Energia eólica offshore: tratamento de dados e avaliação de aproveitamento em áreas de grande potencial no Brasil
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/13700 |
Resumo: | This study evaluated the potential to develop offshore wind as an option to generate electricity in Brazil from a renewable energy source. Different aspects were analyzed in order to make this assessment: Firstly, a review took place to study the technology, the offshore wind value chain and policies that are currently used. The next step was to analyze Brazil’s economic potential to adopt offshore wind energy: firstly, a research was made to identify Brazilian offshore regions with the best available wind. In the following step, wind farms were modeled in these regions using System Advisor Model (SAM) and data collected from Brazilian Marine weather stations and satellite data that were treated with the help of Python programming. As a result, the levelized cost of electricity and the energy output of these farms were estimated. Furthermore, from the extrapolation of these results, considering the wind variation along the Brazilian coast, the country’s offshore wind potential was also estimated, focusing on regions with best available wind. Finally a synthesis was made in order to conclude about Brazil’s real potential to exploit offshore winds. |
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Energia eólica offshore: tratamento de dados e avaliação de aproveitamento em áreas de grande potencial no BrasilPotencial energéticoEólica offshoreBrasilCNPQ::ENGENHARIASThis study evaluated the potential to develop offshore wind as an option to generate electricity in Brazil from a renewable energy source. Different aspects were analyzed in order to make this assessment: Firstly, a review took place to study the technology, the offshore wind value chain and policies that are currently used. The next step was to analyze Brazil’s economic potential to adopt offshore wind energy: firstly, a research was made to identify Brazilian offshore regions with the best available wind. In the following step, wind farms were modeled in these regions using System Advisor Model (SAM) and data collected from Brazilian Marine weather stations and satellite data that were treated with the help of Python programming. As a result, the levelized cost of electricity and the energy output of these farms were estimated. Furthermore, from the extrapolation of these results, considering the wind variation along the Brazilian coast, the country’s offshore wind potential was also estimated, focusing on regions with best available wind. Finally a synthesis was made in order to conclude about Brazil’s real potential to exploit offshore winds.Este trabalho avalia o potencial do aproveitamento da energia dos ventos offshore no Brasil como forma alternativa de geração de energia a partir de uma fonte renovável. Para isso, foram analisados diversos aspectos como estruturas, componentes, cadeia de valor e políticas de incentivo no setor. Em seguida, para avaliar a viabilidade econômica da tecnologia, foram identificados hotspots, ou seja, as regiões mais favoráveis no litoral para o seu aproveitamento. A partir de dados obtidos nessas regiões de estações meteorológicas via satélite, realizou-se um tratamento de dados utilizando a programação em Python e foi feita uma modelagem de parques eólicos utilizando o System Advisor Model (SAM) de modo a calcular o custo nivelado da eletricidade e estimar a energia gerada ao longo do ano. Com essas informações realizou-se uma extrapolação para estimar o potencial energético eólico offshore ao longo da costa brasileira a partir das variações dos ventos ao longo das costas do país, com foco nos hotspots. Finalmente, foi feita uma síntese, concluindo a respeito do potencial brasileiro para adotar essa forma de geração de energia.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaPrograma de Pós-Graduação em Planejamento EnergéticoUFRJLucena, André Frossard Pereira dehttp://lattes.cnpq.br/5291164781345233http://lattes.cnpq.br/6901615499583716Szklo, Alexandre Salemhttp://lattes.cnpq.br/5314056414907898Oliveira, Larissa Pupo Nogueira deDutra, Ricardo MarquesFerreira , Eduardo Moura da Silva2021-02-11T14:52:04Z2023-12-21T03:07:26Z2019-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://hdl.handle.net/11422/13700porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:07:26Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/13700Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:07:26Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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