Proposta de Ajuste de Altura Interferométrica para Modelo de Estimativa de Biomassa
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Data de Publicação: | 2020 |
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Texto Completo: | https://revistas.ufrj.br/index.php/aigeo/article/view/38570 |
Resumo: | A tecnologia de Radar de Abertura Sintética Interferométrica (InSAR), quando utilizada em diferentes comprimentos de onda, é capaz de gerar a altura interferométrica (Hint), calculada pela diferença aritmética entre o modelo digital de superfície (MDS) e o modelo digital do terreno (MDT). A Hint representa a altura da vegetação, visto que é o comprimento entre o terreno e o dossel da vegetação e, teoricamente, para áreas de solo exposto deve ter o valor estatisticamente igual a zero. O presente artigo tem por objetivo analisar a possibilidade de utilização de áreas identificadas como de solo exposto para ajustar dados InSAR, e consequentemente a Hint, visando a melhoria no modelo de estimativa de biomassa. A metodologia adotada inclui o uso de técnicas paramétricas e não paramétricas de busca de solução para definição dos parâmetros de ajuste da Hint sobre modelos matemáticos polinomiais e logarítmicos. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo matemático logarítmico cujos parâmetros foram ajustados com a técnica do Gradiente Reduzido Generalizado. Entretanto, a análise dos resultados mostrou que não houve melhora significativa do coeficiente de correlação entre a biomassa florestal e a Hint original (r = 0,7518) e entre a biomassa florestal e a Hint ajustada (r = 0,7564). |
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Proposta de Ajuste de Altura Interferométrica para Modelo de Estimativa de BiomassaRADAR; InSAR; BiomassaA tecnologia de Radar de Abertura Sintética Interferométrica (InSAR), quando utilizada em diferentes comprimentos de onda, é capaz de gerar a altura interferométrica (Hint), calculada pela diferença aritmética entre o modelo digital de superfície (MDS) e o modelo digital do terreno (MDT). A Hint representa a altura da vegetação, visto que é o comprimento entre o terreno e o dossel da vegetação e, teoricamente, para áreas de solo exposto deve ter o valor estatisticamente igual a zero. O presente artigo tem por objetivo analisar a possibilidade de utilização de áreas identificadas como de solo exposto para ajustar dados InSAR, e consequentemente a Hint, visando a melhoria no modelo de estimativa de biomassa. A metodologia adotada inclui o uso de técnicas paramétricas e não paramétricas de busca de solução para definição dos parâmetros de ajuste da Hint sobre modelos matemáticos polinomiais e logarítmicos. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo matemático logarítmico cujos parâmetros foram ajustados com a técnica do Gradiente Reduzido Generalizado. 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In: INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), Melbourne, 2013. Resumos expandidos, Melbourne, p. 2111-2114. Debastiani, A.B.; Moura, M.M.; Rex, F.D.; Sanquetta, C.R.; Corte, A.P.D. & Pinto N. 2019. Regressões Robusta e Linear para Estimativa de Biomassa via Imagem Sentinel em uma Floresta Tropical. BIOFIX Scientific Journal, 4: 81-87. DSG. 2016. Diretoria de Serviço Geográfico. Especificação Técnica para Produtos de Conjunto de Dados Geoespaciais (ET-PCDG). Disponível em: <http://www.geoportal.eb.mil.br/portal/inde2>. Acesso em: 4 dez. 2019. DSG. 2019. Diretoria de Serviço Geográfico. Radiografia da Amazônia. Disponível em: <http://www.geoportal.eb.mil.br/portal/index.php/projetos/147-projeto-cartografia-da-amazonia>. Acesso em: 4 dez. 2019. Gama, F.F. 2007. Estudo da interferometria e polarimetria SAR em povoamentos florestais de eucalyptus SP. Programa de Pós-graduação em Sensoriamento Remoto. Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Tese de Doutorado, 243 p. 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Neeff, T.; Dutra, L.V.; Santos, J.R.; Freitas, C.C. & Araújo, L.S. 2005. Tropical forest biomass measurement by interferometric height modeling and P-band radar backscatter. Forest Science, 51(6): 585–594. Neter, J.; Kutner, M.H.; Nachtsheim, C.J. & Wasserman, W. 1996. Applied Linear Statistical Models. Boston, McGraw-Hill, 1408 p. Oliveira, M.V.N.D & Locks C.J. 2019. Potencial de uso de SAR aerotransportado para modelagem do terreno e da biomassa acima do solo em região de floresta tropical. In: XIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, Santos, 2019. Resumo expandido, Santos, INPE, p. 1855-1858. Disponível em: <https://www.embrapa.br/busca-de-publicacoes/-/publicacao/1113331/potencial-de-uso-de-sar-aerotransportado-para-modelagem-do-terreno-e-da-biomassa-acima-do-solo-em-regiao-de-floresta-tropical>. Acesso em: 26 dez. 2019. Pope, K.O.; Benayas-Rey, J.M. & Paris, J.F. 1994. Radar remote sensing of forest and wetland ecosystems in the Central American tropics. 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A tecnologia de Radar de Abertura Sintética Interferométrica (InSAR), quando utilizada em diferentes comprimentos de onda, é capaz de gerar a altura interferométrica (Hint), calculada pela diferença aritmética entre o modelo digital de superfície (MDS) e o modelo digital do terreno (MDT). A Hint representa a altura da vegetação, visto que é o comprimento entre o terreno e o dossel da vegetação e, teoricamente, para áreas de solo exposto deve ter o valor estatisticamente igual a zero. O presente artigo tem por objetivo analisar a possibilidade de utilização de áreas identificadas como de solo exposto para ajustar dados InSAR, e consequentemente a Hint, visando a melhoria no modelo de estimativa de biomassa. A metodologia adotada inclui o uso de técnicas paramétricas e não paramétricas de busca de solução para definição dos parâmetros de ajuste da Hint sobre modelos matemáticos polinomiais e logarítmicos. Os melhores resultados foram obtidos com o modelo matemático logarítmico cujos parâmetros foram ajustados com a técnica do Gradiente Reduzido Generalizado. Entretanto, a análise dos resultados mostrou que não houve melhora significativa do coeficiente de correlação entre a biomassa florestal e a Hint original (r = 0,7518) e entre a biomassa florestal e a Hint ajustada (r = 0,7564). |
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