Modelagem probabilística de parâmetros de onda para análise de estruturas marítimas
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/11416 |
Resumo: | O objetivo desta dissertação é analisar os modelos de distribuição conjunta baseados na Transformada de Nataf e no Modelo Condicional para representar os parâmetros oceanográficos de onda: altura significativa de onda (௦ሻ e período de pico (ሻ. No estudo são utilizados os resultados numéricos gerados pelo modelo de ondas WAVEWATCH III para a região da Bacia de Santos (costa brasileira) e para o Mar da Noruega (costa norte da Noruega) como dados de entrada para a criação dos modelos de distribuição conjunta. São analisadas algumas distribuições de probabilidades que melhor se ajustam a distribuições marginais de parâmetros de onda bem como o desempenho dos modelos de distribuição conjunta para representá-los. Para cada uma das localidades, as análises foram realizadas para dois conjuntos de dados: um composto por 11 anos de resultados numéricos (2006 até 2016) e outro com apenas 2 anos (2015 à 2016). Os resultados indicam que ambos os modelos se mostraram capazes de representar os dados de ondas nas regiões avaliadas, porém o modelo da Transformada de Nataf apresentou maior facilidade em ser utilizado. Entretanto, em determinadas situações e com os ajustes corretos, o modelo Condicional é capaz de representar melhor certos aspectos das características das ondas. |
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Silva, Plinio Bueno Andradehttp://lattes.cnpq.br/6902095526533812http://lattes.cnpq.br/0205041236895230Assad, Luiz Paulo de Freitashttp://lattes.cnpq.br/3824896267468584Innocentini, ValdirLuís Volnei Sudati Sagrilo2020-03-06T10:53:13Z2023-11-30T03:03:50Z2018-09http://hdl.handle.net/11422/11416O objetivo desta dissertação é analisar os modelos de distribuição conjunta baseados na Transformada de Nataf e no Modelo Condicional para representar os parâmetros oceanográficos de onda: altura significativa de onda (௦ሻ e período de pico (ሻ. No estudo são utilizados os resultados numéricos gerados pelo modelo de ondas WAVEWATCH III para a região da Bacia de Santos (costa brasileira) e para o Mar da Noruega (costa norte da Noruega) como dados de entrada para a criação dos modelos de distribuição conjunta. São analisadas algumas distribuições de probabilidades que melhor se ajustam a distribuições marginais de parâmetros de onda bem como o desempenho dos modelos de distribuição conjunta para representá-los. Para cada uma das localidades, as análises foram realizadas para dois conjuntos de dados: um composto por 11 anos de resultados numéricos (2006 até 2016) e outro com apenas 2 anos (2015 à 2016). Os resultados indicam que ambos os modelos se mostraram capazes de representar os dados de ondas nas regiões avaliadas, porém o modelo da Transformada de Nataf apresentou maior facilidade em ser utilizado. Entretanto, em determinadas situações e com os ajustes corretos, o modelo Condicional é capaz de representar melhor certos aspectos das características das ondas.The aim of this dissertation is to analyze the joint distribution models based on the Nataf’s Transformation and on the Conditional Model in order to represent wave parameters such as significant wave height and peak period. The study uses numerical results from the WAVEWATCH III wave model for the Bacia de Santos area (Brazilian coast) and for the Norway Sea (Norway coast) as input data to create joint distribution models. It analyses the probabilities distribution which best fit into marginal distribution wave parameters as well as the performance of joint distribution models to represent them. For each of the sites, two sets of data have been analyzed: one set studies 11 years of numerical results (2006 to 2016) and the other studies just 2 years (2015 to 2016). Findings show that both models are able to represent wave data for the considered sites, but that Nataf’s Transformation is easier to use. In certain situations, however, and with the correct adaptations, the Conditional model can better represent certain aspects of wave characteristics.Submitted by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2020-03-06T10:53:13Z No. of bitstreams: 1 PlinioBuenoAndradeSilva.pdf: 2158373 bytes, checksum: d0665cd0962f2c8f40091e4c845f0249 (MD5)Made available in DSpace on 2020-03-06T10:53:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PlinioBuenoAndradeSilva.pdf: 2158373 bytes, checksum: d0665cd0962f2c8f40091e4c845f0249 (MD5) Previous issue date: 2018-09porUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia CivilUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILModelagem probabilística de ondasDistribuição Conjunta de ProbabilidadeModelo CondicionalTransformada de NatafDistribuição de Weibull, Lognormal, Gumbel, ExtremosModelagem probabilística de parâmetros de onda para análise de estruturas marítimasProbability model of wave parameters for marine structures analysisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALPlinioBuenoAndradeSilva.pdfPlinioBuenoAndradeSilva.pdfapplication/pdf2158373http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11416/1/PlinioBuenoAndradeSilva.pdfd0665cd0962f2c8f40091e4c845f0249MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/11416/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/114162023-11-30 00:03:50.566oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:03:50Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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