Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/15895 |
Resumo: | O planejamento da expansão e operação de energia elétrica no país envolve modelos computacionais com uma gama de variáveis e restrições inerentes a um sistema majoritariamente hidrotérmico-eólico. Tais modelos geralmente se utilizam de parâmetros técnicos e econômicos para representar o sistema, porém, com a crescente preocupação com a questão ambiental e climática, surge a necessidade de análises por meio de parâmetros ambientais para uma representação mais próxima de um ótimo mais abrangente. Tendo em vista o recente Acordo de Paris, em que o governo brasileiro se comprometeu a reduzir significativamente as suas emissões de gases de efeito estufa até 2025, é interessante que o planejamento da expansão da geração de energia elétrica leve em consideração a emissão desses gases. Neste trabalho, por meio do Modelo de Decisão de Investimento utilizado pela Empresa de Pesquisa Energética no planejamento da expansão do setor elétrico, são concebidos e comparados cenários que penalizam ou limitam a emissão de gases de efeito estufa com o objetivo de verificar como a intenção de redução nas emissões seria capaz de alterar a expansão ótima fornecida pelo modelo. Os resultados mostram que, para atingir uma redução nas emissões, o melhor seria uma maior expansão das fontes eólica e biomassa. Eles também mostram que, dentro dos cenários criados, a maior redução é alcançada com a inclusão de uma penalidade monetária a partir de US$25,00/tCO2eq na queima de combustíveis fósseis para a geração. |
id |
UFRJ_43b0d662939d8708177fadc04013378d |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/15895 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Gomes, Carlos Eduardo Paes dos Santoshttp://lattes.cnpq.br/7046459922353434http://lattes.cnpq.br/4461505012783699Gandelman, Dan Abensurhttp://lattes.cnpq.br/2448208406883740Lucena, André Frossard Pereira deFirmo, Heloisa Teixeira2022-01-03T16:17:50Z2023-11-30T03:04:39Z2018-09http://hdl.handle.net/11422/15895Submitted by Tayssa Craveiro (tayssadsc@gmail.com) on 2021-05-03T17:26:28Z No. of bitstreams: 1 monopoli10025575.pdf: 1961221 bytes, checksum: 7877636d014e6e2076d19de0a02a7784 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2022-01-03T16:17:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monopoli10025575.pdf: 1961221 bytes, checksum: 7877636d014e6e2076d19de0a02a7784 (MD5)Made available in DSpace on 2022-01-03T16:17:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monopoli10025575.pdf: 1961221 bytes, checksum: 7877636d014e6e2076d19de0a02a7784 (MD5) Previous issue date: 2018-09O planejamento da expansão e operação de energia elétrica no país envolve modelos computacionais com uma gama de variáveis e restrições inerentes a um sistema majoritariamente hidrotérmico-eólico. Tais modelos geralmente se utilizam de parâmetros técnicos e econômicos para representar o sistema, porém, com a crescente preocupação com a questão ambiental e climática, surge a necessidade de análises por meio de parâmetros ambientais para uma representação mais próxima de um ótimo mais abrangente. Tendo em vista o recente Acordo de Paris, em que o governo brasileiro se comprometeu a reduzir significativamente as suas emissões de gases de efeito estufa até 2025, é interessante que o planejamento da expansão da geração de energia elétrica leve em consideração a emissão desses gases. Neste trabalho, por meio do Modelo de Decisão de Investimento utilizado pela Empresa de Pesquisa Energética no planejamento da expansão do setor elétrico, são concebidos e comparados cenários que penalizam ou limitam a emissão de gases de efeito estufa com o objetivo de verificar como a intenção de redução nas emissões seria capaz de alterar a expansão ótima fornecida pelo modelo. Os resultados mostram que, para atingir uma redução nas emissões, o melhor seria uma maior expansão das fontes eólica e biomassa. Eles também mostram que, dentro dos cenários criados, a maior redução é alcançada com a inclusão de uma penalidade monetária a partir de US$25,00/tCO2eq na queima de combustíveis fósseis para a geração.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIASExpansão da Geração do Setor ElétricoModelos de OtimizaçãoEmissões de Gases de Efeito EstufaConsideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiroConsideration of greenhouse gas emissions in an investment decision computational model for the generation expansion of the brazilian power sectorinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10025575.pdfmonopoli10025575.pdfapplication/pdf1961221http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15895/1/monopoli10025575.pdf7877636d014e6e2076d19de0a02a7784MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15895/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/158952023-11-30 00:04:39.305oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:04:39Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Consideration of greenhouse gas emissions in an investment decision computational model for the generation expansion of the brazilian power sector |
title |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
spellingShingle |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro Gomes, Carlos Eduardo Paes dos Santos CNPQ::ENGENHARIAS Expansão da Geração do Setor Elétrico Modelos de Otimização Emissões de Gases de Efeito Estufa |
title_short |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
title_full |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
title_fullStr |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
title_full_unstemmed |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
title_sort |
Consideração de emissões de gases de efeito estufa em modelo computacional de decisão de investimento para a expansão da geração do setor elétrico brasileiro |
author |
Gomes, Carlos Eduardo Paes dos Santos |
author_facet |
Gomes, Carlos Eduardo Paes dos Santos |
author_role |
author |
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/7046459922353434 |
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/4461505012783699 |
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv |
Gandelman, Dan Abensur |
dc.contributor.advisorCo1Lattes.pt_BR.fl_str_mv |
http://lattes.cnpq.br/2448208406883740 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Gomes, Carlos Eduardo Paes dos Santos |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Lucena, André Frossard Pereira de |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Firmo, Heloisa Teixeira |
contributor_str_mv |
Lucena, André Frossard Pereira de Firmo, Heloisa Teixeira |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS Expansão da Geração do Setor Elétrico Modelos de Otimização Emissões de Gases de Efeito Estufa |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Expansão da Geração do Setor Elétrico Modelos de Otimização Emissões de Gases de Efeito Estufa |
description |
O planejamento da expansão e operação de energia elétrica no país envolve modelos computacionais com uma gama de variáveis e restrições inerentes a um sistema majoritariamente hidrotérmico-eólico. Tais modelos geralmente se utilizam de parâmetros técnicos e econômicos para representar o sistema, porém, com a crescente preocupação com a questão ambiental e climática, surge a necessidade de análises por meio de parâmetros ambientais para uma representação mais próxima de um ótimo mais abrangente. Tendo em vista o recente Acordo de Paris, em que o governo brasileiro se comprometeu a reduzir significativamente as suas emissões de gases de efeito estufa até 2025, é interessante que o planejamento da expansão da geração de energia elétrica leve em consideração a emissão desses gases. Neste trabalho, por meio do Modelo de Decisão de Investimento utilizado pela Empresa de Pesquisa Energética no planejamento da expansão do setor elétrico, são concebidos e comparados cenários que penalizam ou limitam a emissão de gases de efeito estufa com o objetivo de verificar como a intenção de redução nas emissões seria capaz de alterar a expansão ótima fornecida pelo modelo. Os resultados mostram que, para atingir uma redução nas emissões, o melhor seria uma maior expansão das fontes eólica e biomassa. Eles também mostram que, dentro dos cenários criados, a maior redução é alcançada com a inclusão de uma penalidade monetária a partir de US$25,00/tCO2eq na queima de combustíveis fósseis para a geração. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-09 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-01-03T16:17:50Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:04:39Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/15895 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/15895 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Escola Politécnica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15895/1/monopoli10025575.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/15895/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7877636d014e6e2076d19de0a02a7784 dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097200545988608 |