Análise dos Eventos Extremos de Precipitação sobre a Amazônia em Modelos Climáticos de Alta Resolução - Parte I: Variabilidade Interanual

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Autor(a) principal: Custodio, Maria de Souza
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Gozzo, Luiz Felippe, Machado, Jeferson Prietsch
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/36002
Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho das simulações acopladas e atmosféricas dos modelos da família HadGEM1.2 em capturar o sinal da variabilidade interanual (IA) dos eventos extremos de precipitação sobre a região da Amazônia. As séries temporais de precipitação foram filtradas na escala interanual usando a transformada rápida de Fourier e os extremos foram calculados utilizando a técnica dos percentis. A análise das composições das anomalias interanuais de precipitação no verão e inverno austral, em geral, mostra que as simulações acopladas e atmosféricas representam satisfatoriamente o padrão espacial desses eventos. Para os extremos secos, o padrão espacial das simulações foi muito semelhante. De uma forma geral, o padrão espacial das simulações apresenta menor viés no extremo chuvoso. A análise dos limiares de extremos secos e úmidos mostra que, tanto na Amazônia Norte (AMN) como na Amazônia (AMZ), as simulações representam o sinal da escala IA, com destaque para a região AMZ onde o viés em relação ao CMAP (ClimatePrediction Center – Merged Analysis of Precipitation) é menor. Embora apresentando diferenças, tanto as simulações acopladas como as atmosféricas, apresentam padrão semelhante e portanto, representam o sinal da escala interanual nos subdomínios da Amazônia aqui analisados.
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spelling Análise dos Eventos Extremos de Precipitação sobre a Amazônia em Modelos Climáticos de Alta Resolução - Parte I: Variabilidade InteranualExtremos; Precipitação; AmazôniaO objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho das simulações acopladas e atmosféricas dos modelos da família HadGEM1.2 em capturar o sinal da variabilidade interanual (IA) dos eventos extremos de precipitação sobre a região da Amazônia. As séries temporais de precipitação foram filtradas na escala interanual usando a transformada rápida de Fourier e os extremos foram calculados utilizando a técnica dos percentis. A análise das composições das anomalias interanuais de precipitação no verão e inverno austral, em geral, mostra que as simulações acopladas e atmosféricas representam satisfatoriamente o padrão espacial desses eventos. Para os extremos secos, o padrão espacial das simulações foi muito semelhante. De uma forma geral, o padrão espacial das simulações apresenta menor viés no extremo chuvoso. A análise dos limiares de extremos secos e úmidos mostra que, tanto na Amazônia Norte (AMN) como na Amazônia (AMZ), as simulações representam o sinal da escala IA, com destaque para a região AMZ onde o viés em relação ao CMAP (ClimatePrediction Center – Merged Analysis of Precipitation) é menor. Embora apresentando diferenças, tanto as simulações acopladas como as atmosféricas, apresentam padrão semelhante e portanto, representam o sinal da escala interanual nos subdomínios da Amazônia aqui analisados.Universidade Federal do Rio de JaneiroCustodio, Maria de SouzaGozzo, Luiz FelippeMachado, Jeferson Prietsch2020-12-18info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3600210.11137/2020_4_350_363Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 4 (2020); 350_363Anuário do Instituto de Geociências; Vol 43, No 4 (2020); 350_3631982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/36002/22004/*ref*/Cavalcanti, I.F.A.; Marengo, J.A.; Satyamurty, P.; Nobre, C.A.; Trosnikov, I.; Bonatti, J.P.; Manzi, A.O.; Tarasova, T.; Pezzi, L.P.; D'Almeida, C.; Sampaio, G.; Castro, C.C.; Sanches, M.B. & Camargo, H. 2002. 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