Aplicação de análise multivariada em dados de agrotóxicos na água para consumo humano do Brasil de 2014 a 2018

• Autor(a) principal: Gomes, Alexandre Rodrigues Conill
• Data de Publicação: 2019
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/200484
• topic: Engenharia química; Análise multivariada; Agrotóxicos; Água potável

O Brasil é o maior consumidor de agrotóxicos do mundo. Este cenário gera preocupação quanto aos riscos à saúde provenientes da aplicação de agrotóxicos nas lavouras do país. O programa nacional de vigilância da qualidade da água para consumo humano (VIGIAGUA) é responsável pelo monitoramento da contaminação de agrotóxicos na água para consumo humano. Neste trabalho foi analisado o banco de dados com resultados de análises de controle de qualidade da água, disponibilizado no sistema de informação do programa de vigilância da qualidade da água para consumo humano (SISAGUA), para os 27 parâmetros de agrotóxicos previstos na portaria nacional de potabilidade. Foi aplicado método de análise multivariada que consistiu em aplicação de PCA e posteriormente clusterização K-means com os componentes principais formados. A dimensionalidade do banco de dados foi reduzida de 27 para 3 componentes principais, sendo atribuídos significados físicos a eles. Plotando os 3 PCs entre si, foi identificada que a maior variação dos dados corresponde à presença de Glifosato e Mancozebe, dois dos agrotóxicos mais vendidos no país. Foi detectada também correlação entre a presença de glifosato e de tebuconazol, dois agrotóxicos que tem efeito fungicida, e por isso não são detectados juntos. Anteriormente à aplicação do método foi necessário elaborar uma metodologia rigorosa para tratamento de dados com erro de input, expondo a fragilidade do SISAGUA. O trabalho busca ser ponto de partida e exemplo do potencial de aplicação de análise multivariada a dados de qualidade da água, podendo a mesma metodologia ser aplicada para regiões específicas ou para contaminantes diferentes.