Estudo de identificação de um reator de Van de Vusse com redes neuronais Feedforward

• Autor(a) principal: Freitas, Gabriela Carvalho
• Data de Publicação: 2020
• Outros Autores: Bedor, Nathalia Braga Antunes
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13442
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA::REATORES QUIMICOS; Reatores químicos; Modelagem de processos; Redes neuronais; Indùstria química

A indústria química está repleta de processos que apresentam comportamento dinâmico complexo e não linear, o que dificulta a sua modelagem por métodos tradicionais. Nesse trabalho realizou-se a identificação do reator de Van de Vusse utilizando redes neuronais como modelo. Essa escolha é justificada pela não linearidade e boa capacidade de predição das redes neuronais. Foi analisado primeiramente um caso base, e depois modificaram-se os parâmetros tempo de amostragem, quantidade de dados, quantidade de neurônios na camada escondida, quantidade de camadas escondidas e funções de ativação da camada escondida para realização de uma análise de sensibilidade. Foi avaliado também um caso melhorado com aplicação dos resultados encontrados na análise. Verificou-se um bom ajuste das redes ao comportamento do processo, mostrando-se uma boa alternativa para o campo da modelagem. As alterações realizadas geraram melhorias pequenas, porém os resultados são relevantes para auxiliar a escolha de parâmetros.