ELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibana

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Paloma Guenes
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Pereira, Giovanni Luiz Alves
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/13689
Resumo: Incontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS.
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O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de ComputaçãoCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOElasticsearchLogstashKibanaDatasusSistema Único de Saúde (Brasil)Análise de dadosELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibanainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALPGCosta.pdfPGCosta.pdfapplication/pdf2220306http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13689/1/PGCosta.pdfb8f392de752f8ca56917f253be104dd5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/13689/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/136892023-11-30 00:04:07.8oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04:07Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
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