Classificação de texto usando codificação de palavras

• Autor(a) principal: Moreira, Diego Jesus da Costa
• Data de Publicação: 2021
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/14341
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::LINGUAGEM FORMAIS E AUTOMATOS; Classificação; Processamento de linguagem natural; Inteligência artificial; Redes neurais

Neste trabalho, serão explicadas 3 formas de codificação de textos. Essas codificações são comparadas em busca de um melhor resultado na classificação do nosso conjunto de dados. Para realizar a classificação do texto codificado, são comparados 3 classificadores. Os nossos principais objetivos são avaliar a acurácia e tempo de execução desses classificadores usando os codificadores testados e testar a acurácia da codificação nos classificadores testados. Para realizar os testes serão usados dois conjuntos de dados, um com muitos exemplos e outros com poucos exemplos, o motivo para essa escolha é analisar como os codificadores e classificadores atuam nesses cenários distintos e tentar traçar uma curva de progressão para as métricas apuradas. Por fim, esse trabalho abordará uma possível combinação entre codificadores e classificadores usados. Essa escolha será baseada nos gráficos gerados e resultados obtidos. A analise principal, que será feita tanto para os codificadores quanto para os classificadores, será verificar se os modelos mais simples conseguem competir com os modelos mais robustos em acurácia e se os modelos mais complexos conseguem competir em tempo de execução.