ANÁLISE DE DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE INTERAÇÃO QUI-QUADRADO (CHAID) DAS DIFERENÇAS DE GÊNERO DETERMINANTES DE SINTOMAS DEPRESSIVOS EM IDOSOS
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Publication Date: | 2022 |
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Source: | Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento |
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Summary: | O objetivo deste estudo foi determinar a prevalência de sintomas depressivos em idosos residentes em comunidade e analisar a as diferenças de gênero na associação entre depressão, condições socioeconômicas e de saúde. O estudo AGEQOL (Aging, Gender and Quality of Life) é uma coorte envolvendo 2052 indivíduos com 60 anos ou mais de idade, residentes na comunidade em um município brasileiro. A variável dependente foi avaliada usando a escala de 15 itens de Depressão Geriátrica. A regressão de Poisson foi utilizada para avaliar associações com co-variáveis. Análise de árvore de decisão foi utilizada para investigar fatores preditores de sintomas depressivos separadamente entre homens e mulheres. A prevalência de sintomas depressivos na população estudada foi de 30,2% (34,4% entre as mulheres e 23,8% entre os homens). Para o sexo masculino, os sintomas depressivos foram explicados por faixa etária (p=0,025), doenças crônicas (p=0,000), capacidade funcional para AIVD (p=0,005) e arranjos domiciliares (p=0,002). Para o sexo feminino, o padrão de preditores de sintomas depressivos foi significativamente diferente entre os grupos etários (p=0,005). Conclui-se que existem diferenças relevantes entre os sexos na prevalência de sintomas depressivos observadas em idosos, que pôde ser explicada por idade, capacidade funcional, doenças crônicas e arranjos domiciliares. |
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ANÁLISE DE DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE INTERAÇÃO QUI-QUADRADO (CHAID) DAS DIFERENÇAS DE GÊNERO DETERMINANTES DE SINTOMAS DEPRESSIVOS EM IDOSOSDepressãoIdosoEnvelhecimentoGêneroDepressão em idososO objetivo deste estudo foi determinar a prevalência de sintomas depressivos em idosos residentes em comunidade e analisar a as diferenças de gênero na associação entre depressão, condições socioeconômicas e de saúde. O estudo AGEQOL (Aging, Gender and Quality of Life) é uma coorte envolvendo 2052 indivíduos com 60 anos ou mais de idade, residentes na comunidade em um município brasileiro. A variável dependente foi avaliada usando a escala de 15 itens de Depressão Geriátrica. A regressão de Poisson foi utilizada para avaliar associações com co-variáveis. Análise de árvore de decisão foi utilizada para investigar fatores preditores de sintomas depressivos separadamente entre homens e mulheres. A prevalência de sintomas depressivos na população estudada foi de 30,2% (34,4% entre as mulheres e 23,8% entre os homens). Para o sexo masculino, os sintomas depressivos foram explicados por faixa etária (p=0,025), doenças crônicas (p=0,000), capacidade funcional para AIVD (p=0,005) e arranjos domiciliares (p=0,002). Para o sexo feminino, o padrão de preditores de sintomas depressivos foi significativamente diferente entre os grupos etários (p=0,005). Conclui-se que existem diferenças relevantes entre os sexos na prevalência de sintomas depressivos observadas em idosos, que pôde ser explicada por idade, capacidade funcional, doenças crônicas e arranjos domiciliares.Universidade Federal do Rio Grande do Sul2022-09-07info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionAvaliado pelos paresapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecer/article/view/10220710.22456/2316-2171.102207Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento; v. 26 n. 3 (2021); 47-662316-21711517-2473reponame:Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimentoinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecer/article/view/102207/86132Copyright (c) 2022 Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimentoinfo:eu-repo/semantics/openAccessCampos, Ana Cristina VianaVargas, Andrea Maria DuarteFerreira, Efigênia Ferreira2022-09-08T02:36:40Zoai:seer.ufrgs.br:article/102207Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecerONGhttps://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecer/oai3idade@ufrgs.br||sacarlos@ufrgs.br|| adriane.teixeira@gmail.com2316-21711517-2473opendoar:2022-09-08T02:36:40Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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