Análise Preliminar dos Índices de Instabilidade a Partir de Simulações Realizadas com o Modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para o Sul do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Jeferson Prietsch
Data de Publicação: 2019
Outros Autores: Cardoso, Camila de Souza, Quadro, Mário Francisco Leal de, Almeida, Tayná Domingues de, Costa, Natália Martins, Rodrigues, Gabriel Luan, Rodrigues, Tuanny Steffane, Paula, Lourenço Alves de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/25224
Resumo: Este trabalho teve por objetivo avaliar a capacidade do modelo WRF em simular os índices de instabilidade em situações de tempestades durante primaveras com o fenômeno El Niño/Oscilação Sul no Sul do Brasil em quatro cidades: Curitiba, Florianópolis, Foz do Iguaçu e Porto Alegre. O modelo WRF foi utilizado para a realização das simulações, sendo que os valores dos índices K e TT foram simulados de forma satisfatória pelo WRF e razoavelmente para o LI. Os valores da CAPE simulados pelo WRF foi o que apresentaram as maiores diferenças em relação às observações. Com relação ao comportamento dos índices K, TT e LI em relação às mensagens METAR, observou-se que os valores extremos simulados ocorreram muito próximos aos registros de tempo instável nos aeroportos.
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Com relação ao comportamento dos índices K, TT e LI em relação às mensagens METAR, observou-se que os valores extremos simulados ocorreram muito próximos aos registros de tempo instável nos aeroportos.Universidade Federal do Rio de JaneiroCT-INFRAUNESPMachado, Jeferson PrietschCardoso, Camila de SouzaQuadro, Mário Francisco Leal deAlmeida, Tayná Domingues deCosta, Natália MartinsRodrigues, Gabriel LuanRodrigues, Tuanny SteffanePaula, Lourenço Alves de2019-05-13info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2522410.11137/2017_2_153_162Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 153-162Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 2 (2017); 153-1621982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/25224/13754/*ref*/Bender, F.D. 2012. Verificação da previsão de tempo em São Paulo com o modelo operacional WRF. Programa de Pós-graduação em Meteorologia, Universidade de São Paulo, Dissertação de Mestrado, 136p. Beneti, C.A. & Silva Dias, M.A. 1986. Análise da performance de índices de instabilidade como previsores de tempestades na região de São Paulo. In: ANAIS DO IV CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 2, Brasília, Anais, 1992. p. 65-70. Bonner, W.D. 1968. Climatology of the low level jet. Monthly Weather Review, 96: 833-850. Brasil, G.S. & Quadro, M.F.L. 2014. O uso da Computação Paralela para Potencializar o Rendimento dos Processadores no Processamento do Modelo de Previsão Numérica WRF. Revista Científica Semana Acadêmica, 1:1-17. Dee, Dick, P.; Uppala, S.; Simmons, A.J.; Berrisford, P.; Poli, P.; Kobayashi, S.; Andrae, U.; Balmaseda, M.A.; Balsamo, G.; Bauer, P.; Bechtold, P.; Beljaars, A.C.M.; van de Berg, L.; Bidlot, J.; Bormann, N.; Delsol, C.; Dragani, R.; Fuentes, M.; Geer, A.J.; Haimberger, L.; Healy, S.B.; Hersbach, H.; Hólm, E.V.; Isaksen, L.; Kållberg, P.; Köhler, M.; Matricardi, M.; McNally, A.P.; Monge- Sanz, B.M.; Morcrette, J.-J.; Park, B.-K.; Peubey, C.; de Rosnay, P.; Tavolato, C.; Thépaut, J.-N. & Vitart, F. 2011. The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society, 137(656): 553-597. Fedorova, N.; Levit, V. & Carvalho, M.H. 2010. Estrutura Vertical da Troposfera Associada com Nuvens Cumulunimbus e Nimbustratus em Pelotas, RS. Revista Brasileira de Meteorologia, 25(4): 487-500. Fogaccia, C.V.C. & Pereira Filho, A.J. 2002. 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