Avaliação de Indicadores Atmosféricos Utilizando o Modelo Numérico WRF em Eventos de Chuva na Cidade do Rio de Janeiro

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Fabricio Polifke da
Data de Publicação: 2016
Outros Autores: Silva, Maria Gertrudes Alvarez Justi da, Menezes, Wallace Figueiredo, Almeida, Vinícius Albuquerque de
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Anuário do Instituto de Geociências (Online)
Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6987
Resumo: The improvement in the forecast of extreme rainfall events contributes significantly the effectiveness of environmental monitoring performed routinely by operational centers. Therefore, in this study it was aimed to evaluate the performance of atmospheric indicators in rain events that occurred in the city of Rio de Janeiro, between 1997-2012, in order to identify which of them have higher reliability in identifying the favorable weather characteristics to the occurrence of severe rainfall. Using outputs from WRF model, thresholds were established for each of the atmospheric indicators analyzed in this paper, as well as the calculation of the probability of detection (POD) and false alarm ratio (FAR) of these indicators for days occurrence of severe rainfall and the days there was the presence of the same weather systems giving rise to severe rain events, but, however, these did not occur. With POD and RAF values obtained, we also sought to determine the most efficient indicators in the characterization of different atmospheric conditions between rainfall events analyzed. The results showed that the divergence of the wind in 300 hPa, specific humidity at 850 hPa, total energy of severe storm and precipitable water were the most efficient indicators in the identification of favorable atmospheric condition to the occurrence of severe rainfall in Rio de Janeiro the study period.
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spelling Avaliação de Indicadores Atmosféricos Utilizando o Modelo Numérico WRF em Eventos de Chuva na Cidade do Rio de JaneiroSevere rainfall; Numerical modeling; Atmospheric indicatorsChuvas severas; Modelagem numérica; Indicadores atmosféricosThe improvement in the forecast of extreme rainfall events contributes significantly the effectiveness of environmental monitoring performed routinely by operational centers. Therefore, in this study it was aimed to evaluate the performance of atmospheric indicators in rain events that occurred in the city of Rio de Janeiro, between 1997-2012, in order to identify which of them have higher reliability in identifying the favorable weather characteristics to the occurrence of severe rainfall. Using outputs from WRF model, thresholds were established for each of the atmospheric indicators analyzed in this paper, as well as the calculation of the probability of detection (POD) and false alarm ratio (FAR) of these indicators for days occurrence of severe rainfall and the days there was the presence of the same weather systems giving rise to severe rain events, but, however, these did not occur. With POD and RAF values obtained, we also sought to determine the most efficient indicators in the characterization of different atmospheric conditions between rainfall events analyzed. The results showed that the divergence of the wind in 300 hPa, specific humidity at 850 hPa, total energy of severe storm and precipitable water were the most efficient indicators in the identification of favorable atmospheric condition to the occurrence of severe rainfall in Rio de Janeiro the study period.A melhoria na previsão de eventos chuvas severas contribui significativamente na eficácia do monitoramento ambiental realizado rotineiramente pelos centros operacionais. Assim, neste trabalho procurou-se avaliar o desempenho de indicadores atmosféricos em eventos de chuva que ocorreram na cidade do Rio de Janeiro, no período entre 1997-2012, com o objetivo de identificar quais dentre os mesmos apresentam maior confiabilidade na identificação das condições atmosféricas favoráveis à ocorrência de chuvas severas. A partir das saídas de simulações feitas com o modelo numérico WRF, foram estabelecidos limiares para cada um dos indicadores atmosféricos analisados neste trabalho, assim como o cálculo da probabilidade de detecção (POD) e razão de alarme falso (RAF) destes indicadores para os dias de ocorrência de chuvas severas e para os dias em que havia a presença dos mesmos sistemas meteorológicos que deram origem aos eventos de chuva severa, mas que, no entanto, estas não ocorreram. Com os resultados de POD e RAF obtidos, procurou-se determinar os indicadores que apresentaram maior confiabilidade e verificou-se que a divergência do vento em 300 hPa, umidade específica em 850 hPa, energia total das tempestades severas em 500 hPa e água precipitável foram os indicadores mais eficientes na identificação das condições atmosféricas favoráveis à ocorrência de chuvas severas que ocorreram no município do Rio de Janeiro durante o período de estudo.Universidade Federal do Rio de Janeiro2016-05-10info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/698710.11137/2015_2_81_90Anuário do Instituto de Geociências; Vol 38, No 2 (2015); 81-90Anuário do Instituto de Geociências; Vol 38, No 2 (2015); 81-901982-39080101-9759reponame:Anuário do Instituto de Geociências (Online)instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJporhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/6987/5554Copyright (c) 2016 Anuário do Instituto de Geociênciashttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessSilva, Fabricio Polifke daSilva, Maria Gertrudes Alvarez Justi daMenezes, Wallace FigueiredoAlmeida, Vinícius Albuquerque de2017-01-23T22:46:08Zoai:www.revistas.ufrj.br:article/6987Revistahttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/indexPUBhttps://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/oaianuario@igeo.ufrj.br||1982-39080101-9759opendoar:2017-01-23T22:46:08Anuário do Instituto de Geociências (Online) - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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