Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dutra, Débora Joana
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Elmiro, Marcos Antônio Timbó
Tipo de documento: Artigo
Idioma: eng
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/46311
Resumo: The hydrological cycle is an important process for monitoring various functions of the landscape. However, changes from land use and natural events, such as drought, have caused several problems in watersheds, such as water scarcity episodes. Thus, the creation of tools for monitoring these events is important in environmental research. Therefore, the objective of this work is delimiting the potential biomass and elaborates the water balance of the Serra Azul stream sub-basin (MG) to analyze the influence of drought on the water storage of the hydrographic basin. The used methodology involved the calculation of the Vegetation Condition Index (VCI), application of the biomass model and evaluation of water balance. Furthermore, a regression analysis was performed between the analyzed data to verify the influence of the variation in biomass and water balance in the worsening of drought in the study region. The results indicated that variations in land use and the natural changes in the hydrological cycle contributed to the worsening of drought proving the effectiveness of biomass model associated to water balance and VCI data for monitoring drought. 
id UFRJ-21_da444fa2af8a92b63a9ee53e0503a2da
oai_identifier_str oai:www.revistas.ufrj.br:article/46311
network_acronym_str UFRJ-21
network_name_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository_id_str
spelling Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysisseasonality; geostatistics; remote sensingThe hydrological cycle is an important process for monitoring various functions of the landscape. However, changes from land use and natural events, such as drought, have caused several problems in watersheds, such as water scarcity episodes. Thus, the creation of tools for monitoring these events is important in environmental research. Therefore, the objective of this work is delimiting the potential biomass and elaborates the water balance of the Serra Azul stream sub-basin (MG) to analyze the influence of drought on the water storage of the hydrographic basin. The used methodology involved the calculation of the Vegetation Condition Index (VCI), application of the biomass model and evaluation of water balance. Furthermore, a regression analysis was performed between the analyzed data to verify the influence of the variation in biomass and water balance in the worsening of drought in the study region. The results indicated that variations in land use and the natural changes in the hydrological cycle contributed to the worsening of drought proving the effectiveness of biomass model associated to water balance and VCI data for monitoring drought. Universidade Federal do Rio de JaneiroCAPESDutra, Débora JoanaElmiro, Marcos Antônio Timbó2022-10-23info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/4631110.11137/1982-3908_2022_45_46311Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)1982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJenghttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/46311/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/46311/19403/*ref*/Alvalá, R.C.S., Cunha, A.P.M.A., Brito, S.S.B., Seluchi, M.E., Marengo, J.A., Moraes, O.L.L. & Carvalho, M.A. 2019, ‘Drought monitoring in the brazilian semiarid region’, Anais da Academia Brasileira de Ciencias, vol. 91, no. 1, e201470209, DOI:10.1590/0001-3765201720170209./*ref*/Alves, A.M. de M.R., Martins, F.B. & Reboita, M.S. 2020, ‘Balanço hídrico climatológico para Itajubá-MG: cenário atual e projeções climáticas’, Revista Brasileira de Climatologia, vol. 26, pp. 712-32, DOI:10.5380/abclima.v26i0.70387./*ref*/ANA 2018, Nota Técnica nº 46/2018/SPR, Documento no 00000.040424/2018-44, Produção de base vetorial com o Curve Number (CN) para BHO 2014 (BHO_CN), Brasília./*ref*/Anderson, M.C., Zolin, C.A., Sentelhas, P.C., Hain, C.R., Semmens, K., Yilmaz, M.T., Gao, F., Otkin, J.A. & Tetraul, R. 2016, ‘The evaporative stress index as an indicator of agricultural drought in Brazil: an assessment based on crop yield impacts’, Remote Sensing of Environment, vol. 174, pp. 82-99, DOI:10.1016/j.rse.2015.11.034./*ref*/Araújo, Y.R.V., Moreira, Z.C.G. & Neves, A.I. das. 2020, ‘Estoque de carbono e de biomassa em vegetação com diferentes estágios de regeneração e alterações antrópicas em área urbana’, Revista Brasileira de Meio Ambiente, vol. 8, no. 2, pp. 46-61./*ref*/Baccini, A., Goetz, S.J., Walker, W.S., Laporte, N.T., Sun, M. Sulla-Menashe, D., Hackler, J., Beck, P.S.A., Dubayah, R., Friedl, M.A., Samanta, S. & Houghton, R.A. 2012, ‘Estimated carbon dioxide emissions from tropical deforestation improved by carbon density maps’, Nature Climate Change, vol. , no. 3, pp. 182-5, DOI:10.1038/nclimate1354./*ref*/Baniya, B., Tang, Q., Xu, X., Haile, G.G. & Chhipi-Shrestha, G. 2019, ‘Spatial and temporal variation of drought based on satellite derived vegetation condition index in Nepal from 1982-2015’, Sensors (Switzerland), vol. 19, no. 2, e430, DOI:10.3390/s19020430./*ref*/Bhuiyan, C. & Kogan, F.N. 2010, ‘Monsoon variation and vegetative drought patterns in the Luni Basin in the rain-shadow zone’, International Journal of Remote Sensing, vol. 31, no. 12, pp. 3223-42, DOI:10.1080/01431160903159332./*ref*/Brianezi, D., Jacovine, L.A.G., Soares, C.P.B., Castro, R.V.O. & Basso, V.M. 2013, ‘Equações alométricas para estimativa de carbono em árvores de uma área urbana em Viçosa-MG’, Revista Arvore, vol. 37, no. 6, pp. 1073-81, DOI:10.1590/S0100-67622013000600009./*ref*/Briassoulis, H. 2019, Analysis of Land Use Change: Theoretical and Modeling Approaches, West Virginia University./*ref*/Changnon, S.A., Pielke, R.A., Changnon, D., Sylves, R.T. & Pulwarty, R. 2000, ‘Human factors explain the increased losses from weather and climate extremes’, Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 81, no. 3, pp. 437-42, DOI:10.1175/1520-0477(2000)081<0437:HFETIL>2.3.CO;2./*ref*/Covele, P.A. 2011, ‘Aplicação de índices das condições de vegetação no monitoramento em tempo quase real da seca em Moçambique usando NOAA-AVHRR’, GEOUSP - Espaço e Tempo, no. 29, pp. 85-95./*ref*/Cunha, A.P.M.A., Brito, S.S.B., Rossato, L., Alvalá, R.C.S., Carvalho, M.A., Zeri, M., Cunningham, C., Maciel, A.P.R., Andrade, E.S. &Vieira, R.M.S.P. 2017, ‘Avaliação de indicador para o monitoramento dos impactos da seca em áreas de pastagens no Semiárido do Brasil’, Revista Brasileira de Cartografia, vol. 69, no. 1, pp. 89-106./*ref*/de Paula, L.S. & Oliveira, G.G. 2021, ‘Uncertainties related to the use of remote sensing in the water balance estimation’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, no. 1, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_36706./*ref*/Dutra, D.J., Elmiro, M.A.T., Nero, M.A., Coelho, C.W.G.A. & Temba, P.C. 2021, ‘Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes’, Sociedade & Natureza, vol. 33, e59505, DOI:10.14393/sn-v33-2021-59505./*ref*/Dutra, D.J. 2021, ‘Uso do sensoriamento remoto para análise de eventos de seca em bacias hidrográficas: estudo de caso na sub-bacia do ribeirão Serra Azul, MG’, Dissertação, Programa de Pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte./*ref*/Dutra, D.J., Brianezi, D. & Coelho, C.W.G.A. 2020, ‘Uso de geotecnologias para análise da dinâmica da vegetação da sub-bacia do Ribeirão Serra Azul, MG’, Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, vol. 43, no. 4, pp. 283-92, DOI:10.11137/2020_4_283_292./*ref*/Dutra, D.J., Elmiro, M.A.T. & Garcia, R.A. 2020, ‘Comparative analysis of methods applied in vegetation cover delimitation using Landsat 8 images’, Sociedade & Natureza, vol. 32, pp. 699-710, DOI:10.14393/SN-v32-2020-56139./*ref*/Eyoh, A., Okeke, F. & Ekpa, A. 2019, ‘Assessment of the effectiveness of the Vegetation Condition Index (VCI) as an indicator for monitoring drought condition across the Niger Delta region of Nigeria using AVHRR / MODIS NDVI’, European Journal of Earth and Environment, vol. 6, no. 1, pp. 12-8./*ref*/Foley, J.A., DeFries, R., Asner, G.P., Barford, C., Bonan, G., Carpenter, S.R., Chapin, F.S., Coe, M.T., Daily, G.C., Gibbs, H.K., Helkowski, J.H., Holloway, T., Howard, E.A., Kucharik, C.J., Monfreda, C., Patz, J.A., Prentice, I.C., Ramankutty, N. & Snyder, P.K. 2005, ‘Global consequences of land use’, Science, vol. 309, no. 5734, pp. 570-4, DOI:10.1126/science.1111772./*ref*/INMET 2020, Boletim Agroclimático, 2013-2018, viewed 11 August 2020, <https://portal.inmet.gov.br/?r=agrometeorologia/boletinsAgroclimatologicos>./*ref*/Iverson, L.R., Brown, S., Prasad, A., Mitasova, H., Gillespie, A.J.R. & Lugo, A.E. 1994, ‘Use of GIS for estimating potential and actual forest biomass for continental south and Southeast Asia’, in Effects of land-use change on atmospheric CO concentrations, Springer-Verlag, Berlin, pp. 67-116./*ref*/Kamble, D.B., Gautam, S., Bisht, H., Rawat, S. & Kundu, A. 2019,‘Drought assessment for kharif rice using standardized precipitation index (SPI) and vegetation condition index (VCI)’, Journal of Agrometeorology, vol. 21, no. 2, pp. 182-7, DOI: 10.54386/jam.v21i2.230./*ref*/Kogan, F.N. 1995, ‘Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection’, Advances in Space Research, vol. 15, no. 11, pp. 91-100, DOI:10.1016/0273-1177(95)00079-T./*ref*/Leivas, J.F., Andrade, R.G., Victoria, D.C., Torresan, F.E. & Bolfe, E.L. 2014, ‘Monitoramento da seca 2011/2012 no nordeste brasileiro a partir do satélite Spot-vegetation e TRMM’, Revista Engenharia Na Agricultura - Reveng, vol. 22, no. 3, pp. 211-21, DOI:10.13083/reveng.v22i3.454./*ref*/Lima, J.M. & Cupolillo, F. 2018, ‘Análise espaço-temporal das chuvas persistentes na região do Parque Estadual do Rio Doce - PERD, sob influências das ZCAS e ZCOU (out/2015 a dez/2016)’, Revista Brasileira de Climatologia, vol. 22, pp. 149-64./*ref*/Lima, W.P. 2008, Hidrologia florestal aplicada ao manejo de bacias hidrográficas. Universidade de São Paulo, São Paulo./*ref*/Luz, C.C.S., Ramos, A.W.P., De Barros, C.A., Neves, S.M.A.S., da Silva, J.S.V. & Galvanin, E.A.S. 2021,‘NDVI e EVI Aplicados à Análise da Dinâmica Temporal da Cobertura Vegetal e Usos da Terra da Bacia do Córrego Padre Inácio-Mato Grosso, Brasil’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, e35438, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_35438./*ref*/Macedo, H.A., Stevaux, J.C., Silva, A. & Bergier, I. 2018, ‘Balanço hídrico da Bacia do Alto Paraguai por meio de dados TRMM e MOD16A2’, Anais 7o Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, pp. 341-51./*ref*/Martins, O.S., Glehn, H.C., Branco, M.B.C., Toledo, R.M. & Rocha, M.K. 2009, Estimativa da densidade de biomassa potencial com uso de SIG no Estado de São Paulo. Cadernos da Mata Ciliar, 1st edn, Eduarte.Secretaria do Meio Ambiente, São Paulo./*ref*/Melo, A.C.G. & Durigan, G. 2006,‘Fixação de carbono em reflorestamentos de matas ciliares no Vale do Paranapanema, SP, Brasil’, Scientia Forestalis, vol. 71, pp. 149-54./*ref*/Minas-Gerais 2015, Portaria IGAM no 014, de 08 de abril de 2015, Declara situação crítica de escassez hídrica superficial na porção hidrográfica localizada no reservatório Serra Azul e a sua bacia de contribuição, Belo Horizonte./*ref*/Mishra, A.K. & Singh, V.P. 2010, ‘A review of drought concepts’, Journal of Hydrology, vol. 391, no. 1-2, pp. 202-16, DOI:10.1016/j.jhydrol.2010.07.012./*ref*/Montaño, M. & Souza, M.P. 2016, ‘Integração entre planejamento do uso do solo e de recursos hídricos: A disponibilidade hídrica como critério para a localização de empreendimentos’, Engenharia Sanitaria e Ambiental, vol. 21, no. 3, pp. 489-95, DOI:10.1590/S1413-41522016118729./*ref*/Moreira, A.A., Andrade, A.C.F., Ruhof, A.L. & Paiva, R.C.D. 2018, ‘Balanço hídrico no Pantanal: uma abordagem por sensoriamento remoto’, Anais 7o Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, pp. 695-704./*ref*/Naghettini, M. & Pinto, E.J.A. 2007, Hidrologia Estatística, CPRM, Brasília./*ref*/Popp, A., Calvin, K., Fujimori, S., Havlik, P., Humpenöder, F., Stehfest, E., Bodirsky, B.L., Dietrich, J.P., Doelmann, J.C., Gusti, M, Hasegawa, T., Kyle, P., Obersteiner, M., Tabeau, A.,Takahashi, K.,Valin, H., Waldhoff, S., Weindl, I., Wise, M., Kriegler, E., Lotze-Campen, H., Fricko, O., Riahi, K. & Vuuren, D.P. 2017, ‘Land-use futures in the shared socio-economic pathways’, Global Environmental Change, vol. 42, pp. 331-45, DOI:10.1016/j.gloenvcha.2016.10.002./*ref*/Sanquetta, C.R., Corte, A.P.D., Pelissari, A.L., Tomé, M., Maas, G.C.B. & Sanquetta, M.N.I. 2018, ‘Dinâmica em superfície, volume, biomassa e carbono nas florestas nativas brasileiras: 1990-2015’, BIOFIX Scientific Journal, vol. 3, no. 1, e193, DOI:10.5380/biofix.v3i1.58513. SNIF 2020, Estoque das Florestas - Referências - Metadados, 2015, viewed 11 August 2020, <http://snif.florestal.gov.br/pt-br/estoques-das-florestas/627-metadados?tipo=tableau&modal=1>./*ref*/Soares-Filho, B., Alencar, A., Nepstad, D., Cerqueira, G., Del Carmen, M.V.D., Rivero, S., Solórzano, L. & Voll, E. 2004, ‘Simulating the response of land-cover changes to road paving and governance along a major Amazon highway: The Santarém-Cuiabá corridor’, Global Change Biology, vol. 10, no. 5, pp. 745-64, DOI:10.1111/j.1529-8817.2003.00769.x./*ref*/Soares-Filho, B., Rajão, R., Merry, F., Rodrigues, H., Davis, J., Lima, L., Macedo, M., Coe, M., Carneiro, A. & Santiago, L. 2016, ‘Brazil’s market for trading forest certificates’, PLoS One, vol. 11, no. 4, e0152311, DOI:10.1371/journal.pone.0152311./*ref*/Souza, C.M., Shimbo, J.Z., Rosa, M.R., Parente, L.L., Alencar, A.A., Rudorff, B.F.T., Hasenack, H., Matsumoto, M., Ferreira, L.G., Souza Filho, P.W.M., de Oliveira, S.W., Rocha, W.F., Fonseca, A.V., Marques, C.B., Diniz, C.G., Costa, D., Monteiro, D., Rosa, E.R.,Vélez-Martin, E., Weber, E.J., Lenti, F.E.B., Paternost, F.F., Pareyn, .G.C., Siqueira, J.V., Viera, J.L., Ferreira Neto, L.C., Saraiva, M.M., Sales, M.H., Salgado, M.P.G., Vasconcelos, R., Galano, S., Mesquita, V.V. & Azevedo, T. 2020, ‘Reconstructing three decades of land use and land cover changes in brazilian biomes with landsat archive and earth engine’, Remote Sensing, vol. 12, no. 17, e2735, DOI:10.3390/RS12172735./*ref*/Suekame, H.K., Commar, L.F.S., Gonçalves, F.V., Carvalho, G.A. & Bahia, R.P. 2021, ‘Modelagem Hidrológica Combinado à Mudança Climática, Uso e Ocupação do Solo’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_35407. Tucci, C.E.M. 2012, Hidrologia: Ciência e aplicação, 4th edn, UFRGS (ABRH), Porto Alegre./*ref*/Tucci, C.E.M. & Chagas, M.F. 2017, ‘Segurança hídrica: conceitos e estratégia para Minas Gerais’, Revista de Gestão de Água da América Latina, vol. 14, no. 1, e12, DOI:10.21168/rega.v14e12./*ref*/Uttaruk, Y. & Laosuwan, T. 2017, ‘Drought detection by application of remote sensing technology and vegetation phenology’, Journal of Ecological Engineering, vol. 18, no. 6, pp. 115-21, DOI:10.12911/22998993/76326./*ref*/Van Lanen, H.A.J., Laaha, G., Kingston, D.G., Gauster, T., Ionita, M., Vidal, J.P., Vlnas, R., Tallaksen, L.M., Stahl, K., Hannaford, J., Delus, C., Fendekova, M., Mediero, L., Prudhomme, C., Rets, E., Romanowicz, R.J., Gailliez, S.,Wong, W.K., Adler, M,J., Blauhut, V., Caillouet, L., Chelcea, S., Frolova, N., Gudmundsson, L., Hanel, M., Haslinger, K., Kireeva, M., Osuch, M., Sauquet, E., Stagge, J.H, & Van Loon, A.F. 2016, ‘Hydrology needed to manage droughts: the 2015 European case’, Hydrological Processes, vol. 30, no. 17, pp. 3097-104, DOI:10.1002/hyp.10838./*ref*/Vaz, A.C. & Hipólito, J.R. 2013, Hidrologia e Recursos Hídricos, 2th edn, Universitária do Instituto Superior Técnico, Lisboa. Villela, S.M. & Mattos, A. 1975, Hidrologia aplicada, Editora McGraw Hill do Brasil, São Paulo./*ref*/West, H., Quinn, N. & Horswell, M. 2019, ‘Remote sensing for drought monitoring & impact assessment: progress, past challenges and future opportunities’, Remote Sensing of Environment, vol. 232, e111291, DOI:10.1016/j.rse.2019.111291./*ref*/Yulistya, V.D., Wibowo, A. & Kusratmoko, E. 2019, ‘Assessment of agricultural drought in paddy field area using Vegetation Condition Index (VCI) in Sukaresmi District, Cianjur Regency’, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 311, no. 1, DOI:10.1088/1755-1315/311/1/012020.Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2022-12-28T20:46:28Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/46311Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2022-12-28T20:46:28Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
title Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
spellingShingle Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
Dutra, Débora Joana
seasonality; geostatistics; remote sensing
title_short Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
title_full Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
title_fullStr Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
title_full_unstemmed Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
title_sort Biomass Model and Water Balance Application for Watershed Drought Analysis
author Dutra, Débora Joana
author_facet Dutra, Débora Joana
Elmiro, Marcos Antônio Timbó
author_role author
author2 Elmiro, Marcos Antônio Timbó
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv CAPES
dc.contributor.author.fl_str_mv Dutra, Débora Joana
Elmiro, Marcos Antônio Timbó
dc.subject.por.fl_str_mv seasonality; geostatistics; remote sensing
topic seasonality; geostatistics; remote sensing
description The hydrological cycle is an important process for monitoring various functions of the landscape. However, changes from land use and natural events, such as drought, have caused several problems in watersheds, such as water scarcity episodes. Thus, the creation of tools for monitoring these events is important in environmental research. Therefore, the objective of this work is delimiting the potential biomass and elaborates the water balance of the Serra Azul stream sub-basin (MG) to analyze the influence of drought on the water storage of the hydrographic basin. The used methodology involved the calculation of the Vegetation Condition Index (VCI), application of the biomass model and evaluation of water balance. Furthermore, a regression analysis was performed between the analyzed data to verify the influence of the variation in biomass and water balance in the worsening of drought in the study region. The results indicated that variations in land use and the natural changes in the hydrological cycle contributed to the worsening of drought proving the effectiveness of biomass model associated to water balance and VCI data for monitoring drought. 
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10-23
dc.type.none.fl_str_mv

dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/46311
10.11137/1982-3908_2022_45_46311
url https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/46311
identifier_str_mv 10.11137/1982-3908_2022_45_46311
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/46311/pdf
https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/downloadSuppFile/46311/19403
/*ref*/Alvalá, R.C.S., Cunha, A.P.M.A., Brito, S.S.B., Seluchi, M.E., Marengo, J.A., Moraes, O.L.L. & Carvalho, M.A. 2019, ‘Drought monitoring in the brazilian semiarid region’, Anais da Academia Brasileira de Ciencias, vol. 91, no. 1, e201470209, DOI:10.1590/0001-3765201720170209.
/*ref*/Alves, A.M. de M.R., Martins, F.B. & Reboita, M.S. 2020, ‘Balanço hídrico climatológico para Itajubá-MG: cenário atual e projeções climáticas’, Revista Brasileira de Climatologia, vol. 26, pp. 712-32, DOI:10.5380/abclima.v26i0.70387.
/*ref*/ANA 2018, Nota Técnica nº 46/2018/SPR, Documento no 00000.040424/2018-44, Produção de base vetorial com o Curve Number (CN) para BHO 2014 (BHO_CN), Brasília.
/*ref*/Anderson, M.C., Zolin, C.A., Sentelhas, P.C., Hain, C.R., Semmens, K., Yilmaz, M.T., Gao, F., Otkin, J.A. & Tetraul, R. 2016, ‘The evaporative stress index as an indicator of agricultural drought in Brazil: an assessment based on crop yield impacts’, Remote Sensing of Environment, vol. 174, pp. 82-99, DOI:10.1016/j.rse.2015.11.034.
/*ref*/Araújo, Y.R.V., Moreira, Z.C.G. & Neves, A.I. das. 2020, ‘Estoque de carbono e de biomassa em vegetação com diferentes estágios de regeneração e alterações antrópicas em área urbana’, Revista Brasileira de Meio Ambiente, vol. 8, no. 2, pp. 46-61.
/*ref*/Baccini, A., Goetz, S.J., Walker, W.S., Laporte, N.T., Sun, M. Sulla-Menashe, D., Hackler, J., Beck, P.S.A., Dubayah, R., Friedl, M.A., Samanta, S. & Houghton, R.A. 2012, ‘Estimated carbon dioxide emissions from tropical deforestation improved by carbon density maps’, Nature Climate Change, vol. , no. 3, pp. 182-5, DOI:10.1038/nclimate1354.
/*ref*/Baniya, B., Tang, Q., Xu, X., Haile, G.G. & Chhipi-Shrestha, G. 2019, ‘Spatial and temporal variation of drought based on satellite derived vegetation condition index in Nepal from 1982-2015’, Sensors (Switzerland), vol. 19, no. 2, e430, DOI:10.3390/s19020430.
/*ref*/Bhuiyan, C. & Kogan, F.N. 2010, ‘Monsoon variation and vegetative drought patterns in the Luni Basin in the rain-shadow zone’, International Journal of Remote Sensing, vol. 31, no. 12, pp. 3223-42, DOI:10.1080/01431160903159332.
/*ref*/Brianezi, D., Jacovine, L.A.G., Soares, C.P.B., Castro, R.V.O. & Basso, V.M. 2013, ‘Equações alométricas para estimativa de carbono em árvores de uma área urbana em Viçosa-MG’, Revista Arvore, vol. 37, no. 6, pp. 1073-81, DOI:10.1590/S0100-67622013000600009.
/*ref*/Briassoulis, H. 2019, Analysis of Land Use Change: Theoretical and Modeling Approaches, West Virginia University.
/*ref*/Changnon, S.A., Pielke, R.A., Changnon, D., Sylves, R.T. & Pulwarty, R. 2000, ‘Human factors explain the increased losses from weather and climate extremes’, Bulletin of the American Meteorological Society, vol. 81, no. 3, pp. 437-42, DOI:10.1175/1520-0477(2000)081<0437:HFETIL>2.3.CO;2.
/*ref*/Covele, P.A. 2011, ‘Aplicação de índices das condições de vegetação no monitoramento em tempo quase real da seca em Moçambique usando NOAA-AVHRR’, GEOUSP - Espaço e Tempo, no. 29, pp. 85-95.
/*ref*/Cunha, A.P.M.A., Brito, S.S.B., Rossato, L., Alvalá, R.C.S., Carvalho, M.A., Zeri, M., Cunningham, C., Maciel, A.P.R., Andrade, E.S. &Vieira, R.M.S.P. 2017, ‘Avaliação de indicador para o monitoramento dos impactos da seca em áreas de pastagens no Semiárido do Brasil’, Revista Brasileira de Cartografia, vol. 69, no. 1, pp. 89-106.
/*ref*/de Paula, L.S. & Oliveira, G.G. 2021, ‘Uncertainties related to the use of remote sensing in the water balance estimation’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, no. 1, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_36706.
/*ref*/Dutra, D.J., Elmiro, M.A.T., Nero, M.A., Coelho, C.W.G.A. & Temba, P.C. 2021, ‘Temporal analysis of drought coverage in a watershed area using remote sensing spectral indexes’, Sociedade & Natureza, vol. 33, e59505, DOI:10.14393/sn-v33-2021-59505.
/*ref*/Dutra, D.J. 2021, ‘Uso do sensoriamento remoto para análise de eventos de seca em bacias hidrográficas: estudo de caso na sub-bacia do ribeirão Serra Azul, MG’, Dissertação, Programa de Pós-graduação em Análise e Modelagem de Sistemas Ambientais, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.
/*ref*/Dutra, D.J., Brianezi, D. & Coelho, C.W.G.A. 2020, ‘Uso de geotecnologias para análise da dinâmica da vegetação da sub-bacia do Ribeirão Serra Azul, MG’, Anuário do Instituto de Geociências - UFRJ, vol. 43, no. 4, pp. 283-92, DOI:10.11137/2020_4_283_292.
/*ref*/Dutra, D.J., Elmiro, M.A.T. & Garcia, R.A. 2020, ‘Comparative analysis of methods applied in vegetation cover delimitation using Landsat 8 images’, Sociedade & Natureza, vol. 32, pp. 699-710, DOI:10.14393/SN-v32-2020-56139.
/*ref*/Eyoh, A., Okeke, F. & Ekpa, A. 2019, ‘Assessment of the effectiveness of the Vegetation Condition Index (VCI) as an indicator for monitoring drought condition across the Niger Delta region of Nigeria using AVHRR / MODIS NDVI’, European Journal of Earth and Environment, vol. 6, no. 1, pp. 12-8.
/*ref*/Foley, J.A., DeFries, R., Asner, G.P., Barford, C., Bonan, G., Carpenter, S.R., Chapin, F.S., Coe, M.T., Daily, G.C., Gibbs, H.K., Helkowski, J.H., Holloway, T., Howard, E.A., Kucharik, C.J., Monfreda, C., Patz, J.A., Prentice, I.C., Ramankutty, N. & Snyder, P.K. 2005, ‘Global consequences of land use’, Science, vol. 309, no. 5734, pp. 570-4, DOI:10.1126/science.1111772.
/*ref*/INMET 2020, Boletim Agroclimático, 2013-2018, viewed 11 August 2020, <https://portal.inmet.gov.br/?r=agrometeorologia/boletinsAgroclimatologicos>.
/*ref*/Iverson, L.R., Brown, S., Prasad, A., Mitasova, H., Gillespie, A.J.R. & Lugo, A.E. 1994, ‘Use of GIS for estimating potential and actual forest biomass for continental south and Southeast Asia’, in Effects of land-use change on atmospheric CO concentrations, Springer-Verlag, Berlin, pp. 67-116.
/*ref*/Kamble, D.B., Gautam, S., Bisht, H., Rawat, S. & Kundu, A. 2019,‘Drought assessment for kharif rice using standardized precipitation index (SPI) and vegetation condition index (VCI)’, Journal of Agrometeorology, vol. 21, no. 2, pp. 182-7, DOI: 10.54386/jam.v21i2.230.
/*ref*/Kogan, F.N. 1995, ‘Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection’, Advances in Space Research, vol. 15, no. 11, pp. 91-100, DOI:10.1016/0273-1177(95)00079-T.
/*ref*/Leivas, J.F., Andrade, R.G., Victoria, D.C., Torresan, F.E. & Bolfe, E.L. 2014, ‘Monitoramento da seca 2011/2012 no nordeste brasileiro a partir do satélite Spot-vegetation e TRMM’, Revista Engenharia Na Agricultura - Reveng, vol. 22, no. 3, pp. 211-21, DOI:10.13083/reveng.v22i3.454.
/*ref*/Lima, J.M. & Cupolillo, F. 2018, ‘Análise espaço-temporal das chuvas persistentes na região do Parque Estadual do Rio Doce - PERD, sob influências das ZCAS e ZCOU (out/2015 a dez/2016)’, Revista Brasileira de Climatologia, vol. 22, pp. 149-64.
/*ref*/Lima, W.P. 2008, Hidrologia florestal aplicada ao manejo de bacias hidrográficas. Universidade de São Paulo, São Paulo.
/*ref*/Luz, C.C.S., Ramos, A.W.P., De Barros, C.A., Neves, S.M.A.S., da Silva, J.S.V. & Galvanin, E.A.S. 2021,‘NDVI e EVI Aplicados à Análise da Dinâmica Temporal da Cobertura Vegetal e Usos da Terra da Bacia do Córrego Padre Inácio-Mato Grosso, Brasil’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, e35438, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_35438.
/*ref*/Macedo, H.A., Stevaux, J.C., Silva, A. & Bergier, I. 2018, ‘Balanço hídrico da Bacia do Alto Paraguai por meio de dados TRMM e MOD16A2’, Anais 7o Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, pp. 341-51.
/*ref*/Martins, O.S., Glehn, H.C., Branco, M.B.C., Toledo, R.M. & Rocha, M.K. 2009, Estimativa da densidade de biomassa potencial com uso de SIG no Estado de São Paulo. Cadernos da Mata Ciliar, 1st edn, Eduarte.Secretaria do Meio Ambiente, São Paulo.
/*ref*/Melo, A.C.G. & Durigan, G. 2006,‘Fixação de carbono em reflorestamentos de matas ciliares no Vale do Paranapanema, SP, Brasil’, Scientia Forestalis, vol. 71, pp. 149-54.
/*ref*/Minas-Gerais 2015, Portaria IGAM no 014, de 08 de abril de 2015, Declara situação crítica de escassez hídrica superficial na porção hidrográfica localizada no reservatório Serra Azul e a sua bacia de contribuição, Belo Horizonte.
/*ref*/Mishra, A.K. & Singh, V.P. 2010, ‘A review of drought concepts’, Journal of Hydrology, vol. 391, no. 1-2, pp. 202-16, DOI:10.1016/j.jhydrol.2010.07.012.
/*ref*/Montaño, M. & Souza, M.P. 2016, ‘Integração entre planejamento do uso do solo e de recursos hídricos: A disponibilidade hídrica como critério para a localização de empreendimentos’, Engenharia Sanitaria e Ambiental, vol. 21, no. 3, pp. 489-95, DOI:10.1590/S1413-41522016118729.
/*ref*/Moreira, A.A., Andrade, A.C.F., Ruhof, A.L. & Paiva, R.C.D. 2018, ‘Balanço hídrico no Pantanal: uma abordagem por sensoriamento remoto’, Anais 7o Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, pp. 695-704.
/*ref*/Naghettini, M. & Pinto, E.J.A. 2007, Hidrologia Estatística, CPRM, Brasília.
/*ref*/Popp, A., Calvin, K., Fujimori, S., Havlik, P., Humpenöder, F., Stehfest, E., Bodirsky, B.L., Dietrich, J.P., Doelmann, J.C., Gusti, M, Hasegawa, T., Kyle, P., Obersteiner, M., Tabeau, A.,Takahashi, K.,Valin, H., Waldhoff, S., Weindl, I., Wise, M., Kriegler, E., Lotze-Campen, H., Fricko, O., Riahi, K. & Vuuren, D.P. 2017, ‘Land-use futures in the shared socio-economic pathways’, Global Environmental Change, vol. 42, pp. 331-45, DOI:10.1016/j.gloenvcha.2016.10.002.
/*ref*/Sanquetta, C.R., Corte, A.P.D., Pelissari, A.L., Tomé, M., Maas, G.C.B. & Sanquetta, M.N.I. 2018, ‘Dinâmica em superfície, volume, biomassa e carbono nas florestas nativas brasileiras: 1990-2015’, BIOFIX Scientific Journal, vol. 3, no. 1, e193, DOI:10.5380/biofix.v3i1.58513. SNIF 2020, Estoque das Florestas - Referências - Metadados, 2015, viewed 11 August 2020, <http://snif.florestal.gov.br/pt-br/estoques-das-florestas/627-metadados?tipo=tableau&modal=1>.
/*ref*/Soares-Filho, B., Alencar, A., Nepstad, D., Cerqueira, G., Del Carmen, M.V.D., Rivero, S., Solórzano, L. & Voll, E. 2004, ‘Simulating the response of land-cover changes to road paving and governance along a major Amazon highway: The Santarém-Cuiabá corridor’, Global Change Biology, vol. 10, no. 5, pp. 745-64, DOI:10.1111/j.1529-8817.2003.00769.x.
/*ref*/Soares-Filho, B., Rajão, R., Merry, F., Rodrigues, H., Davis, J., Lima, L., Macedo, M., Coe, M., Carneiro, A. & Santiago, L. 2016, ‘Brazil’s market for trading forest certificates’, PLoS One, vol. 11, no. 4, e0152311, DOI:10.1371/journal.pone.0152311.
/*ref*/Souza, C.M., Shimbo, J.Z., Rosa, M.R., Parente, L.L., Alencar, A.A., Rudorff, B.F.T., Hasenack, H., Matsumoto, M., Ferreira, L.G., Souza Filho, P.W.M., de Oliveira, S.W., Rocha, W.F., Fonseca, A.V., Marques, C.B., Diniz, C.G., Costa, D., Monteiro, D., Rosa, E.R.,Vélez-Martin, E., Weber, E.J., Lenti, F.E.B., Paternost, F.F., Pareyn, .G.C., Siqueira, J.V., Viera, J.L., Ferreira Neto, L.C., Saraiva, M.M., Sales, M.H., Salgado, M.P.G., Vasconcelos, R., Galano, S., Mesquita, V.V. & Azevedo, T. 2020, ‘Reconstructing three decades of land use and land cover changes in brazilian biomes with landsat archive and earth engine’, Remote Sensing, vol. 12, no. 17, e2735, DOI:10.3390/RS12172735.
/*ref*/Suekame, H.K., Commar, L.F.S., Gonçalves, F.V., Carvalho, G.A. & Bahia, R.P. 2021, ‘Modelagem Hidrológica Combinado à Mudança Climática, Uso e Ocupação do Solo’, Anuário do Instituto de Geociências, vol. 44, DOI:10.11137/1982-3908_2021_44_35407. Tucci, C.E.M. 2012, Hidrologia: Ciência e aplicação, 4th edn, UFRGS (ABRH), Porto Alegre.
/*ref*/Tucci, C.E.M. & Chagas, M.F. 2017, ‘Segurança hídrica: conceitos e estratégia para Minas Gerais’, Revista de Gestão de Água da América Latina, vol. 14, no. 1, e12, DOI:10.21168/rega.v14e12.
/*ref*/Uttaruk, Y. & Laosuwan, T. 2017, ‘Drought detection by application of remote sensing technology and vegetation phenology’, Journal of Ecological Engineering, vol. 18, no. 6, pp. 115-21, DOI:10.12911/22998993/76326.
/*ref*/Van Lanen, H.A.J., Laaha, G., Kingston, D.G., Gauster, T., Ionita, M., Vidal, J.P., Vlnas, R., Tallaksen, L.M., Stahl, K., Hannaford, J., Delus, C., Fendekova, M., Mediero, L., Prudhomme, C., Rets, E., Romanowicz, R.J., Gailliez, S.,Wong, W.K., Adler, M,J., Blauhut, V., Caillouet, L., Chelcea, S., Frolova, N., Gudmundsson, L., Hanel, M., Haslinger, K., Kireeva, M., Osuch, M., Sauquet, E., Stagge, J.H, & Van Loon, A.F. 2016, ‘Hydrology needed to manage droughts: the 2015 European case’, Hydrological Processes, vol. 30, no. 17, pp. 3097-104, DOI:10.1002/hyp.10838.
/*ref*/Vaz, A.C. & Hipólito, J.R. 2013, Hidrologia e Recursos Hídricos, 2th edn, Universitária do Instituto Superior Técnico, Lisboa. Villela, S.M. & Mattos, A. 1975, Hidrologia aplicada, Editora McGraw Hill do Brasil, São Paulo.
/*ref*/West, H., Quinn, N. & Horswell, M. 2019, ‘Remote sensing for drought monitoring & impact assessment: progress, past challenges and future opportunities’, Remote Sensing of Environment, vol. 232, e111291, DOI:10.1016/j.rse.2019.111291.
/*ref*/Yulistya, V.D., Wibowo, A. & Kusratmoko, E. 2019, ‘Assessment of agricultural drought in paddy field area using Vegetation Condition Index (VCI) in Sukaresmi District, Cianjur Regency’, IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, vol. 311, no. 1, DOI:10.1088/1755-1315/311/1/012020.
dc.rights.driver.fl_str_mv Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Copyright (c) 2022 Anuário do Instituto de Geociências
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)
Anuário do Instituto de Geociências; Vol 45 (2022)
1982-3908
0101-9759
reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Anuário do Instituto de Geociências (Online)
collection Anuário do Instituto de Geociências (Online)
repository.name.fl_str_mv Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv anuario@igeo.ufrj.br||
_version_ 1797053540761337856

Registros relacionados