Interpolação de imagens usando redes neurais artificiais

• Autor(a) principal: Barros, Fabiano Malhard Araújo de
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/7473
• topic: CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA; Interpolação; Redes Neurais; MatLab

Muitas vezes as imagens disponíveis possuem tamanhos reduzidos, ou mesmo as imagens que possuem tamanho significativo contém pequenas regiões, ricas em informações, difíceis de serem trabalhadas. Nos dois casos ocorrem os seguintes problemas: são imagens difíceis de serem visualizadas, pois têm algumas características específicas, como por exemplo, objetos,bordas, arestas, cantos, que devem ser identificadas e extraídas. Por isso, a solução direta para esse problema é a ampliação da imagem usando algum método de interpolação.Durante o projeto tentamos desenvolver um modelo em Redes Neurais que tivesse desempenho ao menos similar aos já tradicionais métodos de interpolação utilizados comercialmente nos softwares de processamento de imagens.Mostraremos alguns métodos desenvolvidos, detalharemos todo o código para que eles possam ser reproduzidos e apresentaremos os resultados. Estes estarão descritos matematicamente através de comparação de Erro Médio Quadrático e Relação Sinal Ruído,mas também apresentaremos todas as imagens utilizadas e geradas pelos diversos métodos, para que seja possível uma avaliação visual dos resultados de cada abordagem.