Geotecnologias de Baixo Custo Aplicadas à Avaliação de Risco por Inundação em Áreas Urbanas Costeiras em Cenários de Mudanças Climáticas
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/30423 |
Resumo: | A elevação do nível médio do mar e a tendência de mais ocorrências de inundações costeiras no mundo são preocupações da comunidade internacional. A compreensão dos perigos, exposição e riscos nas cidades costeiras são importantes para planejar e traçar políticas de adaptação. O objetivo deste artigo foi o de modelar a inundação costeira com tendências à elevação do nível do mar em áreas baixas e planas sob influência de marés que oferecem riscos ao ambiente urbano, por meio de Remotely Piloted Aircraft (RPA) e Geodésia de precisão de baixo custo, adotando como estudo de caso a cidade de Areia Branca no estado do Rio Grande do Norte (Nordeste do Brasil). A modelagem da inundação foi realizada em Modelo Digital de Superfície com precisão vertical de 5,2 cm gerado a partir de técnicas de fotogrametria digital, e vinculado ao Sistema Geodésico Brasileiro a partir de dados de Global Navigation Satellite System (GNSS). A cota de inundação foi convertida com base no Nível de Redução da Marinha e ajustada a uma Referência de Nível do IBGE. A análise dos riscos da inundação costeira na cidade de Areia Branca/RN revelou uma profundidade de lâmina d’água de 50 cm que atingem áreas públicas e privadas, sendo agravada pela própria condição de vulnerabilidade da maior parte da população e ocupação de espaços afetados pelas mais elevadas marés de sizígia. Eventos de inundação podem resultar em danos da ordem de R$ 597.438,68 ou $ 147.152,37 dólares ($ 1 = R$ 4,06 em 01/09/2018), e os cenários de mudanças climáticas demonstram tendências de inundação que podem afetar aproximadamente 40% da cidade. |
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Geotecnologias de Baixo Custo Aplicadas à Avaliação de Risco por Inundação em Áreas Urbanas Costeiras em Cenários de Mudanças ClimáticasGeotecnologias; Riscos; Inundação costeira; Mudanças climáticas; Elevação do nível do marA elevação do nível médio do mar e a tendência de mais ocorrências de inundações costeiras no mundo são preocupações da comunidade internacional. A compreensão dos perigos, exposição e riscos nas cidades costeiras são importantes para planejar e traçar políticas de adaptação. O objetivo deste artigo foi o de modelar a inundação costeira com tendências à elevação do nível do mar em áreas baixas e planas sob influência de marés que oferecem riscos ao ambiente urbano, por meio de Remotely Piloted Aircraft (RPA) e Geodésia de precisão de baixo custo, adotando como estudo de caso a cidade de Areia Branca no estado do Rio Grande do Norte (Nordeste do Brasil). A modelagem da inundação foi realizada em Modelo Digital de Superfície com precisão vertical de 5,2 cm gerado a partir de técnicas de fotogrametria digital, e vinculado ao Sistema Geodésico Brasileiro a partir de dados de Global Navigation Satellite System (GNSS). A cota de inundação foi convertida com base no Nível de Redução da Marinha e ajustada a uma Referência de Nível do IBGE. A análise dos riscos da inundação costeira na cidade de Areia Branca/RN revelou uma profundidade de lâmina d’água de 50 cm que atingem áreas públicas e privadas, sendo agravada pela própria condição de vulnerabilidade da maior parte da população e ocupação de espaços afetados pelas mais elevadas marés de sizígia. Eventos de inundação podem resultar em danos da ordem de R$ 597.438,68 ou $ 147.152,37 dólares ($ 1 = R$ 4,06 em 01/09/2018), e os cenários de mudanças climáticas demonstram tendências de inundação que podem afetar aproximadamente 40% da cidade.Universidade Federal do Rio de JaneiroAguiar, Leonlene de SousaAmaro, Venerando EustáquioAraújo, Paulo Victor do NascimentoSantos, André Luis Silva dos2019-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3042310.11137/2019_1_267_290Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 267-290Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 267-2901982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/30423/17225Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-10T15:03:30Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/30423Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2019-12-10T15:03:30Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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