Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas)
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
DOI: | 10.11137/2019_3_527_535 |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31233 |
Resumo: | Eventos de nevoeiro durante o pouso e decolagem de aeronaves têm se mostrado perigosos por causa da baixa visibilidade, causando prejuízos socioeconômicos, incluindo perda de vidas humanas. Um modelo de previsão de nevoeiro Fog Visibility versão 1 (FogVIS v1.0) foi criado para o Aeroporto Zumbi dos Palmares (Maceió, Brasil). Essa ferramenta foi desenvolvida na linguagem de programação C# usando o software Visual Studio Community e a visibilidade foi calculada usando o conteúdo de água líquida (LWC) e a concentração do número de gotas (Nd). O LWC e o Nd foram calculados em uma grade bidimensional (x, y) durante os episódios de nevoeiro por meio de equações conhecidas e variáveis meteorológicas do modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) para o Nordeste Brasileiro (NEB). Scripts em National Center for Atmospheric Research Command Language (NCL) foram desenvolvidos para estimar o Nd e LWC com três grades aninhadas (27, 9 e 3 km) sobre o NEB utilizando o modelo WRF. O modelo Parameterized FOG (PAFOG) foi desenvolvido pela Universidade de Bonn (Alemanha) para a previsão de nevoeiro de radiação. Os modelos PAFOG e FogVIS v1.0 não previram dois eventos de nevoeiro dentre os cinco avaliados, com a visibilidade de 300 e 600 m. Os modelos detectaram três eventos de nevoeiro no aeroporto Zumbi dos Palmares dentre os cinco casos avaliados. A nova ferramenta, FogVIS v1.0, previu visibilidades de 476, 865 e 748 m, quando foram detectados eventos de nevoeiro com visibilidades de 450, 600 e 700 m pela estação de superfície do aeroporto. As visibilidades previstas pelo modelo PAFOG para os mesmos eventos foram de 176, 7951 e 202 m, respectivamente, demonstrando que a nova ferramenta desenvolvida (FogVIS v1.0) previu um maior número de eventos de nevoeiro dentre os casos estudados (60%). |
id |
UFRJ-21_c900e87228c27d530870e0dbe91ca9dc |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/31233 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
spelling |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas)Visibilidade baixa; Parametrização; Microfísica do nevoeiroEventos de nevoeiro durante o pouso e decolagem de aeronaves têm se mostrado perigosos por causa da baixa visibilidade, causando prejuízos socioeconômicos, incluindo perda de vidas humanas. Um modelo de previsão de nevoeiro Fog Visibility versão 1 (FogVIS v1.0) foi criado para o Aeroporto Zumbi dos Palmares (Maceió, Brasil). Essa ferramenta foi desenvolvida na linguagem de programação C# usando o software Visual Studio Community e a visibilidade foi calculada usando o conteúdo de água líquida (LWC) e a concentração do número de gotas (Nd). O LWC e o Nd foram calculados em uma grade bidimensional (x, y) durante os episódios de nevoeiro por meio de equações conhecidas e variáveis meteorológicas do modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) para o Nordeste Brasileiro (NEB). Scripts em National Center for Atmospheric Research Command Language (NCL) foram desenvolvidos para estimar o Nd e LWC com três grades aninhadas (27, 9 e 3 km) sobre o NEB utilizando o modelo WRF. O modelo Parameterized FOG (PAFOG) foi desenvolvido pela Universidade de Bonn (Alemanha) para a previsão de nevoeiro de radiação. Os modelos PAFOG e FogVIS v1.0 não previram dois eventos de nevoeiro dentre os cinco avaliados, com a visibilidade de 300 e 600 m. Os modelos detectaram três eventos de nevoeiro no aeroporto Zumbi dos Palmares dentre os cinco casos avaliados. A nova ferramenta, FogVIS v1.0, previu visibilidades de 476, 865 e 748 m, quando foram detectados eventos de nevoeiro com visibilidades de 450, 600 e 700 m pela estação de superfície do aeroporto. As visibilidades previstas pelo modelo PAFOG para os mesmos eventos foram de 176, 7951 e 202 m, respectivamente, demonstrando que a nova ferramenta desenvolvida (FogVIS v1.0) previu um maior número de eventos de nevoeiro dentre os casos estudados (60%).Universidade Federal do Rio de JaneiroNobre, João Pedro GonçalvesFedorova, NataliaLevit, VladimirSantos, Alexandre Silva dosLyra, Matheus José Arruda2019-12-21info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3123310.11137/2019_3_527_535Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 3 (2019); 527-535Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 3 (2019); 527-5351982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31233/17706Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2020-07-10T01:39:32Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/31233Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2020-07-10T01:39:32Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
title |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
spellingShingle |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) Nobre, João Pedro Gonçalves Visibilidade baixa; Parametrização; Microfísica do nevoeiro Nobre, João Pedro Gonçalves Visibilidade baixa; Parametrização; Microfísica do nevoeiro |
title_short |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
title_full |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
title_fullStr |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
title_full_unstemmed |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
title_sort |
Nova Metodologia para Previsão de Eventos de Nevoeiro para o Aeroporto Zumbi dos Palmares em Maceió (Alagoas) |
author |
Nobre, João Pedro Gonçalves |
author_facet |
Nobre, João Pedro Gonçalves Nobre, João Pedro Gonçalves Fedorova, Natalia Levit, Vladimir Santos, Alexandre Silva dos Lyra, Matheus José Arruda Fedorova, Natalia Levit, Vladimir Santos, Alexandre Silva dos Lyra, Matheus José Arruda |
author_role |
author |
author2 |
Fedorova, Natalia Levit, Vladimir Santos, Alexandre Silva dos Lyra, Matheus José Arruda |
author2_role |
author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
|
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Nobre, João Pedro Gonçalves Fedorova, Natalia Levit, Vladimir Santos, Alexandre Silva dos Lyra, Matheus José Arruda |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Visibilidade baixa; Parametrização; Microfísica do nevoeiro |
topic |
Visibilidade baixa; Parametrização; Microfísica do nevoeiro |
description |
Eventos de nevoeiro durante o pouso e decolagem de aeronaves têm se mostrado perigosos por causa da baixa visibilidade, causando prejuízos socioeconômicos, incluindo perda de vidas humanas. Um modelo de previsão de nevoeiro Fog Visibility versão 1 (FogVIS v1.0) foi criado para o Aeroporto Zumbi dos Palmares (Maceió, Brasil). Essa ferramenta foi desenvolvida na linguagem de programação C# usando o software Visual Studio Community e a visibilidade foi calculada usando o conteúdo de água líquida (LWC) e a concentração do número de gotas (Nd). O LWC e o Nd foram calculados em uma grade bidimensional (x, y) durante os episódios de nevoeiro por meio de equações conhecidas e variáveis meteorológicas do modelo de mesoescala Weather Research and Forecasting (WRF) para o Nordeste Brasileiro (NEB). Scripts em National Center for Atmospheric Research Command Language (NCL) foram desenvolvidos para estimar o Nd e LWC com três grades aninhadas (27, 9 e 3 km) sobre o NEB utilizando o modelo WRF. O modelo Parameterized FOG (PAFOG) foi desenvolvido pela Universidade de Bonn (Alemanha) para a previsão de nevoeiro de radiação. Os modelos PAFOG e FogVIS v1.0 não previram dois eventos de nevoeiro dentre os cinco avaliados, com a visibilidade de 300 e 600 m. Os modelos detectaram três eventos de nevoeiro no aeroporto Zumbi dos Palmares dentre os cinco casos avaliados. A nova ferramenta, FogVIS v1.0, previu visibilidades de 476, 865 e 748 m, quando foram detectados eventos de nevoeiro com visibilidades de 450, 600 e 700 m pela estação de superfície do aeroporto. As visibilidades previstas pelo modelo PAFOG para os mesmos eventos foram de 176, 7951 e 202 m, respectivamente, demonstrando que a nova ferramenta desenvolvida (FogVIS v1.0) previu um maior número de eventos de nevoeiro dentre os casos estudados (60%). |
publishDate |
2019 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2019-12-21 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31233 10.11137/2019_3_527_535 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31233 |
identifier_str_mv |
10.11137/2019_3_527_535 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/31233/17706 |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 3 (2019); 527-535 Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 3 (2019); 527-535 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1822178672573939712 |
dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
10.11137/2019_3_527_535 |