes às complicações pós-operatórias deixarão o hospital com independência funcional e sobrevida reduzidas. Existem inúmeras ferramentas disponíveis para estratificação de risco perioperatório sendo pouco utilizadas como elemento de avaliação na prática assistencial. A partir desta realidade, foi desenvolvido e validado um modelo de risco de predição de mortalidade pós-operatória, que inclui as variáveis idade, ASA-PS, natureza do procedimento (eletivo ou de urgência) e porte cirúrgico (maior, intermediário ou menor) e apresentou boa capacidade discriminativa para o desfecho óbito intra-hospitalar em até 30 dias pós-operatórios. Recentemente, indicadores de desenvolvimento socioeconômico e de privação mostraram-se associados à mortalidade pós operatória em estudos conduzidos em países desenvolvidos. Todavia, desconhece-se o efeito de indicadores de desenvolvimento do local de habitação de pacientes brasileiros na mortalidade pós operatória. Objetivos: Comparar a capacidade discriminativa do modelo Ex-care com um modelo acrescido de variáveis de desenvolvimento sócio econômicas e etnia na predição de morte intra-hospitalar em até 30 dias pós-operatório. Métodos: Estudo retrospectivo com dados coletados de pacientes cirúrgicos acima de 16 anos operados no bloco cirúrgico do Hospital de Clínicas de Porto Alegre entre Janeiro 2015 e Dezembro 2019. Foram excluídos pacientes submetidos a procedimentos obstétricos, diagnósticos, sob anestesia local, cirurgia cardíaca, e transplantes. Caso mais de um procedimento cirúrgico fosse realizado durante a mesma internação hospitalar, apenas o de maior porte foi considerado para análise. Avaliou-se a acurácia do modelo já validado Ex-care constituído de 4 variáveis - idade, ASA-PS, natureza do procedimento (eletivo ou de urgência) e porte cirúrgico (maior, intermediário ou menor) - nessa nova população e comparou-se com a acurácia do modelo acrescido de 2 variáveis sociodemográficas: IDHM e etnia. Os valores de desenvolvimento humano foram obtidos de fontes públicas, mapeados pelo local de habitação dos pacientes. A etnia foi obtida do prontuário eletrônico no registro autodeclarado dos pacientes ou seus representantes legais. Para a análise dos dados e comparação dos métodos foi utilizado estatística-C, para avaliar ajuste dos modelos, Hosmer-Lamshow, e teste DeLong para comparação entre os mesmos. Resultados: Após exclusões e ajuste de um procedimento por paciente, 37759 pacientes foram incluídos. A mortalidade hospitalar em até 30 dias foi de 4% na amostra. Dos pacientes que evoluíram para óbito, a maioria eram mulheres, com idade maior de 60 anos, classificação ASA III e IV, submetidos a procedimentos de urgência e alto risco. O modelo Ex-care apresentou alto poder discriminativo (AUROC=0.918) em relação ao óbito na internação. Quando acrescidas as variáveis etnia e IDHM, não houve incremento na acurácia e as variáveis não demonstraram significância em relação ao desfecho. (AUROC=0.918) Conclusões: O acréscimo de variáveis sociodemográficas não apresentou superioridade em predizer morte em até 30 dias pós-operatória em relação ao modelo ex-care.