Vulnerabilidade Socioeconômica no Estado do Rio Grande do Norte a Partir de Técnicas Multivariadas

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Autor(a) principal: Santos, Kamila Souza
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Silva, Madson Tavares, Oliveira, André Bezerra, Serrão, Edivaldo Afonso de Oliveira
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/36049
Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar a vulnerabilidade socioeconômica nos municípios do estado do Rio Grande do Norte, a partir de variáveis descritoras de duas principais dimensões: Socioeconômica e Demográfica. A metodologia tomou por base a aplicação de estatística multivariada a partir da técnica de análise fatorial (AF). As variáveis selecionadas foram oriundas do Censo de 2010 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A partir da AF foi possível desenvolver o Índice de Vulnerabilidade Socioeconômica (IVS), que permitiu compreender as relações existentes entre os fatores ajustados, sendo possível identificar cinco principais fatores concorrentes que atuam sobre o processo de vulnerabilidade nos municípios do estado do Rio Grande do Norte.  Os resultados mostram que apenas 22 dos municípios do estado do Rio Grande do Norte apresentam baixa vulnerabilidade de acordo com o Índice de vulnerabilidade socioeconômica, com índice superior (IVS 0,43). Estes municípios apresentaram a maior quantidade de valores positivos em duas das três dimensões, as quais tiveram as maiores capacidades de explicação. Estas regiões em geral estão ligadas por indicadores demográfico, educacional, desenvolvimento e socioeconômico que representam a individualidade do município e a relação com as regiões metropolitanas.
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A partir da AF foi possível desenvolver o Índice de Vulnerabilidade Socioeconômica (IVS), que permitiu compreender as relações existentes entre os fatores ajustados, sendo possível identificar cinco principais fatores concorrentes que atuam sobre o processo de vulnerabilidade nos municípios do estado do Rio Grande do Norte.  Os resultados mostram que apenas 22 dos municípios do estado do Rio Grande do Norte apresentam baixa vulnerabilidade de acordo com o Índice de vulnerabilidade socioeconômica, com índice superior (IVS 0,43). Estes municípios apresentaram a maior quantidade de valores positivos em duas das três dimensões, as quais tiveram as maiores capacidades de explicação. Estas regiões em geral estão ligadas por indicadores demográfico, educacional, desenvolvimento e socioeconômico que representam a individualidade do município e a relação com as regiões metropolitanas.Universidade Federal do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnológico (CNPq)Programa de Pós-Graduação em Recursos Naturais (PPGRN)Santos, Kamila SouzaSilva, Madson TavaresOliveira, André BezerraSerrão, Edivaldo Afonso de Oliveira2021-04-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3604910.11137/1982-3908_2021_44_36049Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)1982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/36049/pdf/*ref*/Brasil. 2008. Plano nacional sobre mudança do clima. Comitê Interministerial Sobre Mudança do Clima. Brasília. Disponível em: <https://www.nossasaopaulo.org.br/wp-content/uploads/2008/10/16929092008073244.pdf>. Acesso em: 30 jun. 2020. Bryman, A. & Cramer, D. 2001. Quantitative data analysis with SPSS release 10 for windows: A guide for social scientists. New York, NY, US: Routledge. Bankoff, G.; Frerks, G. & Hilhorst, D. 2004. Mapping Vulnerability: Disasters, Development and People, Earthscan, London. Bolin, B. 2006. Race, class, ethnicity, and disaster in vulnerability. In: RODRÍGUEZ, H.; QUARANTELLI, E. & DYNES, R. (Orgs.). Handbook of disaster research. New York: Springer,p. 113-129. Cattell, R.B. 1978. The Scientific Use of Factor Analysis in Behavioral and Life Sciences. Nova York: Plenum. Carvalho, D.F.; Santana, A.C.; Nogueira, A.K.M.; Mendes, F.A.T. & Carvalho, A.C. 2007. Análise do desempenho competitivo da indústria de móveis de madeira do Estado do Pará. 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