Estabilidade atmosférica em projetos eólicos: estimativa bayesiana do comprimento de Monin Obukhov e simulação do escoamento atmosférico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ramos, Daniel Agnese
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/5964
Resumo: Propõe melhorias para a análise do potencial eólico de uma região, fazendo uso de dados disponíveis para o desenvolvimento de um projeto eólico típico. A estimativa bayesiana de parâmetros referentes à estabilidade atmosférica e a simulação via CFD (Computational Fluid Dynamics) do escoamento acoplada com uma formulação dependente da temperatura foram usadas para a construção de um WRG (Wind Resource Grid) mais fidedigno com um escoamento atmosférico real. Além disso, estudos de pós-processamento de tal banco de dados – o WRG –, como a identificação cinemática de vórtices no escoamento atmosférico, foram executados. As novas metodologias propostas foram passíveis de estudos de validação e os resultados obtidos para o escoamento atmosférico foram comparados contra simulações de referência. Em suma, a análise global dos resultados obtidos na dissertação que segue foi capaz de demonstrar a viabilidade de obter uma análise mais detalhada do potencial eólico de uma região sem a necessidade de nenhum investimento adicional e/ou acréscimo no esforço computacional.
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As novas metodologias propostas foram passíveis de estudos de validação e os resultados obtidos para o escoamento atmosférico foram comparados contra simulações de referência. Em suma, a análise global dos resultados obtidos na dissertação que segue foi capaz de demonstrar a viabilidade de obter uma análise mais detalhada do potencial eólico de uma região sem a necessidade de nenhum investimento adicional e/ou acréscimo no esforço computacional.This dissertation managed to increase the reliability of the assessment of any wind energy project using only what is already standard for any wind project development. Bayesian estimates of atmospheric parameters using only average wind speed measurements of a cup anemometer and CFD simulations coupled with thermal equations are used in order to define a more consistent WRG database without acquiring more data, investment or computational demand. Moreover, postprocessing of such WRG database aiming to kinetically identify vortexes was also carried out. Some validation studies were carried out in order to prove the reliability of those new methodologies created within this research. Results of atmospheric flow simulations regarding thermal stability are presented and contrasted with similar results that do not take into consideration thermal stability. Thus, the final analysis of the results obtained herein shows beyond doubt that it is possible to increase the quality of a standard wind resource assessment without necessarily requiring further investments or increasing computational demand.Submitted by Aglair Aguiar (aglair@ct.ufrj.br) on 2018-12-11T17:08:15Z No. of bitstreams: 1 867619.pdf: 4414780 bytes, checksum: 3d5c0dbcb71c44c2b4d47850483e9ac6 (MD5)Made available in DSpace on 2018-12-11T17:08:15Z (GMT). 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