Análise Estatística de Comparação Entre os Modelos de Erosividade da Chuva (Fator R)
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/28324 |
Resumo: | A modelagem dos sistemas naturais torna-se necessária para entender o comportamento da paisagem, considerando as potencialidades dos recursos renováveis e as fragilidades dos ambientes naturais. Assim, este trabalho avaliou a aplicação de equações generalizadas e métodos de regionalização, utilizando a análise estatística da erosividade da chuva (Fator R), componente da USLE, na bacia hidrográfica do Rio Coxim, inserida na bacia do Alto Taquari, no Estado de Mato Grosso do Sul. Os dados amostrais de diferentes estações meteorológicas foram utilizados para a resolução de duas diferentes equações para o cálculo da erosividade da chuva. Os resultados foram comparados com os resultados de Galdino et al. (2004), utilizando análise estatística multivariada. As técnicas de geoprocessamento possibilitaram a espacialização do Fator (R), através do Inverse Distance Weighting (IDW). Os resultados evidenciaram que as aplicações de equações generalizadas superestimam valores e afetam as reais direções de dissipação de energia (escoamento superficial), em uma bacia hidrográfica. |
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Análise Estatística de Comparação Entre os Modelos de Erosividade da Chuva (Fator R)Análise multivariada; Erosividade da chuva; Inverse Distance WeightingA modelagem dos sistemas naturais torna-se necessária para entender o comportamento da paisagem, considerando as potencialidades dos recursos renováveis e as fragilidades dos ambientes naturais. Assim, este trabalho avaliou a aplicação de equações generalizadas e métodos de regionalização, utilizando a análise estatística da erosividade da chuva (Fator R), componente da USLE, na bacia hidrográfica do Rio Coxim, inserida na bacia do Alto Taquari, no Estado de Mato Grosso do Sul. Os dados amostrais de diferentes estações meteorológicas foram utilizados para a resolução de duas diferentes equações para o cálculo da erosividade da chuva. Os resultados foram comparados com os resultados de Galdino et al. (2004), utilizando análise estatística multivariada. As técnicas de geoprocessamento possibilitaram a espacialização do Fator (R), através do Inverse Distance Weighting (IDW). Os resultados evidenciaram que as aplicações de equações generalizadas superestimam valores e afetam as reais direções de dissipação de energia (escoamento superficial), em uma bacia hidrográfica.Universidade Federal do Rio de JaneiroBarbosa, Edwaldo Henrique BazanaIde, Carlos NobuyoshiGonçalves, Fábio Veríssimo2019-09-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/2832410.11137/2018_2_133_140Anuário do Instituto de Geociências; Vol 41, No 2 (2018); 133-140Anuário do Instituto de Geociências; Vol 41, No 2 (2018); 133-1401982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/28324/15460Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2022-10-06T17:22:23Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/28324Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2022-10-06T17:22:23Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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