Explorando Causas Próximas dos Padrões de Uso e Cobertura da Terra na Região Metropolitana de Santarém – PA

• Autor(a) principal: Corrêa, Jéssica Ariana de Jesus
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Silva, Julio Tota da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/37234
• topic: Uso e cobertura da terra; forças fundamentais; Amazônia

Este estudo explora os fatores determinantes do padrão de uso e cobertura da terra na Região Metropolitana de Santarém (RMS), no estado do Pará. A análise empírica foi baseada na regressão logística para verificar as relações que levam em consideração explicitamente as interações espaciais das causas fundamentais do padrão espacial. Um banco de dados contendo as classes “urbano”, “floresta primária”, “vegetação secundária”, “agricultura”, “pastagem”, e os fatores determinantes precipitação pluvial do trimestre chuvoso, precipitação pluvial do trimestre seco, altitude, declividade, temperatura de superfície do trimestre mais seco, distância a rodovias, distância a núcleos urbanos, presença de estradas, presença de corpos d’água, população por distrito, presença de projeto de assentamentos e presença de áreas protegidas, foram compilados em uma grade regular de 1 km x 1 km. Apesar do crescimento de 52,58 km² e 420, 98 km² das classes “urbano” e “agricultura”, respectivamente, no período analisado, a classe dominante na área de estudo pertence à “floresta primária” com aproximadamente 17.000 km². Os padrões de “agricultura”, “pastagem”, “urbano” e “vegetação secundária” podem ser explicados principalmente pela presença de estradas. Enquanto os fatores biofísicos como a declividade assim como políticos como unidades de conservação têm uma influência importante nos padrões de floresta primária. Mais notavelmente, verificou-se que unidades de conservação atuaram como bloqueadores para o avanço da agricultura mecanizada. Por fim, os resultados mostraram empiricamente os efeitos dos fatores determinantes sobre os padrões, os quais podem ser utilizados no desenvolvimento de modelos integrados de mudança de uso da terra para geração de cenários futuros na região do estudo.