Scientific Interaction Networks: mapping of author communities

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lovón Canchumani, Roberto Mario
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Em Questão (Online)
Texto Completo: https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/86874
Resumo: It provides the results of a proposal of identification of authors communities realized at the Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ. The objective was to identify the clustering tendency of authors of the institution over time, as well as to observe more specific characteristics of the main communities identified. The study investigated 44,233 records retrieved from the institutional database, SIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. Data were organized and analyzed using Excel and Gephi software. The metrics of degree and transitivity/modularity showed that, over the study period, new collaborations among authors of UFRJ were established, forming new clusters/communities of authors. The largest authors’ clusters/communities were detailed and revealed their main specifications
id UFRGS-8_fa84b41f6a09abe134c47fc37dc839f2
oai_identifier_str oai:seer.ufrgs.br:article/86874
network_acronym_str UFRGS-8
network_name_str Em Questão (Online)
repository_id_str
spelling Scientific Interaction Networks: mapping of author communitiesRedes de Interação na Ciência: mapeamento de comunidades de autoresComunidades de AutoresRedes de ColaboraçãoCoautoriaIt provides the results of a proposal of identification of authors communities realized at the Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ. The objective was to identify the clustering tendency of authors of the institution over time, as well as to observe more specific characteristics of the main communities identified. The study investigated 44,233 records retrieved from the institutional database, SIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. Data were organized and analyzed using Excel and Gephi software. The metrics of degree and transitivity/modularity showed that, over the study period, new collaborations among authors of UFRJ were established, forming new clusters/communities of authors. The largest authors’ clusters/communities were detailed and revealed their main specificationsEste artigo apresenta os resultados de uma proposta de identificação de comunidades de autores realizado na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). O objetivo foi identificar a tendência de agrupamento de autores da instituição ao longo do tempo, assim como também observar características mais específicas das principais comunidades identificadas. O trabalho investigou 44.233 registros recuperados da base institucional SIGMA.UFRJ, de artigos publicados em periódicos no período de 2001 a 2012. Os dados foram organizados e analisados com auxílio dos softwares Excel e Gephi. As métricas de grau e modularidade/transitividade mostraram que, ao longo do período estudado, novas colaborações entre os autores da UFRJ foram estabelecidas, formando novos agrupamentos/comunidades de autores. As maiores comunidades de autores identificadas foram detalhadas, revelando suas principais especificações.Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (Porto Alegre/RS)2018-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/8687410.19132/1808-5245240.152-171Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-171Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-171Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-1711808-52451807-8893reponame:Em Questão (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/86874/52331Copyright (c) 2019 Roberto Mario Lovón Canchumanihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessLovón Canchumani, Roberto Mario2023-12-04T17:51:40Zoai:seer.ufrgs.br:article/86874Revistahttps://seer.ufrgs.br/emquestao/PUBhttps://seer.ufrgs.br/EmQuestao/oaiemquestao@ufrgs.br||emquestao@ufrgs.br1808-52451807-8893opendoar:2023-12-04T17:51:40Em Questão (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.none.fl_str_mv Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
Redes de Interação na Ciência: mapeamento de comunidades de autores
title Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
spellingShingle Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
Lovón Canchumani, Roberto Mario
Comunidades de Autores
Redes de Colaboração
Coautoria
title_short Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
title_full Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
title_fullStr Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
title_full_unstemmed Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
title_sort Scientific Interaction Networks: mapping of author communities
author Lovón Canchumani, Roberto Mario
author_facet Lovón Canchumani, Roberto Mario
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lovón Canchumani, Roberto Mario
dc.subject.por.fl_str_mv Comunidades de Autores
Redes de Colaboração
Coautoria
topic Comunidades de Autores
Redes de Colaboração
Coautoria
description It provides the results of a proposal of identification of authors communities realized at the Federal University of Rio de Janeiro - UFRJ. The objective was to identify the clustering tendency of authors of the institution over time, as well as to observe more specific characteristics of the main communities identified. The study investigated 44,233 records retrieved from the institutional database, SIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. Data were organized and analyzed using Excel and Gephi software. The metrics of degree and transitivity/modularity showed that, over the study period, new collaborations among authors of UFRJ were established, forming new clusters/communities of authors. The largest authors’ clusters/communities were detailed and revealed their main specifications
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-12-31
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/86874
10.19132/1808-5245240.152-171
url https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/86874
identifier_str_mv 10.19132/1808-5245240.152-171
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://seer.ufrgs.br/index.php/EmQuestao/article/view/86874/52331
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Roberto Mario Lovón Canchumani
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Roberto Mario Lovón Canchumani
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (Porto Alegre/RS)
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Faculdade de Biblioteconomia e Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação (Porto Alegre/RS)
dc.source.none.fl_str_mv Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-171
Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-171
Em Questão; v. 24, Edição Especial 6 EBBC, 2018; 152-171
1808-5245
1807-8893
reponame:Em Questão (Online)
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Em Questão (Online)
collection Em Questão (Online)
repository.name.fl_str_mv Em Questão (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv emquestao@ufrgs.br||emquestao@ufrgs.br
_version_ 1789438635197595648