Uso de Geotecnologias para Análise da Dinâmica da Vegetação da Sub-bacia do Ribeirão Serra Azul, MG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dutra, Débora Joana
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Brianezi, Daniel, Coelho, Carlos Wagner Gonçalves Andrade
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37339
Resumo: A modificação das paisagens bem como do uso e ocupação da superfície são um dos geradores de impactos ambientais, dentre eles o desmatamento e aumento da temperatura de superfície. Assim, objetivou-se com o presente trabalho realizar uma análise temporal nos anos de 2000, 2005, 2010 e 2015, da dinâmica vegetal da sub-bacia do Ribeirão Serra Azul por meio do uso de geotecnologias. Através do uso de imagens de satélite, foi possível mapear o comportamento da temperatura de superfície, da vegetação bem como a relação desses fatores com o uso e ocupação da superfície da região. Os resultados demonstraram que a região apresentou uma expansão urbana ao longo do tempo bem como um aumento da temperatura de superfície. O principal fator que proporcionou o aumento dessa temperatura foi a supressão da vegetação.
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O principal fator que proporcionou o aumento dessa temperatura foi a supressão da vegetação.Universidade Federal do Rio de JaneiroDutra, Débora JoanaBrianezi, DanielCoelho, Carlos Wagner Gonçalves Andrade2020-12-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3733910.11137/2020_4_283_292Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 4 (2020); 283_292Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 4 (2020); 283_2921982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37339/21990/*ref*/Allen, R.G.; Tasumi, M. & Trezza, R. 2002. SEBAL - Surface Energy Balance Algorithms for Land. Advance Training and User’s Manual. Moscow, Idaho Implementation, 97p. Amorim, M.C.C.T.; Dubreuil, V. & Cardoso, R.S. 2015. Modelagem espacial da ilha de calor urbana em presidente prudente (SP) – Brasil. Revista Brasileira de Climatologia, 16(11): 29-45. Basso, J.M. & Corrêa, R.S. 2014. Arborização urbana e qualificação da paisagem. Paisagem e Ambiente, 34:129-148. Cerqueira, K.F. & Santos, F.A. 2017. Análise da cobertura vegetal, dos aspectos econômicos e a degradação ambiental do médio curso da bacia hidrográfica do Rio Poti (Piauí), nordeste do Brasil. Acta Geográfica, 11(26): 160-172. Chander, G. & Markham, B.L. Revised Landsat-5 TM radiometric calibration procedures, and post-calibration dynamic ranges. 2003. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 41: 2674−2677. Coelho, A.L.N. & Correa, W.S.C. 2014. Temperatura de Superfície Celsius do Sensor Tirs/Landsat-8: Metodologia e Aplicações. Revista Geografia Acadêmica, 7(1) :31-45. Corrêa, R.S. & Silva, R.V.B. 2015. Ocupação urbana e degradação ambiental: ocupação, simbolismo e cidadania ambiental no bairro do Paraíso, Mosqueiro-PA. Revista Perspectivas do Desenvolvimento, 3(4): 1-25. Dubreuil, V.; Fante, K.P.; Planchon, O. & Neto, J.L.S.A. 2018. Os tipos de climas anuais no Brasil: Uma aplicação da classificação de Köppen de 1961 a 2015. Confins. Revue franco-brésilienne de géographie/Revista franco-brasilera de geografia, 37: 1-6. Faustino, A.B; Ramos, F.F & Silva, S.M.P. 2014. Dinâmica temporal do uso e cobertura do solo na Bacia Hidrográfica do Rio Doce (RN) com base em sensoriamento remoto e SIG: uma contribuição aos estudos ambientais. Sociedade e Território, 26(2): 18-30. Garlet, B.; Nora, R.D.; Bernardes, R.; Fensterseifer, S.L.B. & Swarowsky, A. 2013. Mapeamento do uso e ocupação do solo da micro bacia hidrográfica Nossa Senhora de Lourdes, em Santa Maria - RS. Disciplinarum Scientia: Série: Naturais e Tecnológicas, Santa Maria, 14(2): 235-243. Huete, A.R. 1988. A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, 25(3): 295-309. IBGE. 2018. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Informações sobre as cidades brasileiras. Disponível em: < https://cidades.ibge.gov.br/>. Acesso em: 08 set. 2018. Labaki, L.C.; Santos, R.F.; Lotufo, B.B.C. & Abreu, L.V. 2013. Vegetação e conforto térmico em espaços urbanos abertos. Fórum Patrimônio: Ambiente Construído e Patrimônio Sustentável, 4(1): 23 - 42. Miceli, B.S; Fernandes, M.C & Estrada, A.F.D. 2015. Análise temporal da cobertura e uso da terra através de observações em superfície modelada na APA Petrópolis, Rio de Janeiro. Revista Geo UERJ, 26: 211-225. Neves, S.M.; Barbosa, A.M.F. & Souza, R.M. 2015. Análise geoambiental do município de Uruçuí–PI. Revista de Geografia, 32(1):151-166. Ponzoni, F.J.; Shimabukuro, Y.E.& Kuplich, T.M. 2012. Sensoriamento remoto da vegetação. 2ed. São Paulo, Oficina de Textos, 160p. Ponzoni, F.J.& Shimabukuro, Y.E 2010. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos, Parêntese, 136p. Rêgo, S.C.A.; Lima, P.P.S.; Lima, M.N.S. & Monteiro, T.R.R. 2012. Análise comparativa dos índices de vegetação NDVI e SAVI no município de São Domingos do Cariri-PB. Revista Geonorte, 2(4):1217-1229. Rufo, R.L.T & Cristo, S.S.V. 2014. Sensoriamento remoto aplicado na análise do uso e ocupação da bacia hidrográfica do Córrego Titira, Porto nacional, Tocantins. Revista Interface (Porto Nacional), 7: 47-60. Salles, M.C.T.; Grigio, A.M. & Silva, M.R.F. 2013. Expansão urbana e conflito ambiental: uma descrição da problemática do município de Mossoró, RN-Brasil. Revista Sociedade & Natureza, 25(2):281-290. Santos, J.A.E.O.; Aparecido, D. & Zimback, C.R.L. 2015. Imagens do Landsat-8 no mapeamento de superfícies em área irrigada. Irriga, Botucatu, Edição Especial, p. 30-36. Silva, L.A; Leite, M.R & Veloso, G.A. 2017. NDVI como indicador de alterações nos sistemas de usos da terra e no albedo de superfície no município de várzea da palma (Minas Gerais). Revista GeoNordeste, 2: 76-94. Souza, E.A. 2003. Qualidade da água e uso do solo na Bacia do Ribeirão Serra Azul (MG). Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo, São Paulo, 105p. Zanter, K. 2016. Landsat 8(L8) data users handbook. Landsat Science Official Website. Sioux Falls, U.S. Geological Survey, 144p.Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-12-28T02:11:18Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/37339Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2021-12-28T02:11:18Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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