Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | spa |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29977 |
Resumo: | La presente contribución estima la Intensidad de Isla de Calor Urbano Superficial (SUHI) durante el periodo 2001 – 2016 para el Área Metropolitana de Iquitos (AMI), localizado en Perú en el departamento de Loreto. Para cuantificar la SUHI, se usó 2 métodos: el primero es el método de Streutker (Streutker, 2002), en el cual usa una superficie Gaussiana para ajustar la temperatura superficial del suelo (LST) de la superficie urbana y rural. El segundo método propuesto por Flores (Flores, 2016), usa la diferencia entre los cuantiles 0.95 de LST para el área urbana y la mediana del LST para el área rural. Ambos métodos usan data de sensoramiento remoto de LST mensual y producto anual de tipo de cobertura de suelo (Land Cover Type) a 0.05° de resolución, obtenido del sensor MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo del satélite TERRA y AQUA. En el AMI, en los periodos diurnos, el SUHI máximo muestra los valores en setiembre (1.51°C) y valores mínimos en mayo (0.91°C). La SUHI nocturnas presenta valores máximos en marzo (0.80°C) y valores mínimos en noviembre (-0.51°C), utilizando el método de cuantiles, ya que debido a la frontera con el Rio Amazonas no se ajusta el método de Streutker. |
id |
UFRJ-21_31c7da91ee85a36545f4f2742b4f117f |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/29977 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/PeruIsla de calor; Temperatura superficial; IquitosLa presente contribución estima la Intensidad de Isla de Calor Urbano Superficial (SUHI) durante el periodo 2001 – 2016 para el Área Metropolitana de Iquitos (AMI), localizado en Perú en el departamento de Loreto. Para cuantificar la SUHI, se usó 2 métodos: el primero es el método de Streutker (Streutker, 2002), en el cual usa una superficie Gaussiana para ajustar la temperatura superficial del suelo (LST) de la superficie urbana y rural. El segundo método propuesto por Flores (Flores, 2016), usa la diferencia entre los cuantiles 0.95 de LST para el área urbana y la mediana del LST para el área rural. Ambos métodos usan data de sensoramiento remoto de LST mensual y producto anual de tipo de cobertura de suelo (Land Cover Type) a 0.05° de resolución, obtenido del sensor MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo del satélite TERRA y AQUA. En el AMI, en los periodos diurnos, el SUHI máximo muestra los valores en setiembre (1.51°C) y valores mínimos en mayo (0.91°C). La SUHI nocturnas presenta valores máximos en marzo (0.80°C) y valores mínimos en noviembre (-0.51°C), utilizando el método de cuantiles, ya que debido a la frontera con el Rio Amazonas no se ajusta el método de Streutker.Universidade Federal do Rio de JaneiroSuazo, Julio M. AngelesVasques, Roberto J. AngelesRojas, Jose Luis FloresKaram, Hugo Abi2019-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2997710.11137/2019_1_135_145Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 135-145Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 135-1451982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJspahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29977/16913Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-10T15:03:30Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/29977Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2019-12-10T15:03:30Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
title |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
spellingShingle |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru Suazo, Julio M. Angeles Isla de calor; Temperatura superficial; Iquitos |
title_short |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
title_full |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
title_fullStr |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
title_full_unstemmed |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
title_sort |
Estimación de Isla de Calor Urbana Superficial en el Area Metropolitana de Iquitos/Peru |
author |
Suazo, Julio M. Angeles |
author_facet |
Suazo, Julio M. Angeles Vasques, Roberto J. Angeles Rojas, Jose Luis Flores Karam, Hugo Abi |
author_role |
author |
author2 |
Vasques, Roberto J. Angeles Rojas, Jose Luis Flores Karam, Hugo Abi |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Suazo, Julio M. Angeles Vasques, Roberto J. Angeles Rojas, Jose Luis Flores Karam, Hugo Abi |
dc.subject.none.fl_str_mv |
|
dc.subject.por.fl_str_mv |
Isla de calor; Temperatura superficial; Iquitos |
topic |
Isla de calor; Temperatura superficial; Iquitos |
description |
La presente contribución estima la Intensidad de Isla de Calor Urbano Superficial (SUHI) durante el periodo 2001 – 2016 para el Área Metropolitana de Iquitos (AMI), localizado en Perú en el departamento de Loreto. Para cuantificar la SUHI, se usó 2 métodos: el primero es el método de Streutker (Streutker, 2002), en el cual usa una superficie Gaussiana para ajustar la temperatura superficial del suelo (LST) de la superficie urbana y rural. El segundo método propuesto por Flores (Flores, 2016), usa la diferencia entre los cuantiles 0.95 de LST para el área urbana y la mediana del LST para el área rural. Ambos métodos usan data de sensoramiento remoto de LST mensual y producto anual de tipo de cobertura de suelo (Land Cover Type) a 0.05° de resolución, obtenido del sensor MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) a bordo del satélite TERRA y AQUA. En el AMI, en los periodos diurnos, el SUHI máximo muestra los valores en setiembre (1.51°C) y valores mínimos en mayo (0.91°C). La SUHI nocturnas presenta valores máximos en marzo (0.80°C) y valores mínimos en noviembre (-0.51°C), utilizando el método de cuantiles, ya que debido a la frontera con el Rio Amazonas no se ajusta el método de Streutker. |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-12-01 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29977 10.11137/2019_1_135_145 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29977 |
identifier_str_mv |
10.11137/2019_1_135_145 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29977/16913 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 135-145 Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 135-145 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1797053537849442305 |