Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2020 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31359 |
Resumo: | A reconstrução 3D do dossel de florestas para estudos retrospectivos em longas datas é possível a partir de fotografias aéreas históricas, usando modernos algoritmos fotogramétricos. Isto permite a análise de mudanças estruturais em florestas e o monitoramento do status de conservação ou de regeneração em áreas degradadas ao longo do tempo. Nesse contexto, este artigo realiza a aplicação de técnicas fotogramétricas, combinadas com um modelo de terreno, obtido pelo processamento de uma nuvem LASER, para a geração de modelos de alturas de árvores. Dois modelos, um datado de 1978 e outro de 2017, foram produzidos para avaliar a regeneração de uma floresta tropical de Mata Atlântica. Em seguida, uma segmentação em superpixels foi feita em ambos os modelos de alturas para formar sub-regiões homogêneas no dossel, coincidentes entre as duas datas, e permitir análises estatísticas locais, viabilizando uma classificação em três níveis de altura, a qual foi validada com dados de campo. Como resultado, verificou-se que as áreas desmatadas estão se regenerando, porém apresentam dificuldades para atingir o dossel mais alto. O erro estimado em altura no modelo de superfície histórico foi de 0,55 m, o que é aceitável para os estudos em floresta e é comparável aos resultados obtidos em floresta boreal. |
id |
UFRJ-21_4229b4be2b8127e8b8bbe556d82e3299 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/31359 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata AtlânticaFotogrametria histórica; Reconstrução 3D; Modelo de altura absolutaA reconstrução 3D do dossel de florestas para estudos retrospectivos em longas datas é possível a partir de fotografias aéreas históricas, usando modernos algoritmos fotogramétricos. Isto permite a análise de mudanças estruturais em florestas e o monitoramento do status de conservação ou de regeneração em áreas degradadas ao longo do tempo. Nesse contexto, este artigo realiza a aplicação de técnicas fotogramétricas, combinadas com um modelo de terreno, obtido pelo processamento de uma nuvem LASER, para a geração de modelos de alturas de árvores. Dois modelos, um datado de 1978 e outro de 2017, foram produzidos para avaliar a regeneração de uma floresta tropical de Mata Atlântica. Em seguida, uma segmentação em superpixels foi feita em ambos os modelos de alturas para formar sub-regiões homogêneas no dossel, coincidentes entre as duas datas, e permitir análises estatísticas locais, viabilizando uma classificação em três níveis de altura, a qual foi validada com dados de campo. Como resultado, verificou-se que as áreas desmatadas estão se regenerando, porém apresentam dificuldades para atingir o dossel mais alto. O erro estimado em altura no modelo de superfície histórico foi de 0,55 m, o que é aceitável para os estudos em floresta e é comparável aos resultados obtidos em floresta boreal.Universidade Federal do Rio de JaneiroBerveglieri, AdilsonImai, Nilton NobuhiroTommaselli, Antonio Maria GarciaMartinez, Beatriz Fabretti2020-01-02info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3135910.11137/2019_4_206_218Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 4 (2019); 206-218Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 4 (2019); 206-2181982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31359/17866Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-01-02T19:26:39Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/31359Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2020-01-02T19:26:39Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
title |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
spellingShingle |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica Berveglieri, Adilson Fotogrametria histórica; Reconstrução 3D; Modelo de altura absoluta |
title_short |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
title_full |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
title_fullStr |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
title_full_unstemmed |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
title_sort |
Geração de Modelo de Altura de Árvore Usando Imagens Aéreas Históricas para o Monitoramento da Regeneração em Floresta Tropical de Mata Atlântica |
author |
Berveglieri, Adilson |
author_facet |
Berveglieri, Adilson Imai, Nilton Nobuhiro Tommaselli, Antonio Maria Garcia Martinez, Beatriz Fabretti |
author_role |
author |
author2 |
Imai, Nilton Nobuhiro Tommaselli, Antonio Maria Garcia Martinez, Beatriz Fabretti |
author2_role |
author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Berveglieri, Adilson Imai, Nilton Nobuhiro Tommaselli, Antonio Maria Garcia Martinez, Beatriz Fabretti |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Fotogrametria histórica; Reconstrução 3D; Modelo de altura absoluta |
topic |
Fotogrametria histórica; Reconstrução 3D; Modelo de altura absoluta |
description |
A reconstrução 3D do dossel de florestas para estudos retrospectivos em longas datas é possível a partir de fotografias aéreas históricas, usando modernos algoritmos fotogramétricos. Isto permite a análise de mudanças estruturais em florestas e o monitoramento do status de conservação ou de regeneração em áreas degradadas ao longo do tempo. Nesse contexto, este artigo realiza a aplicação de técnicas fotogramétricas, combinadas com um modelo de terreno, obtido pelo processamento de uma nuvem LASER, para a geração de modelos de alturas de árvores. Dois modelos, um datado de 1978 e outro de 2017, foram produzidos para avaliar a regeneração de uma floresta tropical de Mata Atlântica. Em seguida, uma segmentação em superpixels foi feita em ambos os modelos de alturas para formar sub-regiões homogêneas no dossel, coincidentes entre as duas datas, e permitir análises estatísticas locais, viabilizando uma classificação em três níveis de altura, a qual foi validada com dados de campo. Como resultado, verificou-se que as áreas desmatadas estão se regenerando, porém apresentam dificuldades para atingir o dossel mais alto. O erro estimado em altura no modelo de superfície histórico foi de 0,55 m, o que é aceitável para os estudos em floresta e é comparável aos resultados obtidos em floresta boreal. |
publishDate |
2020 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2020-01-02 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31359 10.11137/2019_4_206_218 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31359 |
identifier_str_mv |
10.11137/2019_4_206_218 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31359/17866 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2020 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 4 (2019); 206-218 Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 4 (2019); 206-218 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1797053542320570368 |