Um estudo sobre o procedimento de despacho e sua influência na degradação dos equipamentos das centrais hidrelétricas

• Autor(a) principal: Silva, Nara do Nascimento
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12309
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS; Usinas hidrelétricas; Séries temporais

Devido ao aumento da carga e penetração das eólicas, as usinas hidrelétricas (UHE) são cada vez mais solicitadas a atuarem no pico da carga, se adaptando a variação da demanda. Dessa forma, elas podem experimentar entre 10 e 12 ciclos de partidas por dia, o que aumenta a probabilidade do desgaste da máquina, reduzindo a confiabilidade e aumentando os custos de manutenção. Neste cenário, as técnicas de manutenção tradicionais precisam ser reavaliadas e novas opções proativas são mais adequadas e eficientes. Para isso, os dados gerados durante a operação deve ser processados a fim de extrair informações que possam ser usadas no aprimoramento das técnicas de manutenção. Este trabalho buscou fornecer uma curva característica dos dados vibracionais provenientes do mancal guia de uma hidrelétrica. Para tal, os modelos Auto-regressivo de Médias Móveis (ARMA), Auto-regressivos Fracionariamente Integrados com Médias Moveis (ARFIMA) e de Heterocedasticidade Condicional Auto-regressiva (ARCH) foram utilizados no ajuste de uma sequência de séries vibracionais captadas no mancal guia durante partidas sucessivas de uma usina hidrelétrica. A modelagem foi realizada nos dados originais da máquina e após os mesmos terem sido filtrados pela Transformada de Wavelet. Os resultados obtidos mostraram que os dados originais foram melhor ajustados do que as séries filtradas, entretanto, os testes estatísticos do ajustamento se revelaram insatisfatórios decorrente do comportamento quase browniano dos dados.