Análise das correlações existentes entre precipitação e vazão em usinas hidrelétricas brasileiras
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2015 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/17484 |
Resumo: | A previsão e a geração de cenários de vazões afluentes ao Sistema Interligado Nacional (SIN) são utilizadas por diversos agentes do setor elétrico no planejamento da operação e expansão do sistema hidrotérmico brasileiro. Esse problema tem uma forte dependência espacial e temporal, ou seja, uma decisão tomada no presente terá influência direta na capacidade de geração futura, alterando os níveis dos reservatórios. Para resolvê-lo, é utilizada uma cadeia de modelos de otimização desenvolvida pelo Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL). Visando aprimorar a metodologia atualmente utilizada, este trabalho tem como objetivo investigar a correlação existente entre a precipitação na área de drenagem e a vazão em cinco importantes usinas hidrelétricas no Brasil: Três Marias, Sobradinho, Itá, Furnas e Tucuruí. Os resultados mostram que as precipitações acumuladas em dois, três ou quatro meses sem atraso em relação à vazão, ou com atraso de até dois meses, são altamente correlacionadas com as afluências naturais, variando em função do regime climático predominante na região em que se localiza a área de drenagem. A correlação anual no caso da UHE Furnas chegou a 0,80, enquanto que, para a UHE Itá, alcançou o altíssimo resultado de 0,97, ratificando, mais uma vez, a forte relação entre as variáveis. Sendo assim, espera-se que os modelos de previsão e geração de cenários de vazões sejam aprimorados ao se introduzirem essas variáveis. |
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Análise das correlações existentes entre precipitação e vazão em usinas hidrelétricas brasileirasCorrelation analysis between precipitation and streamflow on brazilian hydroelectric plantsModelos HidrológicosCorrelaçãoPrecipitaçãoUsinas HidrelétricasPrevisão de VazõesCNPQ::ENGENHARIASA previsão e a geração de cenários de vazões afluentes ao Sistema Interligado Nacional (SIN) são utilizadas por diversos agentes do setor elétrico no planejamento da operação e expansão do sistema hidrotérmico brasileiro. Esse problema tem uma forte dependência espacial e temporal, ou seja, uma decisão tomada no presente terá influência direta na capacidade de geração futura, alterando os níveis dos reservatórios. Para resolvê-lo, é utilizada uma cadeia de modelos de otimização desenvolvida pelo Centro de Pesquisas de Energia Elétrica (CEPEL). Visando aprimorar a metodologia atualmente utilizada, este trabalho tem como objetivo investigar a correlação existente entre a precipitação na área de drenagem e a vazão em cinco importantes usinas hidrelétricas no Brasil: Três Marias, Sobradinho, Itá, Furnas e Tucuruí. Os resultados mostram que as precipitações acumuladas em dois, três ou quatro meses sem atraso em relação à vazão, ou com atraso de até dois meses, são altamente correlacionadas com as afluências naturais, variando em função do regime climático predominante na região em que se localiza a área de drenagem. A correlação anual no caso da UHE Furnas chegou a 0,80, enquanto que, para a UHE Itá, alcançou o altíssimo resultado de 0,97, ratificando, mais uma vez, a forte relação entre as variáveis. Sendo assim, espera-se que os modelos de previsão e geração de cenários de vazões sejam aprimorados ao se introduzirem essas variáveis.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJFirmo, Heloisa Teixeirahttp://lattes.cnpq.br/7046459922353434http://lattes.cnpq.br/5527418244070432Maceira, Maria Elvira Piñeirohttp://lattes.cnpq.br/8471974730664804Rotunno Filho, Otto CorrêaTreistman, Felipe2022-07-01T15:54:33Z2023-12-21T03:09:02Z2015-08info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/17484porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:09:02Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/17484Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:09:02Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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