Análise da Fragmentação Florestal em Áreas do Bioma Mata Atlântica a Partir de Diferentes Sistemas Sensores
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/28493 |
Resumo: | Conforme o crescimento da população humana vem se intensificando, aumenta também o desmatamento das áreas de florestas nativas. Um dos biomas brasileiros mais degradados é a Mata Atlântica, que após intensa ação do homem se tornou altamente fragmentado. O presente estudo teve como objetivo analisar a influência da resolução espacial de imagens orbitais na detecção automática de fragmentos florestais na sub-bacia do arroio Segredo, situada dentro do bioma Mata Atlântica. Assim, foram utilizados os sistemas sensores RapidEye/REIS, Sentinel-2A, Landsat8/OLI e Modis/TERRA, com resoluções espaciais de 5 m, 10 m, 30 m e de 250 m, respectivamente. As imagens foram processadas realizando o mapeamento do uso e cobertura da terra por meio da classificação supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya 99,9%, de acordo com sete classes temáticas: Água, Solo Exposto, Área Urbana, Floresta Nativa, Floresta Plantada, Campo e Agricultura. Após foi realizado o estudo isolado da classe Floresta Nativa. A análise da fragmentação florestal foi realizada em Linguagem R. Observou-se uma grande variação quando realizada comparação entre as imagens dos sistemas sensores RapidEye/REIS e Modis/TERRA, apresentando um decréscimo de 96% no número de fragmentos encontrados. Considerando os resultados apresentados neste estudo, pode-se concluir que o sistema sensor Modis / TERRA não apresenta resolução espacial suficiente para adequada análise da área de estudo. |
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Análise da Fragmentação Florestal em Áreas do Bioma Mata Atlântica a Partir de Diferentes Sistemas SensoresSensoriamento remoto; Fragmentação florestal; Imagens orbitaisConforme o crescimento da população humana vem se intensificando, aumenta também o desmatamento das áreas de florestas nativas. Um dos biomas brasileiros mais degradados é a Mata Atlântica, que após intensa ação do homem se tornou altamente fragmentado. O presente estudo teve como objetivo analisar a influência da resolução espacial de imagens orbitais na detecção automática de fragmentos florestais na sub-bacia do arroio Segredo, situada dentro do bioma Mata Atlântica. Assim, foram utilizados os sistemas sensores RapidEye/REIS, Sentinel-2A, Landsat8/OLI e Modis/TERRA, com resoluções espaciais de 5 m, 10 m, 30 m e de 250 m, respectivamente. As imagens foram processadas realizando o mapeamento do uso e cobertura da terra por meio da classificação supervisionada utilizando o algoritmo Bhattacharya 99,9%, de acordo com sete classes temáticas: Água, Solo Exposto, Área Urbana, Floresta Nativa, Floresta Plantada, Campo e Agricultura. Após foi realizado o estudo isolado da classe Floresta Nativa. A análise da fragmentação florestal foi realizada em Linguagem R. Observou-se uma grande variação quando realizada comparação entre as imagens dos sistemas sensores RapidEye/REIS e Modis/TERRA, apresentando um decréscimo de 96% no número de fragmentos encontrados. Considerando os resultados apresentados neste estudo, pode-se concluir que o sistema sensor Modis / TERRA não apresenta resolução espacial suficiente para adequada análise da área de estudo.Universidade Federal do Rio de JaneiroSilva, Robson Righi daAlba, ElisianeMarchesan, JulianaZiembowicz, Matheus MoraisPereira, Rudiney Soares2019-09-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2849310.11137/2018_2_390_396Anuário do Instituto de Geociências; Vol 41, No 2 (2018); 390-396Anuário do Instituto de Geociências; Vol 41, No 2 (2018); 390-3961982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/28493/15505Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-06T17:22:23Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/28493Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2022-10-06T17:22:23Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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