Assessment of WRF for the year 2009

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Härter, Fabrício Pereira
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6972
Resumo: In this present work the WRF model is tested over south Brazil. The assessment is done comparing model output variables to variables collected at INMET weather stations located in Curitiba-PR, Paranaguá-PR, São José-SC, Idaial-SC, Passo Fundo-RS and Rio Grande-RS. Conclusions based on Root Mean Square Error show that the variable which has greater predictability is Sea Level Pressure, followed by Surface Temperature, Relative Humidity and Wind Vector at Surface. Bias calculations suggest that tendencies of the model must be investigated by running WRF with different parameterizations schemes. The Bias range for Sea Level Pressure, Surface Temperature, Relative Humidity and Surface Wind are respectively -6,5 e 1,7 hPa; -5,0 e 5.0 ºC; -37.0 e 18.0 %; -13,0 e 12,0 ms-1.
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spelling Assessment of WRF for the year 2009Avaliação do modelo WRF para o ano de 2009In this present work the WRF model is tested over south Brazil. The assessment is done comparing model output variables to variables collected at INMET weather stations located in Curitiba-PR, Paranaguá-PR, São José-SC, Idaial-SC, Passo Fundo-RS and Rio Grande-RS. Conclusions based on Root Mean Square Error show that the variable which has greater predictability is Sea Level Pressure, followed by Surface Temperature, Relative Humidity and Wind Vector at Surface. Bias calculations suggest that tendencies of the model must be investigated by running WRF with different parameterizations schemes. The Bias range for Sea Level Pressure, Surface Temperature, Relative Humidity and Surface Wind are respectively -6,5 e 1,7 hPa; -5,0 e 5.0 ºC; -37.0 e 18.0 %; -13,0 e 12,0 ms-1.Neste trabalho avaliou-se a qualidade do modelo WRF para o ano de 2009, através das métricas Viés e REMQ. Considera-se que a verdade terrestre são estações meteorológicas do INMET localizadas em Curitiba e Paranaguá no PR, São José e Idaial em SC e Passo Fundo e Rio Grande no RS. Este estudo permite o conhecimento qualitativo e as tendências desta ferramenta no período e localidades estudadas, embora o modelo faça previsões para volume e as estações representem as variáveis meteorológicas em pontos específicos. Conclui-se que os campos previstos pelo modelo, para o período e localidades analisadas, apresentam maior previsibilidade na seguinte ordem: PNM, T2m, UR e V; cujo viés apresenta extremos entre -6,5 e 1,7 hPa; -5,0 e 5,0 ºC; -37,0 e 18,0 %; -13,0 e 12,0 ms-1. Conclusões sobre a tendência do modelo em "aquecer ou esfriar", "secar" ou simular uma atmosfera mais úmida deve ser analisada através do estudo de diferentes parametrizações.Universidade Federal do Rio de Janeiro2014-06-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/697210.11137/2014_1_27_35Anuário do Instituto de Geociências; Vol 37, No 1 (2014); 27-35Anuário do Instituto de Geociências; Vol 37, No 1 (2014); 27-351982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6972/5539Copyright (c) 2014 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessHärter, Fabrício Pereira2017-01-23T22:42:35Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/6972Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2017-01-23T22:42:35Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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