Fluxo de Trabalho para a Calibração de Imagens Espectrais Obtidas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) pelo Método da Linha Empírica
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Data de Publicação: | 2019 |
Outros Autores: | , , , , , , , |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Anuário do Instituto de Geociências (Online) |
Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/30425 |
Resumo: | O uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) em estudos ambientais aumentou nos últimos anos devido à possibilidade de se realizar a aquisição de imagens aéreas por um baixo custo. No entanto, esses estudos geralmente precisam extrair informações físicas sobre as condições espectrais de um determinado alvo. Este artigo tem como objetivo descrever alguns dos passos fundamentais na aquisição de imagens e a sua calibração utilizando o método da linha empírica. Um fluxo de trabalho foi gerado, e um estudo de caso aplicando a calibração por linha empírica em imagens obtidas com o auxílio de ARP é discutido. Esperamos que o fluxo de trabalho sirva como um guia para os usuários de ARPs durante o planejamento de campo e o processamento das imagens, a fim de ajudá-los a padronizar e sistematizar a aquisição e correção dos dados. |
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Fluxo de Trabalho para a Calibração de Imagens Espectrais Obtidas em Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) pelo Método da Linha EmpíricaGuia de calibração; Correção radiométrica; Espectroscopia de campoO uso de Aeronaves Remotamente Pilotadas (ARPs) em estudos ambientais aumentou nos últimos anos devido à possibilidade de se realizar a aquisição de imagens aéreas por um baixo custo. No entanto, esses estudos geralmente precisam extrair informações físicas sobre as condições espectrais de um determinado alvo. Este artigo tem como objetivo descrever alguns dos passos fundamentais na aquisição de imagens e a sua calibração utilizando o método da linha empírica. Um fluxo de trabalho foi gerado, e um estudo de caso aplicando a calibração por linha empírica em imagens obtidas com o auxílio de ARP é discutido. Esperamos que o fluxo de trabalho sirva como um guia para os usuários de ARPs durante o planejamento de campo e o processamento das imagens, a fim de ajudá-los a padronizar e sistematizar a aquisição e correção dos dados.Universidade Federal do Rio de JaneiroOsco, Lucas PradoMoriya, Érika Akemi SaitoMachado, Vagner SouzaFilho, Geison RezendeImai, Nilton NobuhiroMatsubara, Edson TakashiJúnior, José MarcatoRamos, Ana Paula MarquesCreste, José Eduardo2019-12-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/3042510.11137/2019_1_291_300Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 291-300Anuário do Instituto de Geociências; Vol 42, No 1 (2019); 291-3001982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/30425/17226Copyright (c) 2019 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2019-12-10T15:03:30Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/30425Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2019-12-10T15:03:30Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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