Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/17860 |
Resumo: | As exigências econômicas, de segurança e ambientais tornam cada vez mais importantes o papel do controle automático de processos. Neste cenário, os controladores devem ser sintonizados adequadamente, empregando-se, por exemplo, ferramentas de otimização. Uma das técnicas para resolução de problemas de otimização é a utilização de Algoritmos Genéticos para a busca de uma solução ótima. Algoritmos Genéticos são algoritmos matemáticos inspirados nos mecanismos de evolução natural e recombinação genética visando à busca por uma solução global (MICHALEWICZ, 1998). Nesse trabalho, buscou-se a obtenção de parâmetros ótimos de controladores PI (proporcional-integral) através de Algoritmos Genéticos aplicados ao caso da sintonia dos controladores de duas malhas de controle em cascata de uma unidade simulada de hidrotratamento de diesel. Tal processo foi escolhido devido à sua importância econômica e ambiental e também em função de suas características desafiantes para controle, tais como a presença de nãolinearidades e tempo morto. |
id |
UFRJ_4d5cf1423a1cc49466d0e1e7816cefa1 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/17860 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de dieselControle de processosHidrotratamentoDieselAlgoritmos matemáticosCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICAAs exigências econômicas, de segurança e ambientais tornam cada vez mais importantes o papel do controle automático de processos. Neste cenário, os controladores devem ser sintonizados adequadamente, empregando-se, por exemplo, ferramentas de otimização. Uma das técnicas para resolução de problemas de otimização é a utilização de Algoritmos Genéticos para a busca de uma solução ótima. Algoritmos Genéticos são algoritmos matemáticos inspirados nos mecanismos de evolução natural e recombinação genética visando à busca por uma solução global (MICHALEWICZ, 1998). Nesse trabalho, buscou-se a obtenção de parâmetros ótimos de controladores PI (proporcional-integral) através de Algoritmos Genéticos aplicados ao caso da sintonia dos controladores de duas malhas de controle em cascata de uma unidade simulada de hidrotratamento de diesel. Tal processo foi escolhido devido à sua importância econômica e ambiental e também em função de suas características desafiantes para controle, tais como a presença de nãolinearidades e tempo morto.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola de QuímicaUFRJSouza Jr., Maurício Bezerra dehttp://lattes.cnpq.br/4530858702685674http://lattes.cnpq.br/2277895183060323Pacheco, Marco Aurélio Cavalcantihttp://lattes.cnpq.br/2283022405554044Folly, Rossana O. M.Valdman, Andreahttp://lattes.cnpq.br/0710718075130880Carelli, Alain Cognachttp://lattes.cnpq.br/7999675269594467Miyoshi, Simone de Carvalho2022-07-25T18:20:09Z2023-12-21T03:05:22Z2008-07info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/17860porAn error occurred getting the license - uri.info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:05:22Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/17860Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:05:22Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
title |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
spellingShingle |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel Miyoshi, Simone de Carvalho Controle de processos Hidrotratamento Diesel Algoritmos matemáticos CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA |
title_short |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
title_full |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
title_fullStr |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
title_full_unstemmed |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
title_sort |
Sintonia ótima de controladores feedback através de algoritmos genéticos: aplicação a uma unidade de hidrotratamento de diesel |
author |
Miyoshi, Simone de Carvalho |
author_facet |
Miyoshi, Simone de Carvalho |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Souza Jr., Maurício Bezerra de http://lattes.cnpq.br/4530858702685674 http://lattes.cnpq.br/2277895183060323 Pacheco, Marco Aurélio Cavalcanti http://lattes.cnpq.br/2283022405554044 Folly, Rossana O. M. Valdman, Andrea http://lattes.cnpq.br/0710718075130880 Carelli, Alain Cognac http://lattes.cnpq.br/7999675269594467 |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Miyoshi, Simone de Carvalho |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Controle de processos Hidrotratamento Diesel Algoritmos matemáticos CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA |
topic |
Controle de processos Hidrotratamento Diesel Algoritmos matemáticos CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::OPERACOES INDUSTRIAIS E EQUIPAMENTOS PARA ENGENHARIA QUIMICA |
description |
As exigências econômicas, de segurança e ambientais tornam cada vez mais importantes o papel do controle automático de processos. Neste cenário, os controladores devem ser sintonizados adequadamente, empregando-se, por exemplo, ferramentas de otimização. Uma das técnicas para resolução de problemas de otimização é a utilização de Algoritmos Genéticos para a busca de uma solução ótima. Algoritmos Genéticos são algoritmos matemáticos inspirados nos mecanismos de evolução natural e recombinação genética visando à busca por uma solução global (MICHALEWICZ, 1998). Nesse trabalho, buscou-se a obtenção de parâmetros ótimos de controladores PI (proporcional-integral) através de Algoritmos Genéticos aplicados ao caso da sintonia dos controladores de duas malhas de controle em cascata de uma unidade simulada de hidrotratamento de diesel. Tal processo foi escolhido devido à sua importância econômica e ambiental e também em função de suas características desafiantes para controle, tais como a presença de nãolinearidades e tempo morto. |
publishDate |
2008 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2008-07 2022-07-25T18:20:09Z 2023-12-21T03:05:22Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/17860 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/17860 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
An error occurred getting the license - uri. info:eu-repo/semantics/openAccess |
rights_invalid_str_mv |
An error occurred getting the license - uri. |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Escola de Química UFRJ |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Escola de Química UFRJ |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
pantheon@sibi.ufrj.br |
_version_ |
1815456034134687744 |