Projeções Climáticas de Temperatura do Ar e Precipitação para o Estado de São Paulo Utilizando o Modelo Regional RegCM4

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Godoy, Renan Muinos Parrode de
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Gozzo, Luiz Felippe, Llopart, Marta, Peron, Bruna Luiza, Reboita, Michelle Simões, Repinaldo, Henrique Fuchs Bueno, Marrafon, Vitor Hugo de Almeida
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/39850
Resumo: Este trabalho teve como objetivo avaliar mudanças nos valores de precipitação e temperatura médios sobre o estado de São Paulo (Brasil) e em três índices de extremos climáticos (dias secos consecutivos – CDD, extremos chuvosos – R95p e duração de ondas de calor – HWD), entre o período presente e o final do século XXI, a partir de um modelo climático regional. Foram utilizadas três simulações/projeções do Regional Climate Model (RegCM4) para o clima presente (1995-2014) e futuro (2080-2100), e a análise foi dividida nas estações de verão (DJF) e inverno (JJA). As simulações consideram o cenário mais pessimista de concentração de gases de efeito estufa na atmosfera do IPCC (RCP8.5). Dados observados do Climate Prediction Center (CPC) são utilizados para analisar a destreza das simulações no clima presente da precipitação e da temperatura do ar. No verão, as simulações superestimam a precipitação no litoral, enquanto no inverno a representam mais próxima do observado. Para a temperatura do ar, há subestimativas no litoral sul para ambas as estações do ano. No interior do estado, as temperaturas simuladas no verão são próximas ao observado, já no inverno observa-se superestimativa desta variável. Em relação aos índices climáticos, é observada pouca mudança do CDD para o verão, e um aumento para o inverno, principalmente do interior do estado, enquanto o R95p mostra sinal oposto ao CDD. O HWD apresenta uma diminuição em DJF no interior e um aumento na região litorânea para JJA. O interior de São Paulo é identificado como a região mais suscetível aos dias secos consecutivos e extremos chuvosos, enquanto as ondas de calor apresentam um sinal de aumento mais relevante no sul e faixa leste do estado, durante o inverno.
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Dados observados do Climate Prediction Center (CPC) são utilizados para analisar a destreza das simulações no clima presente da precipitação e da temperatura do ar. No verão, as simulações superestimam a precipitação no litoral, enquanto no inverno a representam mais próxima do observado. Para a temperatura do ar, há subestimativas no litoral sul para ambas as estações do ano. No interior do estado, as temperaturas simuladas no verão são próximas ao observado, já no inverno observa-se superestimativa desta variável. Em relação aos índices climáticos, é observada pouca mudança do CDD para o verão, e um aumento para o inverno, principalmente do interior do estado, enquanto o R95p mostra sinal oposto ao CDD. O HWD apresenta uma diminuição em DJF no interior e um aumento na região litorânea para JJA. O interior de São Paulo é identificado como a região mais suscetível aos dias secos consecutivos e extremos chuvosos, enquanto as ondas de calor apresentam um sinal de aumento mais relevante no sul e faixa leste do estado, durante o inverno.Universidade Federal do Rio de JaneiroGodoy, Renan Muinos Parrode deGozzo, Luiz FelippeLlopart, MartaPeron, Bruna LuizaReboita, Michelle SimõesRepinaldo, Henrique Fuchs BuenoMarrafon, Vitor Hugo de Almeida2021-05-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3985010.11137/1982-3908_2021_44_39850Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)1982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/39850/pdf_1https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/39850/13979/*ref*/Ambrizzi, T., Reboita, M.S., da Rocha, R.P. & Llopart, M. 2019, ‘The State of The Art and Fundamental Aspects of Regional Climate Modeling in South America’, Annals of The New York Academy of Sciences, vol. 1436, no. 1, pp. 98-120. https://doi.org/10.1111/nyas.13932 Arrhenius, S. 1897, ‘On the Influence of Carbonic Acid in The Air Upon the Temperature of The Ground’, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, vol. 41, no. 251, pp. 237-276. https://doi.org/10.1080/14786449608620846 Ashfaq, M., Cavazos, T., Reboita, M.S., Torres-Alavez, J.A., Im, E.S., Olusegun, C.F., Alves, L., Key, K., Adeniyi, M.O., Tall, M., Sylla, M.B., Mehmood, S., Zafar, Q., Das, S., Diallo, I., Coppola, E. & Giorgi, F. 2020, ‘Robust late twenty-first century shift in the regional monsoons in RegCM-CORDEX simulations’, Climate Dynamics. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05306-2 Bentsen, M., Bethke, I., Debernard, J.B., Iversen, T., Kirkevåg, A., Seland, Ø., Drange, H., Roelandt, C., Seierstad, I.A., Hoose, C. & Kristjansson, J.E. 2013, ‘The Norwegian Earth System Model, Noresm1-M—Part 1: Description and Basic Evaluation of The Physical Climate’, Geoscientific Model Development, vol. 6, no.3, pp. 687-720. https://doi.org/10.5194/gmd-6-687-2013 Blázquez, J. & Silvina, A.S. 2020, ‘Multiscale Precipitation Variability and Extremes Over South America: Analysis of Future Changes from a Set of Cordex Regional Climate Model Simulations’, Climate Dynamics, vol. 55, no.7, pp. 2089-2106. https://doi.org/10.1007/s00382-020-05370-8 Bozkurt, D., Rojas, M., Boisier, J.P., Rondanelli, R., Garreaud, R. & Gallardo, L. 2019, ‘Dynamical downscaling over the complex terrain of southwest South America: present climate conditions and added value analysis’, Climate Dynamics, vol. 53, no.11, pp. 6745-6767. https://doi.org/10.1007/s00382-019-04959-y Carvalho, L.M.V., Jones, C. & Liebmann, B. 2002, ‘Extreme precipitation events in Southeastern South America and large-scale convective patterns in the South Atlantic Convergence Zone’, Journal of Climate, vol. 15, no. 17, pp. 2377-2394. https://doi.org/10.1175/1520-0442(2002)015<2377:EPEISS>2.0.CO,2 Cavalcanti, I.F.A. & Shimizu, M.H. 2012, ‘Climate Fields over South America and Variability of SACZ and PSA in Hadgem2-ES’, American Journal of Climate Change, vol. 01, no. 03, pp. 132-144. https://doi.org/10.4236/ajcc.2012.13011 Chen, M., Shi, W., Xie, P., Silva, V.B., Kousky, V.E., Wayne Higgins, R. & Janowiak, J.E. 2008, ‘Assessing Objective Techniques for Gauge‐Based Analyses of Global Daily Precipitation’, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, vol. 113, no. 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Gozzo, Luiz Felippe
Llopart, Marta
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description Este trabalho teve como objetivo avaliar mudanças nos valores de precipitação e temperatura médios sobre o estado de São Paulo (Brasil) e em três índices de extremos climáticos (dias secos consecutivos – CDD, extremos chuvosos – R95p e duração de ondas de calor – HWD), entre o período presente e o final do século XXI, a partir de um modelo climático regional. Foram utilizadas três simulações/projeções do Regional Climate Model (RegCM4) para o clima presente (1995-2014) e futuro (2080-2100), e a análise foi dividida nas estações de verão (DJF) e inverno (JJA). As simulações consideram o cenário mais pessimista de concentração de gases de efeito estufa na atmosfera do IPCC (RCP8.5). Dados observados do Climate Prediction Center (CPC) são utilizados para analisar a destreza das simulações no clima presente da precipitação e da temperatura do ar. No verão, as simulações superestimam a precipitação no litoral, enquanto no inverno a representam mais próxima do observado. Para a temperatura do ar, há subestimativas no litoral sul para ambas as estações do ano. No interior do estado, as temperaturas simuladas no verão são próximas ao observado, já no inverno observa-se superestimativa desta variável. Em relação aos índices climáticos, é observada pouca mudança do CDD para o verão, e um aumento para o inverno, principalmente do interior do estado, enquanto o R95p mostra sinal oposto ao CDD. O HWD apresenta uma diminuição em DJF no interior e um aumento na região litorânea para JJA. O interior de São Paulo é identificado como a região mais suscetível aos dias secos consecutivos e extremos chuvosos, enquanto as ondas de calor apresentam um sinal de aumento mais relevante no sul e faixa leste do estado, durante o inverno.
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