Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Corrêa, Liliane Candida
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Junior, Hugo Teruya, Dalmas, Fabrício Bau, Filho, Antonio Conceição Paranhos
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/26720
Resumo: O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.
id UFRJ-21_761349a3fdab383641d7594498aa70c0
oai_identifier_str oai:www.revistas.ufrj.br:article/26720
network_acronym_str UFRJ-21
network_name_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository_id_str
spelling Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma CerradoSensoriamento Remoto; Classificações; Bioma CerradoO Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.Universidade Federal do Rio de JaneiroFundect-MSCNPqCorrêa, Liliane CandidaJunior, Hugo TeruyaDalmas, Fabrício BauFilho, Antonio Conceição Paranhos2019-07-30info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2672010.11137/2017_3_05_13Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 3 (2017); 05-13Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 3 (2017); 05-131982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/26720/14641/*ref*/Alos. 2007a. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4010, sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de 2007. Rio de Janeiro/RJ: IBGE. Alos. 2007b. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4020, sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de 2007. Rio de Janeiro/RJ: IBGE. Congalton, A.R.G. & Green, K. 1999. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data - Principles and Practices. Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL 978-1-4200- 5512-2. 183 p. CORINE. 1992. CORINE Land Cover (Coordination of Information on the environment). Comm of European Communities, Bruxelas. 106 p. Crosta, A.P. 1993. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto, Campinas, SP, UNICAMP Curran, P.J. Principles of remote sensing. New York, John Wiley, 1986 Definiens. 2001. Software Ecognition versão 2.0, Object Oriented Image Analysis. München/Austrália: Definiens Imaging GmbH. ERDAS. 2006. Imagine. Software versão 9.1. Norcross, GA, USA: Leica Geosystems Geospatial Imaging. GLCF/USGS - Global Land Cover Facility/U.S. Geological Survey. 2000. Digital Elevation Model (DEM) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) - WRS2, tiles, Path/ Row 225/074, 3 arcseg, Filled Finished-B. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2006. Manuais Técnicos em Geociências n.7 - Manual Técnico de Uso da Terra. (2). Rio de Janeiro/RJ: IBGE. p 91. Pagotto, T.; Camilotti, D.; Longo, J. & Souza, P. 2006. Introdução, Bioma Cerrado e Área Estudada. In: T. PAGOTTO, D. CAMILOTTI, J. LONGO, & P. SOUZA (Coordenadores). Biodiversidade do Complexo Aporé- Sucuriú: Subisídios à Conservação e ao Manejo do Cerrado - Área Prioritária 316-Jauru (p. 308). Campo Grande/MS: UFMS. Paranhos Filho, A.C. 2000. Análise Geo-Ambiental Multitemporal: O Estudo de Caso da Região de Coxim e da Bacia do Taquarizinho (MS - Brasil). Tese de Doutorado em Geologia Ambiental. Curitiba/PR: UFPR. 213p. Paranhos Filho, A.C.; Fiori, A.P.; Disperati, L.; Lucchesi, C.; Ciali, A. & Lastoria, G. 2003. Avaliação Multitemporal das Perdas de Solos na Bacia do Rio Taquarizinho-MS. Boletim Paranaense de Geociências, 52: 49-59. Paranhos Filho, A.C.; Lastoria, G. & Torres, T.G. 2008. Sensoriamento Remoto Ambiental Aplicado: Introdução Às Geotecnologias Campo Grande, MS. UFMS. 198p. Schrader, S. & Pouncey, R. 1997. Erdas Field Guide (4) , 656. Atlanta: Erdas Inc. USGS – U.S. 2000. Geological Survey. GLS2000. Imagem de Satélite Órbita/Ponto 225/074, sensor ETM+, bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 e 8 (pancromática), data 08 de abril de 2000. USGS – U.S. 2007. Geological Survey. The Landsat Program. (Disponível em http://landsat.gsfc.nasa.gov/. Último acesso em 02/10/2008.Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-07-30T20:09:28Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/26720Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2019-07-30T20:09:28Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
title Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
spellingShingle Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
Corrêa, Liliane Candida
Sensoriamento Remoto; Classificações; Bioma Cerrado
title_short Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
title_full Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
title_fullStr Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
title_full_unstemmed Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
title_sort Avaliação de Tipos de Classificações em Imagens de Média e Alta Resolução Espacial, no Bioma Cerrado
author Corrêa, Liliane Candida
author_facet Corrêa, Liliane Candida
Junior, Hugo Teruya
Dalmas, Fabrício Bau
Filho, Antonio Conceição Paranhos
author_role author
author2 Junior, Hugo Teruya
Dalmas, Fabrício Bau
Filho, Antonio Conceição Paranhos
author2_role author
author
author
dc.contributor.none.fl_str_mv Fundect-MS
CNPq
dc.contributor.author.fl_str_mv Corrêa, Liliane Candida
Junior, Hugo Teruya
Dalmas, Fabrício Bau
Filho, Antonio Conceição Paranhos
dc.subject.por.fl_str_mv Sensoriamento Remoto; Classificações; Bioma Cerrado
topic Sensoriamento Remoto; Classificações; Bioma Cerrado
description O Cerrado é um bioma de grande importância com alto grau de biodiversidade, porém vem sofrendo processo de degradação. Uma ferramenta já consagrada de avaliação desse processo é o sensoriamento remoto aliado às geotecnologias, gerando mapas de uso e ocupação do solo, possibilitando o constante monitoramento dos processos modificadores da cobertura de uma região. Neste artigo, utilizaram-se técnicas de sensoriamento remoto para classificar, através de três diferentes métodos, uma imagem do sensor Landsat referente ao Município de Dois Irmãos do Buriti, localizado no Mato Grosso do Sul. Verificou-se que o método não supervisionado apresentou problemas nas classes finais, inviabilizando seu emprego. Já as classificações orientada a objeto e supervisionada apresentaram resultados satisfatórios, com melhor praticidade para este ultimo método no caso particular desse estudo. Outro objetivo foi avaliar a adaptação das chaves de classificação Landsat, nas áreas de Cerrado, em um sensor o sensor Alos, relativamente novo de alta resolução espacial, porém menor resolução espectral. O resultado corrobora para a aplicabilidade das chaves de classificação nas imagens Alos, contanto que sejam consideradas suas limitações, especialmente no que se refere a ausência do infravermelho médio no sensor AVNIR-2, que pode ser visto na delimitação deficiente das áreas agrícolas.
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019-07-30
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/26720
10.11137/2017_3_05_13
url https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/26720
identifier_str_mv 10.11137/2017_3_05_13
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/26720/14641
/*ref*/Alos. 2007a. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4010, sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de 2007. Rio de Janeiro/RJ: IBGE. Alos. 2007b. Imagem de Satélite Revolução/Frame 06294/4020, sensor AVNIR-2, bandas 1, 2, 3 e 4, data 31 de março de 2007. Rio de Janeiro/RJ: IBGE. Congalton, A.R.G. & Green, K. 1999. Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data - Principles and Practices. Taylor & Francis Group, Boca Raton, FL 978-1-4200- 5512-2. 183 p. CORINE. 1992. CORINE Land Cover (Coordination of Information on the environment). Comm of European Communities, Bruxelas. 106 p. Crosta, A.P. 1993. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto, Campinas, SP, UNICAMP Curran, P.J. Principles of remote sensing. New York, John Wiley, 1986 Definiens. 2001. Software Ecognition versão 2.0, Object Oriented Image Analysis. München/Austrália: Definiens Imaging GmbH. ERDAS. 2006. Imagine. Software versão 9.1. Norcross, GA, USA: Leica Geosystems Geospatial Imaging. GLCF/USGS - Global Land Cover Facility/U.S. Geological Survey. 2000. Digital Elevation Model (DEM) Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) - WRS2, tiles, Path/ Row 225/074, 3 arcseg, Filled Finished-B. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 2006. Manuais Técnicos em Geociências n.7 - Manual Técnico de Uso da Terra. (2). Rio de Janeiro/RJ: IBGE. p 91. Pagotto, T.; Camilotti, D.; Longo, J. & Souza, P. 2006. Introdução, Bioma Cerrado e Área Estudada. In: T. PAGOTTO, D. CAMILOTTI, J. LONGO, & P. SOUZA (Coordenadores). Biodiversidade do Complexo Aporé- Sucuriú: Subisídios à Conservação e ao Manejo do Cerrado - Área Prioritária 316-Jauru (p. 308). Campo Grande/MS: UFMS. Paranhos Filho, A.C. 2000. Análise Geo-Ambiental Multitemporal: O Estudo de Caso da Região de Coxim e da Bacia do Taquarizinho (MS - Brasil). Tese de Doutorado em Geologia Ambiental. Curitiba/PR: UFPR. 213p. Paranhos Filho, A.C.; Fiori, A.P.; Disperati, L.; Lucchesi, C.; Ciali, A. & Lastoria, G. 2003. Avaliação Multitemporal das Perdas de Solos na Bacia do Rio Taquarizinho-MS. Boletim Paranaense de Geociências, 52: 49-59. Paranhos Filho, A.C.; Lastoria, G. & Torres, T.G. 2008. Sensoriamento Remoto Ambiental Aplicado: Introdução Às Geotecnologias Campo Grande, MS. UFMS. 198p. Schrader, S. & Pouncey, R. 1997. Erdas Field Guide (4) , 656. Atlanta: Erdas Inc. USGS – U.S. 2000. Geological Survey. GLS2000. Imagem de Satélite Órbita/Ponto 225/074, sensor ETM+, bandas 1, 2, 3, 4, 5, 7 e 8 (pancromática), data 08 de abril de 2000. USGS – U.S. 2007. Geological Survey. The Landsat Program. (Disponível em http://landsat.gsfc.nasa.gov/. Último acesso em 02/10/2008.
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 3 (2017); 05-13
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 3 (2017); 05-13
1982-3908
0101-9759
reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
collection Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository.name.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv anuario@igeo.ufrj.br||
_version_ 1797053537846296576