Crowdview: uma plataforma crowdsourcing para gerenciamento temporal de entidades

• Autor(a) principal: Silva, Marcio Antelio Neves da
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/6465
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Engenharia de Sistemas e Computação; Entidades temporais

A web gera uma grande quantidade de dados sobre um mesmo objeto do mundo real ao longo do tempo. Além deste volume, a variedade com que estes dados são apresentados cresce substancialmente. Em muitos casos estes dados são descritos em formas não estruturadas como vídeos, imagens e textos. Os algoritmos para extração de dados de formas não estruturadas ainda não são precisos. Neste caso é apropriado o uso da multidão para a resolução destas tarefas. Neste contexto, crowdsourcing surge como uma mudança de paradigma no qual a multidão, através de chamadas abertas, passa a prover soluções para problemas específicos. Sua participação é concretizada através da realização de tarefas distribuídas em diferentes etapas como coleta, tratamento, processamento e análise dos dados. Estes sistemas de crowdsourcing produzem uma grande quantidade de dados em um curto espaço de tempo. Estas iniciativas também reduzem tempo, custos operacionais e melhoram a tomada de decisões. Diante deste cenário, a proposta nesta tese de doutorado é o desenvolvimento de uma abordagem crowdsourcing para extrair e gerenciar características temporais de um objeto do mundo real a partir de informações não estruturadas. Esta abordagem foi implementada em um sistema computacional chamado CrowdView. O estudo de caso é aplicado ao gerenciamento temporal de formas urbanas. A análise das mudanças das características em um contexto cronológico pode apoiar a tomada de decisões sobre a curadoria dessas formas urbanas dentro da gestão do espaço urbano.