Simulação dos Níveis Freáticos em Poço Tubular Localizado em Aquífero Livre: uma Comparação de Técnicas Preditivas

• Autor(a) principal: Luiz, Thiago Boeno Patricio
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: Schröder, Thomas, Silva, José Luiz Silvério da
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/29715
• topic: Água subterrânea; Modelagem hidrológica; Autorregressivo de Médias Móveis; Máquinas de Vetores de Suporte; Redes Neurais Artificiais

A utilização de modelos autorregressivos para a predição e preenchimento de falhas a partir de uma série histórica de dados vem, notadamente, crescendo dentro da ciência hidrológica, especialmente para as atividades que envolvem o estudo de balanço hídrico e o gerenciamento da demanda hídrica em bacias hidrográficas. Este trabalho teve como objetivo examinar e comparar o uso potencial de diferentes técnicas preditivas em modelos autorregressivos para a simulação dos níveis freáticos em um poço tubular localizado em aquífero livre no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil. Foram utilizados métodos Autorregressivos e de Médias Móveis (ARMA), Máquinas de Vetores de Suporte (MVS) e Redes Neurais Artificiais (RNA), buscando-se analisar o desempenho dessas metodologias para a simulação de níveis da água subterrânea em escala horária e diária. Para tanto, utilizaram-se séries históricas de nível estático e de precipitação pluviométrica, coletadas a cada hora por meio de uma estação de monitoramento automática com data logger. A metodologia baseada em Redes Neurais Artificiais apresentou a melhor performance, evidenciada pelo Coeficiente de Nash-Sutcliffe (CNS) na ordem de 0,99 na escala horária e, na ordem de 0,84 para a escala diária. A etapa de análise dos resíduos demonstrou a pequena margem de erro alcançada, permitindo validar o modelo para práticas e estudos em séries temporais de água subterrânea.