Método Preditivo para Acionamento das Sirenes nas Comunidades Vulneráveis a Escorregamentos no Município de Duque de Caxias, Estado do Rio de Janeiro, Brasil
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Data de Publicação: | 2018 |
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Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/18199 |
Resumo: | Desastres naturais tem sido foco de diversos estudos atualmente e, no Brasil, a ocupação irregular de áreas geologicamente desfavoráveis, juntamente com a situação socioeconômica das moradias, destaca os escorregamentos de terra como um dos principais riscos geológicos no país. A previsão precisa desses fenômenos ainda é um desafio para a comunidade científica, pois é agravada pela grande variabilidade de condicionantes neste processo. Pesquisadores indicam que estudar correlações entre as chuvas e os escorregamentos de terra revela-se como uma ferramenta importante de prevenção e mitigação a desastres naturais. Desta forma, o objetivo deste trabalho é subsidiar ações da Secretaria Municipal de Defesa Civil e Políticas de Segurança da cidade de Duque de Caxias, voltadas para a emissão de alertas e acionamento de sirenes nas comunidades vulneráveis a escorregamentos de terra. Foi realizada a pesquisa e identificação dos escorregamentos de terra ocorridos na cidade entre 2013 e 2016 e foram confeccionadas curvas envoltórias, correlacionando os acumulados de precipitação em 24 horas com os acumulados de 2, 3 e 4 dias anteriores. Os resultados indicaram a correlação entre o acumulado de chuva em 24 horas e o acumulado de 3 dias antecedentes como a melhor correlação chuva x escorregamento para a região, atingido índice de determinação R2 de 0,77, destacando a equação de correlação dos acumulados de chuva. Esta pesquisa, pioneira para a região, contribui para a previsão operacional desses fenômenos na Secretaria de Defesa Civil da cidade, de forma a prevenir desastres naturais e salvar vidas através de medidas preventivas e mitigadoras. |
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Método Preditivo para Acionamento das Sirenes nas Comunidades Vulneráveis a Escorregamentos no Município de Duque de Caxias, Estado do Rio de Janeiro, BrasilEscorregamentos; precipitação; Defesa Civil; desastresDesastres naturais tem sido foco de diversos estudos atualmente e, no Brasil, a ocupação irregular de áreas geologicamente desfavoráveis, juntamente com a situação socioeconômica das moradias, destaca os escorregamentos de terra como um dos principais riscos geológicos no país. A previsão precisa desses fenômenos ainda é um desafio para a comunidade científica, pois é agravada pela grande variabilidade de condicionantes neste processo. Pesquisadores indicam que estudar correlações entre as chuvas e os escorregamentos de terra revela-se como uma ferramenta importante de prevenção e mitigação a desastres naturais. Desta forma, o objetivo deste trabalho é subsidiar ações da Secretaria Municipal de Defesa Civil e Políticas de Segurança da cidade de Duque de Caxias, voltadas para a emissão de alertas e acionamento de sirenes nas comunidades vulneráveis a escorregamentos de terra. Foi realizada a pesquisa e identificação dos escorregamentos de terra ocorridos na cidade entre 2013 e 2016 e foram confeccionadas curvas envoltórias, correlacionando os acumulados de precipitação em 24 horas com os acumulados de 2, 3 e 4 dias anteriores. Os resultados indicaram a correlação entre o acumulado de chuva em 24 horas e o acumulado de 3 dias antecedentes como a melhor correlação chuva x escorregamento para a região, atingido índice de determinação R2 de 0,77, destacando a equação de correlação dos acumulados de chuva. Esta pesquisa, pioneira para a região, contribui para a previsão operacional desses fenômenos na Secretaria de Defesa Civil da cidade, de forma a prevenir desastres naturais e salvar vidas através de medidas preventivas e mitigadoras.Universidade Federal do Rio de JaneiroSecretaria Municipal de Defesa Civil e Políticas de Segurança da cidade de Duque de Caxias, Secretário Cel BM Marcello Silva da CostaFAPERJCEEPEDDoutor Edilson MartonHassan, Vitor VazBarcellos, Priscila da Cunha Luzda Silva, Júlio Cesar2018-07-12info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/1819910.11137/2017_1_127_134Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 1 (2017); 127-134Anuário do Instituto de Geociências; Vol 40, No 1 (2017); 127-1341982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/18199/10910/*ref*/Briceño, S. 2015. Looking back and beyond Sendai: 25 years of international policy experience on disaster risk reduction. International Journal of Disaster Risk Science, 6 (1): 1--7. Carmo, R.L. & Anazawa T.M. 2014: Mortalidade por desastres no Brasil: o que mostram os dados. Ciência & Saúde Coletiva, 19(9): 3669-3681. DOI: 10.1590/1413-81232014199.07432014 Centro de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais - CEMADEN. Série de dados dos pluviômetros. Disponível em: <http://www.cemaden.gov.br/>. Acesso em: 20.mar.2016 Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM). Serviço geológico do Brasil. Disponível em:< http://www.cprm.gov.br>. Acesso em: 20 abr.2016. D'Orsi, R.N. 2011. Correlação entre Pluviometria e Escorregamentos no Trecho da Serra dos Órgãos da Rodovia Federal BR-116 RJ (Estrada Rio-Teresópolis). Programa de Engenharia Civil, COPPE, Tese de doutorado, 287p. Fathani, T.F.; Karnawati, D. & Wilopo, W. 2016. An integrated methodology to develop a standard for landslide early warning system. Natural Hazards Earth System Sciences Published, doi:10.5194/nhess-2016-209. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, 2015. Disponível em: <http://cidades.ibge.gov.br/xtras/perfil.php?codmun=330170>. Acesso em: 05 fev. 2016. Luz Barcellos, P.C.; Polifke da Silva, F.; Vissirini, F.S.B.; Magalhães, C.A.; Terra, J.M.; Dutra, M.R.F. & Amaral, I.C.F. 2016. Diagnóstico Meteorológico dos desastres naturais ocorridos nos últimos 20 anos na cidade de Duque de Caxias. Revista Brasileira de Meteorologia, 31(3): 319-329. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0102-778631320150146 Moura, C.R.W.; Escobar, G.C.J. & Andrade, K.M. 2013. Padrões de circulação em superfície e altitude associados a eventos de chuva intensa na região metropolitana do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia, 28 (3): 267- 280. Silva, E.L.; Gomes, R.A.T; Guimarães, R.F. & Carvalho Júnior, O.A. 2013. Emprego de modelo de susceptibilidade a escorregamentos rasos para gestão de riscos de desastres no município de Vitória-ES. Sociedade & Natureza, 25: 119-132. Tatizana, C.; Ogura, A.T.; Cerri, L.E.S. & Rocha, M.C.M. 1987a. Análise de Correlação entre Chuvas e Deslizamentos -- Serra do Mar -- Município de Cubatão. In: ANAIS DO 5Ëš CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA E ENGENHARIA, 2, São Paulo, 1987. Resumos expandidos pp. 225-236. Tatizana, C.; Ogura, A.T.; Cerri, L.E.S. & Rocha, M.C.M. 1987b. Modelamento Numérico da Análise de Correlação entre Chuvas e Deslizamentos aplicados à Encosta da Serra do Mar. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE GEOLOGIA E ENGENHARIA, 5, São Paulo, 1987. Resumos expandidos, p. 237-248. Wieczorek, G.F. 1996. Landslide triggering mechanisms. In: TURNER, A.K. & SCHUSTER, R.L. (eds.). Landslides: Investigation and Mitigation Washington DC: Transportation Research Board, National Research Council, Special Report, p.76-90.Copyright (c) 2017 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2018-08-02T20:14:00Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/18199Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2018-08-02T20:14Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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