Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cardoso, Leticia Karyne
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Gomes Jesus, Nilzele de Vilhena, da Silva, Ludmila Monteiro, Vieira, Alen Costa
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/41134
Resumo: O desenvolvimento da convecção úmida está diretamente relacionado com as condições termodinâmicas de uma região, principalmente nas regiões tropicais. Portanto, esse trabalho tem como objetivo analisar os índices termodinâmicos provenientes de dados dos perfis verticais atmosféricos estimados pelos satélites NOAA-18 e NOAA-19 na previsibilidade de chuva para a cidade de Belém, PA. A metodologia consistiu na análise estatística de índices termodinâmicos utilizados na previsão de tempo à curto prazo, calculados a partir da tabela de contingência. Os índices analisados foram: CAPE, índice K, índice TT e índice de Levantamento (ILEV), e o período de estudo foi de dezembro de 2015 a novembro de 2016. Os resultados encontrados mostraram que o melhor índice termodinâmico para prognóstico de precipitação foi o índice K, em geral, com cerca de 80% de percentual de acerto para o período chuvoso (dezembro a maio). Porém, o mesmo índice não foi satisfatório para o período menos chuvoso, indicando altos índices de falso alarme para este período (junho a novembro). O ILEV e CAPE não obtiveram um resultado adequado para a previsão de chuva para a cidade de Belém, sendo considerados insatisfatórios para a previsão de curto prazo. Portanto, as sondagens oriundas dos sensores orbitais servem como uma ferramenta alternativa para a área operacional, tendo em vista que o índice K, dentre todos os índices termodinâmicos, foi o mais eficiente na previsibilidade de chuva para o período chuvoso da cidade de Belém, PA. 
id UFRJ-21_38a62286a39822fcbf8b46018ee1f982
oai_identifier_str oai:www.revistas.ufrj.br:article/41134
network_acronym_str UFRJ-21
network_name_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository_id_str
spelling Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por SatéliteThermodynamic Indices; Rainfall; Satellite SurveysO desenvolvimento da convecção úmida está diretamente relacionado com as condições termodinâmicas de uma região, principalmente nas regiões tropicais. Portanto, esse trabalho tem como objetivo analisar os índices termodinâmicos provenientes de dados dos perfis verticais atmosféricos estimados pelos satélites NOAA-18 e NOAA-19 na previsibilidade de chuva para a cidade de Belém, PA. A metodologia consistiu na análise estatística de índices termodinâmicos utilizados na previsão de tempo à curto prazo, calculados a partir da tabela de contingência. Os índices analisados foram: CAPE, índice K, índice TT e índice de Levantamento (ILEV), e o período de estudo foi de dezembro de 2015 a novembro de 2016. Os resultados encontrados mostraram que o melhor índice termodinâmico para prognóstico de precipitação foi o índice K, em geral, com cerca de 80% de percentual de acerto para o período chuvoso (dezembro a maio). Porém, o mesmo índice não foi satisfatório para o período menos chuvoso, indicando altos índices de falso alarme para este período (junho a novembro). O ILEV e CAPE não obtiveram um resultado adequado para a previsão de chuva para a cidade de Belém, sendo considerados insatisfatórios para a previsão de curto prazo. Portanto, as sondagens oriundas dos sensores orbitais servem como uma ferramenta alternativa para a área operacional, tendo em vista que o índice K, dentre todos os índices termodinâmicos, foi o mais eficiente na previsibilidade de chuva para o período chuvoso da cidade de Belém, PA. Universidade Federal do Rio de JaneiroCentro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM)Cardoso, Leticia KaryneGomes Jesus, Nilzele de Vilhenada Silva, Ludmila MonteiroVieira, Alen Costa2022-12-14info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/4113410.11137/1982-3908_2022_45_41134Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)1982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJenghttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/41134/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/41134/15783/*ref*/Adams, D.K., Souza, E.P. & Costa, A.R. 2009, ‘Convecção úmida na Amazônia: implicações para a modelagem numérica’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 24, no. 2, pp. 168-78. https://doi.org/10.1590/S0102-77862009000200006/*ref*/Alves, E.R, Rocha, B.R.P. & Lopes, M.N.G. 2015, ‘Perfis atmosféricos: estudo comparativo entre radiossondagens convencionais e sondagens do satélite NOAA-16’, XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto– SBSR, INPE, João Pessoa./*ref*/Amanajás, J. & Cunha, A. 2010, ‘Análise Comparativa do Desempenho dos Modelos WRF e ETA na Previsão de Chuva para o Município de Macapá (AP)’, in A.C. Cunha, E.B. Souza & H.F.A. Cunha (eds), Tempo, clima e recursos hídricos: resultados do Projeto REMETAP no Estado do Amapá, IEPA, Macapá, pp. 43-59. http://www.iepa.ap.gov.br/meteorologia/publicacoes/Livro_Remetap.pdf/*ref*/Barbosa, R.L. 2005, ‘Interação das perturbações convectivas iniciadas na costa Norte do Brasil com distúrbios ondulatórios de Leste’, Dissertação de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Benetti, C.A. & Silva Dias, M.A. 1986, ‘Análise da performance de índices de instabilidade como previsores de tempestades na região de São Paulo’, IV Congresso Brasileiro de Meteorologia, Brasília, DF./*ref*/Berlato, M.A., Farenzena, H. & Fontana, D.C. 2005, ‘Associação entre El Niño Oscilação Sul e a produtividade do milho no Estado do Rio Grande do Sul’, Pesquisa agropecuária brasileira, vol. 40, pp. 423-32. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2005000500001/*ref*/Cohen, J.C.P., Silva Dias, M.A.F. & Nobre, C.A. 1995, ‘Environmental conditions associated with Amazonian squall lines: A case study’, Monthly Weather Review, vol. 123, no. 11, pp. 3163-74. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1995)123<3163:ECAWAS>2.0.CO;2/*ref*/Coutinho, E.C. & Fisch, G. 2007, ‘Distúrbios ondulatórios de leste na região do centro de lançamento de Alcântara- MA’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 22, pp. 193-203. https://www.scielo.br/j/rbmet/a/h9vRBKzRfhPCQf47fzkXGHx/?format=pdf&lang=pt/*ref*/Dias, M.A.F.S. 2000, Índices de instabilidade para previsão de chuva e tempestades severas, Universidade de São Paulo, São Paulo. http://www.master.iag.usp.br/static/downloads/apostilas/indices.pdf/*ref*/Emanuel, K.A., Neelin, J.D. & Bretherton, C.S. 1994, ‘On large-scale circulations in convecting atmosphere’, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol. 120, no. 519, pp. 1111-43. https://doi.org/10.1002/qj.49712051902/*ref*/Espinoza, E.S. 1999, ‘Distúrbios nos ventos de leste no Atlântico Tropical’, Dissertação de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. https://doi.org/10.1590/S0102-261X1999000100011 Finley, J.P. 1884, ‘Tornado prediction’, American Meteorological Journal, vol. 1, pp. 85–8./*ref*/Frierson, D.M.W., Hwang, Y., Fuckar, N.S., Seager. R., Kang, S.M., Donohoe, A., Maroon, E.A., Liu, X. & Battisti, D.S. 2013, ‘Contribution of ocean overturning circulation to tropical rainfall peak in the Northern Hemisphere’, Nature Geoscience, vol. 6, no. 11, pp. 940-4. https://doi.org/10.1038/ngeo1987/*ref*/Galway, J.G. 1956, ‘The lifted index as a predictor of latent instability’, Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 43, pp. 528-9. https://doi.org/10.1175/1520-0477-37.10.528/*ref*/George, J.J. 1960, Weather forecasting for aeronautics, Academic Press, Waltham, MA./*ref*/Gille, F.S.S. & Mota, M.A.S. 2014, ‘Importância das condições termodinâmicas nos eventos extremos de precipitação na cidade de Belém e região metropolitana’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. spe, pp. 73-82. https://doi.org/10.1590/0102-778620130066 INMET - vide Instituto Nacional de Meteorologia./*ref*/Instituto Nacional de Meteorologia 2017, Normais Climatológicas do Brasil, 1961-1990, acessado 20 Janeiro 2017, <https://portal.inmet.gov.br />./*ref*/Kousky, V.E. 1980, ‘Diurnal rainfall variation in Northeast Brazil’, Monthly Weather Review, vol. 108, pp. 488-98. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1980)108<0488:DRVINB>2.0.CO;2/*ref*/Kousky, V.E. & Gan, M.A. 1981, ‘Upper tropospheric cyclonic vortices in the tropical South Atlantic’, Tellus, vol. 33, no. 6, pp. 538-51. https://doi.org/10.3402/tellusa.v33i6.10775/*ref*/Li, J., Wolf, W.W., Menzel, W.P., Zhang, W., Huang, H.L. & Achtor, H.T. 2000, ‘Global sounding of the atmosphere from ATOVS measurements: the algorithm and validation’, Journal of Applied Meteorology, vol. 39, pp. 1248–68. https://doi.org/10.1175/1520-0450(2000)039<1248:GSOTAF>2.0.CO;2/*ref*/Lima, D.R.O. 2005, ‘Diagnóstico de chuvas e previsão meteorológica para a bacia hidrográfica do rio Manso’, Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio de Janeiro./*ref*/Machado, L.A.T., Laurent, H., Dessay, N. & Miranda, I. 2004, ‘Seasonal and diurnal variability of convection over the Amazonia: a comparison of different vegetation types and large scale forcing’, Theoretical and applied climatology, vol. 78, no. 1, pp. 61-77. https://doi.org/10.1007/s00704-004-0044-9/*ref*/Marengo, J.A., Liebmann, B., Kousky, V., Filizola, N.S. & Wainer, I. 2001, ‘On the onset and end of the rainy season in Brazilian Amazon basin’, Journal of Climate, vol. 14, pp. 833-52. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<0833:OAEOTR>2.0.CO;2/*ref*/McMurdie, W.L. & Houze, R.A. 2006, ‘Weather systems’, in J.M. Wallace & P.V. Hobbs (eds), Atmospheric Science, 2nd edn, Academic Press, pp. 313-73. https://www.academia.edu/37366881/Atmospheric_science_wallace_and_hobbs_PDF/*ref*/Miller, R.C. 1972, Notes on analysis and severe storm forecasting procedures of the air force global weather central, Tech Report 200, Headquarters, Air Weather Service, USAF. https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/AD0744042.pdf/*ref*/Molion, L.C.B. & Bernardo, S.D.O. 2002, ‘Uma revisão da dinâmica das chuvas no nordeste brasileiro’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 17, no. 1, pp. 1-10./*ref*/Mota, M.A.S. & Nobre, C.A. 2006, ‘Relação da variabilidade da Energia Potencial Convectiva Disponível (CAPE) com a precipitação e a Alta da Bolívia (AB) durante a campanha “Wet-AMC/LBA”’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 21, no. 3b, pp. 344-55. http://mtc-m16b.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.25.11.54/doc/nobre_rela%e7ao.pdf/*ref*/Moura, M.N. & Aimola, L.A.L. 2016, ‘A Influência da Circulação de Revolvimento Meridional do Atlântico na Definição da Posição Média da ZCIT ao Norte do Equador: Uma Revisão’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 31, pp. 555-63. https://doi.org/10.1590/0102-7786312314b20150059/*ref*/Oliveira, F.P. & Oyama, M.D. 2009, ‘Radiosounding-derived convective parameters for the Alcântara Launch Center’, Journal of Aerospace Technology and Management, vol. 1, no. 2, pp. 211-6. https://doi.org/10.5028/jatm.2009.0102211216/*ref*/Pinheiro, H.R., Escobar, G.C.J. & Andrade, K.M. 2014, ‘Aplicação de uma ferramenta objetiva para previsão de tempo severo em ambiente operacional’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. 2, pp. 209-28. https://doi.org/10.1590/S0102-77862014000200006/*ref*/Ramirez, M.C.V., Kayano, M.T. & Ferreira, N.J. 1999, ‘Statistical analysis of upper tropospheric vortices in the vicinity of northeast Brazil during the 1980- 1989’, Atmosfera, vol. 12, no. 2, pp. 75-88. http://mtcm16b.sid.inpe.br/col/cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.17.13.10/doc/Ramirez_statistical.pdf/*ref*/Reboita, M.S., Gan, M.A., da Rocha, R.P. & Ambrizzi, T. 2010, ‘Regimes de precipitação na América do Sul: uma revisão bibliográfica’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 25, no. 2, pp. 185-204. https://doi.org/10.1590/S0102-77862010000200004/*ref*/Santos, J.S., Mota, M.A.S. & Rocha, E.J.P. 2014, ‘Classificação climatológica da Energia Potencial Disponível para a Convecção na cidade de Belém – PA’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. spe, pp. 60-72. https://doi.org/10.1590/0102-778620130040/*ref*/Silva, C.M.S., Lúcio, P.S. & Spyrides, M.H.C. 2012, ‘Distribuição espacial da precipitação sobre o Rio Grande do Norte: estimativas via satélite e medidas por pluviômetros’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 27, pp. 337-46. https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000300008/*ref*/Silva, C.M.S., Freitas, S.R.D. & Gielow, R. 2011, ‘Ciclo diário da precipitação estimada através de um radar banda S e pelo algoritmo 3B42_V6 do projeto TRMM durante a estação chuvosa de 1999 no sudoeste da Amazônia’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 26, pp. 95-107. https://doi.org/10.1590/S0102-77862011000100009/*ref*/Tavares, J.P.N. & Mota, M.A.S. 2012, ‘Condições Termodinâmicas de eventos de precipitação extrema em Belém – PA durante a estação chuvosa’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 27, pp. 207-18. https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000200007/*ref*/Xu, K. & Emanuel, K.A. 1989, ‘Is the tropical atmosphere conditionally unstable?’, Monthly Weather Review, vol. 117, no. 7, pp. 1471-9. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<1471:ITTACU>2.0.CO;2/*ref*/Wilks, D.S. 2006, Statistical methods in the atmospheric sciences, 2nd edn, Elsevier Science & Technology Books, Academic Press, San Diego, California. https://azdoc.tips/documents/statistical-methods-in-the-atmospheric-sciences-d1-wilks-2ed-igs-91-elsevier-5c174e6ecae81Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2022-12-28T20:46:28Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/41134Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2022-12-28T20:46:28Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
title Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
spellingShingle Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
Cardoso, Leticia Karyne
Thermodynamic Indices; Rainfall; Satellite Surveys
title_short Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
title_full Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
title_fullStr Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
title_full_unstemmed Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
title_sort Avaliação dos Índices Termodinâmicos na Previsibilidade de Chuvas em Belém-PA: o Uso Alternativo de Sondagens Atmosféricas por Satélite
author Cardoso, Leticia Karyne
author_facet Cardoso, Leticia Karyne
Gomes Jesus, Nilzele de Vilhena
da Silva, Ludmila Monteiro
Vieira, Alen Costa
author_role author
author2 Gomes Jesus, Nilzele de Vilhena
da Silva, Ludmila Monteiro
Vieira, Alen Costa
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Centro Gestor e Operacional do Sistema de Proteção da Amazônia (CENSIPAM)
dc.contributor.author.fl_str_mv Cardoso, Leticia Karyne
Gomes Jesus, Nilzele de Vilhena
da Silva, Ludmila Monteiro
Vieira, Alen Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Thermodynamic Indices; Rainfall; Satellite Surveys
topic Thermodynamic Indices; Rainfall; Satellite Surveys
description O desenvolvimento da convecção úmida está diretamente relacionado com as condições termodinâmicas de uma região, principalmente nas regiões tropicais. Portanto, esse trabalho tem como objetivo analisar os índices termodinâmicos provenientes de dados dos perfis verticais atmosféricos estimados pelos satélites NOAA-18 e NOAA-19 na previsibilidade de chuva para a cidade de Belém, PA. A metodologia consistiu na análise estatística de índices termodinâmicos utilizados na previsão de tempo à curto prazo, calculados a partir da tabela de contingência. Os índices analisados foram: CAPE, índice K, índice TT e índice de Levantamento (ILEV), e o período de estudo foi de dezembro de 2015 a novembro de 2016. Os resultados encontrados mostraram que o melhor índice termodinâmico para prognóstico de precipitação foi o índice K, em geral, com cerca de 80% de percentual de acerto para o período chuvoso (dezembro a maio). Porém, o mesmo índice não foi satisfatório para o período menos chuvoso, indicando altos índices de falso alarme para este período (junho a novembro). O ILEV e CAPE não obtiveram um resultado adequado para a previsão de chuva para a cidade de Belém, sendo considerados insatisfatórios para a previsão de curto prazo. Portanto, as sondagens oriundas dos sensores orbitais servem como uma ferramenta alternativa para a área operacional, tendo em vista que o índice K, dentre todos os índices termodinâmicos, foi o mais eficiente na previsibilidade de chuva para o período chuvoso da cidade de Belém, PA. 
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-14
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/41134
10.11137/1982-3908_2022_45_41134
url https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/41134
identifier_str_mv 10.11137/1982-3908_2022_45_41134
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/41134/pdf
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/41134/15783
/*ref*/Adams, D.K., Souza, E.P. & Costa, A.R. 2009, ‘Convecção úmida na Amazônia: implicações para a modelagem numérica’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 24, no. 2, pp. 168-78. https://doi.org/10.1590/S0102-77862009000200006
/*ref*/Alves, E.R, Rocha, B.R.P. & Lopes, M.N.G. 2015, ‘Perfis atmosféricos: estudo comparativo entre radiossondagens convencionais e sondagens do satélite NOAA-16’, XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto– SBSR, INPE, João Pessoa.
/*ref*/Amanajás, J. & Cunha, A. 2010, ‘Análise Comparativa do Desempenho dos Modelos WRF e ETA na Previsão de Chuva para o Município de Macapá (AP)’, in A.C. Cunha, E.B. Souza & H.F.A. Cunha (eds), Tempo, clima e recursos hídricos: resultados do Projeto REMETAP no Estado do Amapá, IEPA, Macapá, pp. 43-59. http://www.iepa.ap.gov.br/meteorologia/publicacoes/Livro_Remetap.pdf
/*ref*/Barbosa, R.L. 2005, ‘Interação das perturbações convectivas iniciadas na costa Norte do Brasil com distúrbios ondulatórios de Leste’, Dissertação de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Benetti, C.A. & Silva Dias, M.A. 1986, ‘Análise da performance de índices de instabilidade como previsores de tempestades na região de São Paulo’, IV Congresso Brasileiro de Meteorologia, Brasília, DF.
/*ref*/Berlato, M.A., Farenzena, H. & Fontana, D.C. 2005, ‘Associação entre El Niño Oscilação Sul e a produtividade do milho no Estado do Rio Grande do Sul’, Pesquisa agropecuária brasileira, vol. 40, pp. 423-32. https://doi.org/10.1590/S0100-204X2005000500001
/*ref*/Cohen, J.C.P., Silva Dias, M.A.F. & Nobre, C.A. 1995, ‘Environmental conditions associated with Amazonian squall lines: A case study’, Monthly Weather Review, vol. 123, no. 11, pp. 3163-74. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1995)123<3163:ECAWAS>2.0.CO;2
/*ref*/Coutinho, E.C. & Fisch, G. 2007, ‘Distúrbios ondulatórios de leste na região do centro de lançamento de Alcântara- MA’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 22, pp. 193-203. https://www.scielo.br/j/rbmet/a/h9vRBKzRfhPCQf47fzkXGHx/?format=pdf&lang=pt
/*ref*/Dias, M.A.F.S. 2000, Índices de instabilidade para previsão de chuva e tempestades severas, Universidade de São Paulo, São Paulo. http://www.master.iag.usp.br/static/downloads/apostilas/indices.pdf
/*ref*/Emanuel, K.A., Neelin, J.D. & Bretherton, C.S. 1994, ‘On large-scale circulations in convecting atmosphere’, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, vol. 120, no. 519, pp. 1111-43. https://doi.org/10.1002/qj.49712051902
/*ref*/Espinoza, E.S. 1999, ‘Distúrbios nos ventos de leste no Atlântico Tropical’, Dissertação de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. https://doi.org/10.1590/S0102-261X1999000100011 Finley, J.P. 1884, ‘Tornado prediction’, American Meteorological Journal, vol. 1, pp. 85–8.
/*ref*/Frierson, D.M.W., Hwang, Y., Fuckar, N.S., Seager. R., Kang, S.M., Donohoe, A., Maroon, E.A., Liu, X. & Battisti, D.S. 2013, ‘Contribution of ocean overturning circulation to tropical rainfall peak in the Northern Hemisphere’, Nature Geoscience, vol. 6, no. 11, pp. 940-4. https://doi.org/10.1038/ngeo1987
/*ref*/Galway, J.G. 1956, ‘The lifted index as a predictor of latent instability’, Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 43, pp. 528-9. https://doi.org/10.1175/1520-0477-37.10.528
/*ref*/George, J.J. 1960, Weather forecasting for aeronautics, Academic Press, Waltham, MA.
/*ref*/Gille, F.S.S. & Mota, M.A.S. 2014, ‘Importância das condições termodinâmicas nos eventos extremos de precipitação na cidade de Belém e região metropolitana’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. spe, pp. 73-82. https://doi.org/10.1590/0102-778620130066 INMET - vide Instituto Nacional de Meteorologia.
/*ref*/Instituto Nacional de Meteorologia 2017, Normais Climatológicas do Brasil, 1961-1990, acessado 20 Janeiro 2017, <https://portal.inmet.gov.br />.
/*ref*/Kousky, V.E. 1980, ‘Diurnal rainfall variation in Northeast Brazil’, Monthly Weather Review, vol. 108, pp. 488-98. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1980)108<0488:DRVINB>2.0.CO;2
/*ref*/Kousky, V.E. & Gan, M.A. 1981, ‘Upper tropospheric cyclonic vortices in the tropical South Atlantic’, Tellus, vol. 33, no. 6, pp. 538-51. https://doi.org/10.3402/tellusa.v33i6.10775
/*ref*/Li, J., Wolf, W.W., Menzel, W.P., Zhang, W., Huang, H.L. & Achtor, H.T. 2000, ‘Global sounding of the atmosphere from ATOVS measurements: the algorithm and validation’, Journal of Applied Meteorology, vol. 39, pp. 1248–68. https://doi.org/10.1175/1520-0450(2000)039<1248:GSOTAF>2.0.CO;2
/*ref*/Lima, D.R.O. 2005, ‘Diagnóstico de chuvas e previsão meteorológica para a bacia hidrográfica do rio Manso’, Dissertação de Mestrado, Universidade Federal do Rio de Janeiro.
/*ref*/Machado, L.A.T., Laurent, H., Dessay, N. & Miranda, I. 2004, ‘Seasonal and diurnal variability of convection over the Amazonia: a comparison of different vegetation types and large scale forcing’, Theoretical and applied climatology, vol. 78, no. 1, pp. 61-77. https://doi.org/10.1007/s00704-004-0044-9
/*ref*/Marengo, J.A., Liebmann, B., Kousky, V., Filizola, N.S. & Wainer, I. 2001, ‘On the onset and end of the rainy season in Brazilian Amazon basin’, Journal of Climate, vol. 14, pp. 833-52. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2001)014<0833:OAEOTR>2.0.CO;2
/*ref*/McMurdie, W.L. & Houze, R.A. 2006, ‘Weather systems’, in J.M. Wallace & P.V. Hobbs (eds), Atmospheric Science, 2nd edn, Academic Press, pp. 313-73. https://www.academia.edu/37366881/Atmospheric_science_wallace_and_hobbs_PDF
/*ref*/Miller, R.C. 1972, Notes on analysis and severe storm forecasting procedures of the air force global weather central, Tech Report 200, Headquarters, Air Weather Service, USAF. https://apps.dtic.mil/sti/pdfs/AD0744042.pdf
/*ref*/Molion, L.C.B. & Bernardo, S.D.O. 2002, ‘Uma revisão da dinâmica das chuvas no nordeste brasileiro’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 17, no. 1, pp. 1-10.
/*ref*/Mota, M.A.S. & Nobre, C.A. 2006, ‘Relação da variabilidade da Energia Potencial Convectiva Disponível (CAPE) com a precipitação e a Alta da Bolívia (AB) durante a campanha “Wet-AMC/LBA”’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 21, no. 3b, pp. 344-55. http://mtc-m16b.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/09.25.11.54/doc/nobre_rela%e7ao.pdf
/*ref*/Moura, M.N. & Aimola, L.A.L. 2016, ‘A Influência da Circulação de Revolvimento Meridional do Atlântico na Definição da Posição Média da ZCIT ao Norte do Equador: Uma Revisão’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 31, pp. 555-63. https://doi.org/10.1590/0102-7786312314b20150059
/*ref*/Oliveira, F.P. & Oyama, M.D. 2009, ‘Radiosounding-derived convective parameters for the Alcântara Launch Center’, Journal of Aerospace Technology and Management, vol. 1, no. 2, pp. 211-6. https://doi.org/10.5028/jatm.2009.0102211216
/*ref*/Pinheiro, H.R., Escobar, G.C.J. & Andrade, K.M. 2014, ‘Aplicação de uma ferramenta objetiva para previsão de tempo severo em ambiente operacional’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. 2, pp. 209-28. https://doi.org/10.1590/S0102-77862014000200006
/*ref*/Ramirez, M.C.V., Kayano, M.T. & Ferreira, N.J. 1999, ‘Statistical analysis of upper tropospheric vortices in the vicinity of northeast Brazil during the 1980- 1989’, Atmosfera, vol. 12, no. 2, pp. 75-88. http://mtcm16b.sid.inpe.br/col/cptec.inpe.br/walmeida/2004/05.17.13.10/doc/Ramirez_statistical.pdf
/*ref*/Reboita, M.S., Gan, M.A., da Rocha, R.P. & Ambrizzi, T. 2010, ‘Regimes de precipitação na América do Sul: uma revisão bibliográfica’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 25, no. 2, pp. 185-204. https://doi.org/10.1590/S0102-77862010000200004
/*ref*/Santos, J.S., Mota, M.A.S. & Rocha, E.J.P. 2014, ‘Classificação climatológica da Energia Potencial Disponível para a Convecção na cidade de Belém – PA’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 29, no. spe, pp. 60-72. https://doi.org/10.1590/0102-778620130040
/*ref*/Silva, C.M.S., Lúcio, P.S. & Spyrides, M.H.C. 2012, ‘Distribuição espacial da precipitação sobre o Rio Grande do Norte: estimativas via satélite e medidas por pluviômetros’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 27, pp. 337-46. https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000300008
/*ref*/Silva, C.M.S., Freitas, S.R.D. & Gielow, R. 2011, ‘Ciclo diário da precipitação estimada através de um radar banda S e pelo algoritmo 3B42_V6 do projeto TRMM durante a estação chuvosa de 1999 no sudoeste da Amazônia’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 26, pp. 95-107. https://doi.org/10.1590/S0102-77862011000100009
/*ref*/Tavares, J.P.N. & Mota, M.A.S. 2012, ‘Condições Termodinâmicas de eventos de precipitação extrema em Belém – PA durante a estação chuvosa’, Revista Brasileira de Meteorologia, vol. 27, pp. 207-18. https://doi.org/10.1590/S0102-77862012000200007
/*ref*/Xu, K. & Emanuel, K.A. 1989, ‘Is the tropical atmosphere conditionally unstable?’, Monthly Weather Review, vol. 117, no. 7, pp. 1471-9. https://doi.org/10.1175/1520-0493(1989)117<1471:ITTACU>2.0.CO;2
/*ref*/Wilks, D.S. 2006, Statistical methods in the atmospheric sciences, 2nd edn, Elsevier Science & Technology Books, Academic Press, San Diego, California. https://azdoc.tips/documents/statistical-methods-in-the-atmospheric-sciences-d1-wilks-2ed-igs-91-elsevier-5c174e6ecae81
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)
1982-3908
0101-9759
reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
collection Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository.name.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv anuario@igeo.ufrj.br||
_version_ 1797053545620439040