Regional Analysis for Landfill Deployment Using Free Software
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Data de Publicação: | 2016 |
Outros Autores: | , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/7019 |
Resumo: | Areas with potential for creating landfill in the southern state of Mato Grosso do Sul (Brazil), were identified by means of Geographic Information Systems (GIS) using multi-criteria analysis. They are assigned different weights for determining areas considered with or without restriction for the landfill facility. The most favorable classes for landfill installation have the largest areas (220.800 ha), representing 78% of the study area, in the municipalities of Tacuru and Iguatemi. The classes with the highest restriction showed up unrepresentative in the study area, being the city of Coronel Sapucaia, the largest quantity of about 47 ha. We did here a first approximation of this type of study because the inclusion of other variables of social and environmental (opinion of the locals and standards such as the Forest Code and Zoning Ecological Economic), may result in more restrictions and potential for location this type of infrastructure. |
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Regional Analysis for Landfill Deployment Using Free SoftwareAnálise Regional para Implantação de Aterro Sanitário Utilizando Software LivreGeotechnology; Environmental planning; National Solid Waste Policy.Geotecnologias; Planejamento ambiental; Política Nacional de Resíduos Sólidos.Areas with potential for creating landfill in the southern state of Mato Grosso do Sul (Brazil), were identified by means of Geographic Information Systems (GIS) using multi-criteria analysis. They are assigned different weights for determining areas considered with or without restriction for the landfill facility. The most favorable classes for landfill installation have the largest areas (220.800 ha), representing 78% of the study area, in the municipalities of Tacuru and Iguatemi. The classes with the highest restriction showed up unrepresentative in the study area, being the city of Coronel Sapucaia, the largest quantity of about 47 ha. We did here a first approximation of this type of study because the inclusion of other variables of social and environmental (opinion of the locals and standards such as the Forest Code and Zoning Ecological Economic), may result in more restrictions and potential for location this type of infrastructure.Áreas com aptidão para implantação de aterro sanitário na região Sul do Estado de Mato Grosso do Sul, foram identificadas por meio de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) utilizando análise multicritério. Atribuíram-se pesos diferenciados para a determinação de áreas consideradas com ou sem restrição para instalação do referido aterro. As classes mais propícias para a instalação do aterro apresentam as maiores áreas (220.800 hectares), representando 78% da área de estudo, nos municípios de Tacuru e Iguatemi. As classes com maior restrição apresentaram-se pouco representativas na área estudada, cabendo ao município de Coronel Sapucaia, o maior quantitativo com cerca de 47 hectares. Fez-se aqui uma primeira aproximação desse tipo de estudo, pois a inclusão de outras variáveis de ordem socioambiental (opinião dos moradores locais,e normas como o Código Florestal e Zoneamento Ecológico Econômico), pode implicar em mais restrições e potencialidades para a localização desse tipo de empreendimento.Universidade Federal do Rio de Janeiro2016-10-03info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/701910.11137/2016_3_98_104Anuário do Instituto de Geociências; Vol 39, No 3 (2016); 98-104Anuário do Instituto de Geociências; Vol 39, No 3 (2016); 98-1041982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/7019/5586Copyright (c) 2016 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessColman, Carina BarbosaLima, Diego LanzaSilva, Normandes Matos daParanhos Filho, Antonio Conceição2017-02-15T18:21:53Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/7019Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2017-02-15T18:21:53Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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