Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/24928 |
Resumo: | A análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos utilizados na simulação de produtividade da cana de açúcar pelo modelo Canegro/DSSAT (CD) foi realizada com o objetivo de identificar quais parâmetros tem maior relevância na calibração do modelo. O CD faz uso de 20 parâmetros que têm como objetivo capturar as diferenças entre as cultivares de cana-de-açúcar. A análise de sensibilidade foi desenvolvida variando um parâmetro por vez dentro de um determinado intervalo e mantendo os demais constantes. Foram simulados o peso seco do colmo, índice de área foliar de folhas verdes e peso seco de sacarose ao final de cada ciclo de cultivo em um período de vinte anos, entre 1995 e 2014, considerando três datas de plantio, 01 de agosto, 01 de setembro e 01 de outubro. As simulações foram feitas para o município de Pelotas – RS e os resultados foram avaliados pelo desvio padrão (D). Os resultados mostram que os coeficientes genéticos de maior sensibilidade na simulação do peso seco do colmo foram PARCEmax (D ≈ 6 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 5 t.ha-1). Para a simulação de peso seco de sacarose os coeficientes genéticos de maior sensibilidade também foram PARCEmax (D ≈ 3,5 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 3 t.ha-1). Para a simulação do índice de área foliar máximo os coeficientes genéticos mais sensíveis foram LFMAX (D ≈ 2 cm2.cm-2), TT_POPGROWTH (D ≈ 1,4 cm2.cm-2) e Mxlfarea (D ≈ 1 cm2.cm-2). Os resultados também mostram que as diferenças na data de plantio têm influência na sensibilidade dos coeficientes genéticos. |
id |
UFRJ-21_09020bb7c41beccb1112f27d0c5903bc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/24928 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSATanálise de sensibilidade; coeficiente genético; canegro; cana de açúcarA análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos utilizados na simulação de produtividade da cana de açúcar pelo modelo Canegro/DSSAT (CD) foi realizada com o objetivo de identificar quais parâmetros tem maior relevância na calibração do modelo. O CD faz uso de 20 parâmetros que têm como objetivo capturar as diferenças entre as cultivares de cana-de-açúcar. A análise de sensibilidade foi desenvolvida variando um parâmetro por vez dentro de um determinado intervalo e mantendo os demais constantes. Foram simulados o peso seco do colmo, índice de área foliar de folhas verdes e peso seco de sacarose ao final de cada ciclo de cultivo em um período de vinte anos, entre 1995 e 2014, considerando três datas de plantio, 01 de agosto, 01 de setembro e 01 de outubro. As simulações foram feitas para o município de Pelotas – RS e os resultados foram avaliados pelo desvio padrão (D). Os resultados mostram que os coeficientes genéticos de maior sensibilidade na simulação do peso seco do colmo foram PARCEmax (D ≈ 6 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 5 t.ha-1). Para a simulação de peso seco de sacarose os coeficientes genéticos de maior sensibilidade também foram PARCEmax (D ≈ 3,5 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 3 t.ha-1). Para a simulação do índice de área foliar máximo os coeficientes genéticos mais sensíveis foram LFMAX (D ≈ 2 cm2.cm-2), TT_POPGROWTH (D ≈ 1,4 cm2.cm-2) e Mxlfarea (D ≈ 1 cm2.cm-2). Os resultados também mostram que as diferenças na data de plantio têm influência na sensibilidade dos coeficientes genéticos.Universidade Federal do Rio de JaneiroSouza, João Marcelo H. deCuadra, Santiago VianaPinto, Luciana BarrosCastro, João Rodrigo deAraujo, RenãAlmeida, Ivan Rodrigues deSilva, Sergio Delmar dos Anjos e2019-05-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2492810.11137/2017_2_47_52Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 47-52Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 47-521982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/24928/13678/*ref*/Barros, A.C; Souza, J.L.; Coelho, R.D.; Barros, A.H.C.; Almeida, A.C. & Silva Jr, J.M. 2016. Parametrização do Modelo DSSAT/CANEGRO para Variedades de Cana de Açúcar em Alagoas. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 10(3): 631 - 639. Inman-Bamber, N.G. 1991. A Growth Model for Sugarcane Based on a Simple Carbon Balance and the CERES Maize Water Balance. South African Journal of Plant and Soil, 8 (2): 93-99. Marin, F.R.; Jones, J.W.; Royce, F.; Suguitani, C.; Donzeli, J.L.; Pallone Filho, W.J. & Nassif, D.S.P. 2011. Parameterization and Evaluation of Predictions of DSSAT/CANEGRO for Brazilian Sugarcane. Agronomy Journal, 103(2): 304-315. Monod, H.; Naud, C. & Makowski, D. 2006. Uncertainty and Sensitivity Analysis for Crop Models. In: BRUN, F.; WALLACH, D.; MAKOWSKI, D. & JONES, J. (1). Working with dynamic crop models. San Diego: Elsevier, p. 55-100. Nassif, D.S.P.; Marin, F.R.; Pallone Filho, W.J.; Resende, R.S. & Pellegrino, G.Q. 2012. Parametrização e Avaliação do Modelo DSSAT/Canegro para Variedades Brasileiras de Cana-De-Açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(3): 311-318. Rivera, R.N.C.; Miranda, J.H.; Duarte, S.N. & Botrel, T.A. 2008. Modelo Aplicado à Dinâmica da Água e do Potássio no Solo sob Irrigação por Gotejamento: Análise de Sensibilidade. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, 28(3): 448-459. Silva, R.F. da. 2012. Calibração do Modelo Dssat/Canegro para a Cana-de-Açúcar e seu uso para a Avaliação do Impacto das Mudanças Climáticas. Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Agrícola, Dissertação de Mestrado, 67p. Singels, A. & Bezuidenhout, C.N. 2002. A New Method of Simulating Dry Matter Partitioning in the Canegro Sugarcane Model. Field Crops Research, 78: 151-164. Singels, A.; Jones, M.R. & Van den Berg, M. 2008. DSSAT v.45 Canegro Sugarcane Plant Module: Scientific Documentation. SASRI, Mount Edgecombe, South Africa, 34p.Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-05-13T18:35:04Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/24928Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2019-05-13T18:35:04Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
title |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
spellingShingle |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT Souza, João Marcelo H. de análise de sensibilidade; coeficiente genético; canegro; cana de açúcar |
title_short |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
title_full |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
title_fullStr |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
title_full_unstemmed |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
title_sort |
Análise de Sensibilidade dos Coeficientes Genéticos do Modelo Canegro/DSSAT |
author |
Souza, João Marcelo H. de |
author_facet |
Souza, João Marcelo H. de Cuadra, Santiago Viana Pinto, Luciana Barros Castro, João Rodrigo de Araujo, Renã Almeida, Ivan Rodrigues de Silva, Sergio Delmar dos Anjos e |
author_role |
author |
author2 |
Cuadra, Santiago Viana Pinto, Luciana Barros Castro, João Rodrigo de Araujo, Renã Almeida, Ivan Rodrigues de Silva, Sergio Delmar dos Anjos e |
author2_role |
author author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Souza, João Marcelo H. de Cuadra, Santiago Viana Pinto, Luciana Barros Castro, João Rodrigo de Araujo, Renã Almeida, Ivan Rodrigues de Silva, Sergio Delmar dos Anjos e |
dc.subject.por.fl_str_mv |
análise de sensibilidade; coeficiente genético; canegro; cana de açúcar |
topic |
análise de sensibilidade; coeficiente genético; canegro; cana de açúcar |
description |
A análise de sensibilidade dos coeficientes genéticos utilizados na simulação de produtividade da cana de açúcar pelo modelo Canegro/DSSAT (CD) foi realizada com o objetivo de identificar quais parâmetros tem maior relevância na calibração do modelo. O CD faz uso de 20 parâmetros que têm como objetivo capturar as diferenças entre as cultivares de cana-de-açúcar. A análise de sensibilidade foi desenvolvida variando um parâmetro por vez dentro de um determinado intervalo e mantendo os demais constantes. Foram simulados o peso seco do colmo, índice de área foliar de folhas verdes e peso seco de sacarose ao final de cada ciclo de cultivo em um período de vinte anos, entre 1995 e 2014, considerando três datas de plantio, 01 de agosto, 01 de setembro e 01 de outubro. As simulações foram feitas para o município de Pelotas – RS e os resultados foram avaliados pelo desvio padrão (D). Os resultados mostram que os coeficientes genéticos de maior sensibilidade na simulação do peso seco do colmo foram PARCEmax (D ≈ 6 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 5 t.ha-1). Para a simulação de peso seco de sacarose os coeficientes genéticos de maior sensibilidade também foram PARCEmax (D ≈ 3,5 t.ha-1) e STKPFmax (D ≈ 3 t.ha-1). Para a simulação do índice de área foliar máximo os coeficientes genéticos mais sensíveis foram LFMAX (D ≈ 2 cm2.cm-2), TT_POPGROWTH (D ≈ 1,4 cm2.cm-2) e Mxlfarea (D ≈ 1 cm2.cm-2). Os resultados também mostram que as diferenças na data de plantio têm influência na sensibilidade dos coeficientes genéticos. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-05-13 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/24928 10.11137/2017_2_47_52 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/24928 |
identifier_str_mv |
10.11137/2017_2_47_52 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/24928/13678 /*ref*/Barros, A.C; Souza, J.L.; Coelho, R.D.; Barros, A.H.C.; Almeida, A.C. & Silva Jr, J.M. 2016. Parametrização do Modelo DSSAT/CANEGRO para Variedades de Cana de Açúcar em Alagoas. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 10(3): 631 - 639. Inman-Bamber, N.G. 1991. A Growth Model for Sugarcane Based on a Simple Carbon Balance and the CERES Maize Water Balance. South African Journal of Plant and Soil, 8 (2): 93-99. Marin, F.R.; Jones, J.W.; Royce, F.; Suguitani, C.; Donzeli, J.L.; Pallone Filho, W.J. & Nassif, D.S.P. 2011. Parameterization and Evaluation of Predictions of DSSAT/CANEGRO for Brazilian Sugarcane. Agronomy Journal, 103(2): 304-315. Monod, H.; Naud, C. & Makowski, D. 2006. Uncertainty and Sensitivity Analysis for Crop Models. In: BRUN, F.; WALLACH, D.; MAKOWSKI, D. & JONES, J. (1). Working with dynamic crop models. San Diego: Elsevier, p. 55-100. Nassif, D.S.P.; Marin, F.R.; Pallone Filho, W.J.; Resende, R.S. & Pellegrino, G.Q. 2012. Parametrização e Avaliação do Modelo DSSAT/Canegro para Variedades Brasileiras de Cana-De-Açúcar. Pesquisa Agropecuária Brasileira, 47(3): 311-318. Rivera, R.N.C.; Miranda, J.H.; Duarte, S.N. & Botrel, T.A. 2008. Modelo Aplicado à Dinâmica da Água e do Potássio no Solo sob Irrigação por Gotejamento: Análise de Sensibilidade. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, 28(3): 448-459. Silva, R.F. da. 2012. Calibração do Modelo Dssat/Canegro para a Cana-de-Açúcar e seu uso para a Avaliação do Impacto das Mudanças Climáticas. Universidade Federal de Viçosa, Programa de Pós-graduação em Meteorologia Agrícola, Dissertação de Mestrado, 67p. Singels, A. & Bezuidenhout, C.N. 2002. A New Method of Simulating Dry Matter Partitioning in the Canegro Sugarcane Model. Field Crops Research, 78: 151-164. Singels, A.; Jones, M.R. & Van den Berg, M. 2008. DSSAT v.45 Canegro Sugarcane Plant Module: Scientific Documentation. SASRI, Mount Edgecombe, South Africa, 34p. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 47-52 Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 47-52 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1797053543954251776 |