Principais Padrões de Verão da Pressão ao Nível do Mar sobre a Região da América do Sul no Clima Presente e em Projeções Futuras

• Autor(a) principal: Teodoro, Thales Alves
• Data de Publicação: 2022
• Outros Autores: Reboita, Michelle Simões, Escobar, Gustavo Carlos Juan
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: eng
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/40597
• topic: ACP; Mudanças climáticas; Padrões sinóticos

Nesse estudo objetiva-se avaliar a habilidade de alguns modelos climáticos globais do Coupled Model Intercomparison Project (CMIP, fase 5 - CMIP5 e fase 6 - CMIP6) e das simulações do Regional Climate Model (RegCM4 - versão 4) em representar os principais padrões sinóticos da pressão ao nível médio do mar (PNMM) da reanálise ERA5 na América do Sul (AS) e oceanos adjacentes. Essa avaliação é feita considerando os meses de verão (dezembro-janeiro-fevereiro) no período de 1995 a 2014 (clima presente). O modelo que melhor representa o clima presente é utilizado para projetar as possíveis mudanças nos padrões de PNMM no período de 2080 a 2099 (clima futuro), considerando um cenário pessimista de mudanças climáticas (Representative Concentration Pathway 8.5 - RCP8.5 / Shared Socioeconomic Pathway 5-8.5 - SSP5-8.5) do Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Para a identificação dos principais padrões sinóticos é aplicada a Análise de Componentes Principais (ACP) nos dados da reanálise ERA5 e simulações. A seleção do modelo que melhor representa as componentes principais (CPs) da ERA5 é feita através da análise da correlação espacial entre as CPs dos modelos com as CPs da ERA5. Os resultados indicam que o modelo MPI-ESM-MR do CMIP5 (MPICMIP5) é o que melhor reproduz os principais padrões de PNMM da ERA5 (CP1, CP2 e CP3). Assim, esse modelo é utilizado para o estudo do clima futuro. O MPICMIP5 não projeta grandes alterações nos padrões espaciais das CPs no clima futuro, mas, por outro lado, indica mudanças na frequência dos padrões encontrados, o que pode alterar o regime de chuvas em algumas regiões da AS.