Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2021 |
Outros Autores: | , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35481 |
Resumo: | O Sensoriamento Remoto é a ferramenta que viabiliza o monitoramento das feições terrestre por meio de sensores a bordo de satélite, possibilitando uma análise holística e de baixo custo de grandes áreas da superfície terrestre. O presente trabalho analisou o comportamento espaço temporal dos corpos hídricos, áreas irrigadas, vegetações e área urbana do município de Petrolina – PE, a partir do Albedo e Temperatura da Superfície modelados utilizando dados orbitais dos satélites Landsat 5 e 8. Na análise comparativa dos dados o Albedo e a Temperatura da Superfície foram comparados com a ocorrência dos dados pluviométricos e a a classificação SCP (Semi-automatic Classificator Plugin) contribuiu para a observação do desenvolvimento antrópico correspondente a urbanização. Os resultados evidenciaram que a Temperatura da Superfície apresentou em 2017, ano mais seco, valor máximo de 37ºC, e a distribuição de pixels com temperaturas superiores a 30ºC foi observada em quase toda a área estudada; nos outros anos, foi factível observar o avanço das altas temperaturas da superfície de maneira menos abrangente. Em 2019, as maiores Temperaturas da Superfície ficaram concentradas nas áreas antropizadas que circundam a malha urbana de Petrolina. |
id |
UFRJ-21_ccedb19f9a15ae0bb5448d427bad0b83 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:www.revistas.ufrj.br:article/35481 |
network_acronym_str |
UFRJ-21 |
network_name_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository_id_str |
|
spelling |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, BrasilAntropização; Geoprocessamento; PrecipitaçãoO Sensoriamento Remoto é a ferramenta que viabiliza o monitoramento das feições terrestre por meio de sensores a bordo de satélite, possibilitando uma análise holística e de baixo custo de grandes áreas da superfície terrestre. O presente trabalho analisou o comportamento espaço temporal dos corpos hídricos, áreas irrigadas, vegetações e área urbana do município de Petrolina – PE, a partir do Albedo e Temperatura da Superfície modelados utilizando dados orbitais dos satélites Landsat 5 e 8. Na análise comparativa dos dados o Albedo e a Temperatura da Superfície foram comparados com a ocorrência dos dados pluviométricos e a a classificação SCP (Semi-automatic Classificator Plugin) contribuiu para a observação do desenvolvimento antrópico correspondente a urbanização. Os resultados evidenciaram que a Temperatura da Superfície apresentou em 2017, ano mais seco, valor máximo de 37ºC, e a distribuição de pixels com temperaturas superiores a 30ºC foi observada em quase toda a área estudada; nos outros anos, foi factível observar o avanço das altas temperaturas da superfície de maneira menos abrangente. Em 2019, as maiores Temperaturas da Superfície ficaram concentradas nas áreas antropizadas que circundam a malha urbana de Petrolina.Universidade Federal do Rio de JaneiroConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Universidade Federal de PernambucoAPACUSGSLima, Jessica FernandaOliveira, Leidjane Maria Maciel deFarias, Álvaro Augusto das MontanhasSilva, Bernardo Barbosa daRodrigues, Diogo Francisco BorbaMontenegro, Suzana Maria Gico Lima2021-07-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3548110.11137/1982-3908_2021_44_35481Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021)1982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35481/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/35481/11970/*ref*/Antunes, R.L.S. & Ross, J.L.S. 2018, ‘Interpretação das fisionomias da paisagem e sua fisiologia a partir do sensoriamento remoto no sul do Brasil’, Geoambiente On-line. Edição Especial Procad USP/UFSM/UFG – Jataí, vol. 30, pp. 74-96. Allen, R.G., Tasumi, M. & Trezza, R. 2007, ‘Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) – Model’, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, vol. 133, pp. 380-94. Alves, T.L.B., Azevedo, P.V., Santos, C.A.C. & Santos, F.A.C. 2018, ‘Evolução Espaço-Temporal do Albedo e da Cobertura Vegetal da Superfície na Bacia Hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba’, Geosul, vol. 33, no. 66, pp. 147-71. Agência Pernambucana de Águas e Clima 2019, Monitoramento Pluviométrico, acesso em 22 jun. 2019, <http://www.apac.pe.gov.br/meteorologia/monitoramento-pluvio.php#>. Bastiaanssen, W.G.M. 2000, ‘SEBAL – Based Sensible and Latent Heat Fluxes in the Irrigated Gediz Basin Turkey’, Journal of Hydrology, vol. 229, pp. 87-100. Cohen, J.A. 1960, ‘Coefficient of Agreement for Nominal Scales’, Educational and Psychological Measurement, vol. 20, no. 1, pp. 37-46. Deng, Y., Wang, S., Bai, X., Tian, Y., Wu, L., Xiao, J. Chen, F.& Qian, Q. 2018, ‘Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area’, Scientific Reports, vol. 8 no. 641, pp. 1-12. Duffie, J.A. & Beckman, W.A. 1980, Engenharia Solar de Processos Térmicos, John Wiley and Sons, Nova Iorque. Feitosa, S.M.R., Gomes, J.M.A., Neto, J.M.M. & Andrade, C.S.P. 2011, ‘Consequências da urbanização na vegetação e na temperatura da superfície de Teresina – Piauí’, REVSBAU, vol. 6, no. 2, pp. 58-75. Ferreira Jr., J.J. & Dantas, M.J.F. 2018, ‘Análise do albedo da superfície e de índices de vegetação por sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do Rio Pacoti/CE’, Revista Tecnologia, vol. 39, no. 2, pp. 18. Gomes, H.B., Cavalcante, L.B., Silva Jr., R.S. & Santos, M.N. 2017, ‘Temperatura da Superfície e Albedo na Região de Ilha Solteira, São Paulo’, Mercator, vol. 16, no. 16018, p. 16. Gorgani, S.A., Panahi, M. & Rezaie, F. 2013, ‘The relationship between NDVI and LST in the urban area of Mashhad, Iran’, International Conference on Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development, Tabriz, Iran, p. 7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2018, Portal das cidades – Petrolina, acesso 20 set. 2018, <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/petrolina/panorama>. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2019, Censo Demográfico 2010, acesso 15 nov. 2019, <https://www.ibge.gov.br>. Iqbal, M. 1983, An introduction to solar radiation, Academic Press, Canadá. Jatobá, L., Silva, A.F. & Galvíncio, J.D.A. 2017, ‘Dinâmica climática do semiárido em Petrolina – PE’, Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 1, pp. 136-49. Jensen, J.R. 2009, Sensoriamento Remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução: José C. N. Epiphanio, Parêntese, São José dos Campos, SP. Landis, J.R. & Koch, G.G. 1977, ‘The measurement of observer agreement for categorical data’. Biometrics, vol. 33, no. 1, pp. 159-74. Leite, M.E., Silva, L.A.P., Veloso, G.A. & Filho, R.M. 2020, ‘Comportamento e Influência do Albedo e Temperatura de Superfície no Balanço de Radiação em Áreas De Cerrado’, Caminhos de Geografia, vol. 21, no. 73, pp. 131-47. Lukes, P., Rautiainen, M., Manninen, T., Stenberg, P. & Mõttus, M. 2014, ‘Geographical gradients in boreal forest albedo and structure in Finland’. Remote Sensing of Environment, vol. 152, pp. 526-35. Markham, B.L. & Barker, L.L. 1987. ‘Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances’, International Journal of Remote Sensing, vol. 8, no. 3, pp. 517-23. Pereira, L.F. & Guimarães, R.M.F. 2018, ‘Mapeamento multicategórico do uso/cobertura da terra em escalas detalhadas usando Semi-automatic Classification Plugin’. Journal of Environmental Analysis and Progress, vol. 3, no. 4, pp. 79-385. Ribeiro, K.V. & Albuquerque, E.L.S. 2017, ‘Caracterização do uso da terra no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Poti (Ceará) através de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto’. Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 3, pp. 650-65. Silva, B.B., Lopes, G.M. & Azevedo, P.V. de. 2005, ‘Determinação do albedo de áreas irrigadas com base em imagens LANDSAT 5 – TM’, Revista Brasileira de Agrometeorologia, vol. 13, no. 2, pp. 201- 11. Silva, A.M., Silva, R.M. & Silva, B.B. 2015, ‘Determinação de Temperatura da Superfície e estimativa do Saldo de Radiação e Evapotranspiração usando Imagens Landsat e dados observados’. Revista Brasileira de Cartografia, vol. 6, no. 67, pp. 1203-16. Silva, B.B., Braga, A.C., Braga, C.C. Oliveira, L.M.M., Montenegro, S.M.G.L. & Barbosa Jr., B. 2016, ‘Procedures for calculation of the albedo with OLI-Landsat 8 images: application to the Brazilian semi-arid’, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 20, no. 1, pp. 3-8. United States Geological Survey 2019, Using the USGS Landsat Product, acesso 19 set. 2019, <https://landsat_usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php>. Zhong, Q & Li, Y.H. 1988, ‘Satellite observation of surface albedo over the Qinghai-Xizang plateau region’, Advances in Atmospheric Science, vol. 5, pp. 57-65.Copyright (c) 2021 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2021-07-23T18:49:27Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/35481Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2021-07-23T18:49:27Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
title |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
spellingShingle |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil Lima, Jessica Fernanda Antropização; Geoprocessamento; Precipitação |
title_short |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
title_full |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
title_fullStr |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
title_full_unstemmed |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
title_sort |
Geotecnologia para Caracterização do Albedo e Temperatura da Superfície no Sertão de Pernambuco, Brasil |
author |
Lima, Jessica Fernanda |
author_facet |
Lima, Jessica Fernanda Oliveira, Leidjane Maria Maciel de Farias, Álvaro Augusto das Montanhas Silva, Bernardo Barbosa da Rodrigues, Diogo Francisco Borba Montenegro, Suzana Maria Gico Lima |
author_role |
author |
author2 |
Oliveira, Leidjane Maria Maciel de Farias, Álvaro Augusto das Montanhas Silva, Bernardo Barbosa da Rodrigues, Diogo Francisco Borba Montenegro, Suzana Maria Gico Lima |
author2_role |
author author author author author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) Universidade Federal de Pernambuco APAC USGS |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Lima, Jessica Fernanda Oliveira, Leidjane Maria Maciel de Farias, Álvaro Augusto das Montanhas Silva, Bernardo Barbosa da Rodrigues, Diogo Francisco Borba Montenegro, Suzana Maria Gico Lima |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Antropização; Geoprocessamento; Precipitação |
topic |
Antropização; Geoprocessamento; Precipitação |
description |
O Sensoriamento Remoto é a ferramenta que viabiliza o monitoramento das feições terrestre por meio de sensores a bordo de satélite, possibilitando uma análise holística e de baixo custo de grandes áreas da superfície terrestre. O presente trabalho analisou o comportamento espaço temporal dos corpos hídricos, áreas irrigadas, vegetações e área urbana do município de Petrolina – PE, a partir do Albedo e Temperatura da Superfície modelados utilizando dados orbitais dos satélites Landsat 5 e 8. Na análise comparativa dos dados o Albedo e a Temperatura da Superfície foram comparados com a ocorrência dos dados pluviométricos e a a classificação SCP (Semi-automatic Classificator Plugin) contribuiu para a observação do desenvolvimento antrópico correspondente a urbanização. Os resultados evidenciaram que a Temperatura da Superfície apresentou em 2017, ano mais seco, valor máximo de 37ºC, e a distribuição de pixels com temperaturas superiores a 30ºC foi observada em quase toda a área estudada; nos outros anos, foi factível observar o avanço das altas temperaturas da superfície de maneira menos abrangente. Em 2019, as maiores Temperaturas da Superfície ficaram concentradas nas áreas antropizadas que circundam a malha urbana de Petrolina. |
publishDate |
2021 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2021-07-23 |
dc.type.none.fl_str_mv |
|
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35481 10.11137/1982-3908_2021_44_35481 |
url |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35481 |
identifier_str_mv |
10.11137/1982-3908_2021_44_35481 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/35481/pdf https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/35481/11970 /*ref*/Antunes, R.L.S. & Ross, J.L.S. 2018, ‘Interpretação das fisionomias da paisagem e sua fisiologia a partir do sensoriamento remoto no sul do Brasil’, Geoambiente On-line. Edição Especial Procad USP/UFSM/UFG – Jataí, vol. 30, pp. 74-96. Allen, R.G., Tasumi, M. & Trezza, R. 2007, ‘Satellite-based energy balance for mapping evapotranspiration with internalized calibration (METRIC) – Model’, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, vol. 133, pp. 380-94. Alves, T.L.B., Azevedo, P.V., Santos, C.A.C. & Santos, F.A.C. 2018, ‘Evolução Espaço-Temporal do Albedo e da Cobertura Vegetal da Superfície na Bacia Hidrográfica do Alto Curso do Rio Paraíba’, Geosul, vol. 33, no. 66, pp. 147-71. Agência Pernambucana de Águas e Clima 2019, Monitoramento Pluviométrico, acesso em 22 jun. 2019, <http://www.apac.pe.gov.br/meteorologia/monitoramento-pluvio.php#>. Bastiaanssen, W.G.M. 2000, ‘SEBAL – Based Sensible and Latent Heat Fluxes in the Irrigated Gediz Basin Turkey’, Journal of Hydrology, vol. 229, pp. 87-100. Cohen, J.A. 1960, ‘Coefficient of Agreement for Nominal Scales’, Educational and Psychological Measurement, vol. 20, no. 1, pp. 37-46. Deng, Y., Wang, S., Bai, X., Tian, Y., Wu, L., Xiao, J. Chen, F.& Qian, Q. 2018, ‘Relationship among land surface temperature and LUCC, NDVI in typical karst area’, Scientific Reports, vol. 8 no. 641, pp. 1-12. Duffie, J.A. & Beckman, W.A. 1980, Engenharia Solar de Processos Térmicos, John Wiley and Sons, Nova Iorque. Feitosa, S.M.R., Gomes, J.M.A., Neto, J.M.M. & Andrade, C.S.P. 2011, ‘Consequências da urbanização na vegetação e na temperatura da superfície de Teresina – Piauí’, REVSBAU, vol. 6, no. 2, pp. 58-75. Ferreira Jr., J.J. & Dantas, M.J.F. 2018, ‘Análise do albedo da superfície e de índices de vegetação por sensoriamento remoto na bacia hidrográfica do Rio Pacoti/CE’, Revista Tecnologia, vol. 39, no. 2, pp. 18. Gomes, H.B., Cavalcante, L.B., Silva Jr., R.S. & Santos, M.N. 2017, ‘Temperatura da Superfície e Albedo na Região de Ilha Solteira, São Paulo’, Mercator, vol. 16, no. 16018, p. 16. Gorgani, S.A., Panahi, M. & Rezaie, F. 2013, ‘The relationship between NDVI and LST in the urban area of Mashhad, Iran’, International Conference on Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development, Tabriz, Iran, p. 7. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2018, Portal das cidades – Petrolina, acesso 20 set. 2018, <https://cidades.ibge.gov.br/brasil/al/petrolina/panorama>. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2019, Censo Demográfico 2010, acesso 15 nov. 2019, <https://www.ibge.gov.br>. Iqbal, M. 1983, An introduction to solar radiation, Academic Press, Canadá. Jatobá, L., Silva, A.F. & Galvíncio, J.D.A. 2017, ‘Dinâmica climática do semiárido em Petrolina – PE’, Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 1, pp. 136-49. Jensen, J.R. 2009, Sensoriamento Remoto do ambiente: Uma perspectiva em recursos terrestres. Tradução: José C. N. Epiphanio, Parêntese, São José dos Campos, SP. Landis, J.R. & Koch, G.G. 1977, ‘The measurement of observer agreement for categorical data’. Biometrics, vol. 33, no. 1, pp. 159-74. Leite, M.E., Silva, L.A.P., Veloso, G.A. & Filho, R.M. 2020, ‘Comportamento e Influência do Albedo e Temperatura de Superfície no Balanço de Radiação em Áreas De Cerrado’, Caminhos de Geografia, vol. 21, no. 73, pp. 131-47. Lukes, P., Rautiainen, M., Manninen, T., Stenberg, P. & Mõttus, M. 2014, ‘Geographical gradients in boreal forest albedo and structure in Finland’. Remote Sensing of Environment, vol. 152, pp. 526-35. Markham, B.L. & Barker, L.L. 1987. ‘Thematic mapper bandpass solar exoatmospherical irradiances’, International Journal of Remote Sensing, vol. 8, no. 3, pp. 517-23. Pereira, L.F. & Guimarães, R.M.F. 2018, ‘Mapeamento multicategórico do uso/cobertura da terra em escalas detalhadas usando Semi-automatic Classification Plugin’. Journal of Environmental Analysis and Progress, vol. 3, no. 4, pp. 79-385. Ribeiro, K.V. & Albuquerque, E.L.S. 2017, ‘Caracterização do uso da terra no alto curso da bacia hidrográfica do Rio Poti (Ceará) através de técnicas de geoprocessamento e sensoriamento remoto’. Revista Brasileira de Geografia Física, vol. 10, no. 3, pp. 650-65. Silva, B.B., Lopes, G.M. & Azevedo, P.V. de. 2005, ‘Determinação do albedo de áreas irrigadas com base em imagens LANDSAT 5 – TM’, Revista Brasileira de Agrometeorologia, vol. 13, no. 2, pp. 201- 11. Silva, A.M., Silva, R.M. & Silva, B.B. 2015, ‘Determinação de Temperatura da Superfície e estimativa do Saldo de Radiação e Evapotranspiração usando Imagens Landsat e dados observados’. Revista Brasileira de Cartografia, vol. 6, no. 67, pp. 1203-16. Silva, B.B., Braga, A.C., Braga, C.C. Oliveira, L.M.M., Montenegro, S.M.G.L. & Barbosa Jr., B. 2016, ‘Procedures for calculation of the albedo with OLI-Landsat 8 images: application to the Brazilian semi-arid’, Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 20, no. 1, pp. 3-8. United States Geological Survey 2019, Using the USGS Landsat Product, acesso 19 set. 2019, <https://landsat_usgs.gov/Landsat8_Using_Product.php>. Zhong, Q & Li, Y.H. 1988, ‘Satellite observation of surface albedo over the Qinghai-Xizang plateau region’, Advances in Atmospheric Science, vol. 5, pp. 57-65. |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
Copyright (c) 2021 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
Copyright (c) 2021 Anuário do Instituto de Geociências http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021) Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021) 1982-3908 0101-9759 reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online) instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
collection |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
repository.name.fl_str_mv |
Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
anuario@igeo.ufrj.br|| |
_version_ |
1797053545494609920 |