Otimização ágil do posicionamento de poços em reservatórios de óleo e gás através de um novo metamodelo e metaheurísticas de busca local

• Autor(a) principal: Rodrigues, Max de Castro
• Data de Publicação: 2018
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/21354
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO; Otimização; Posicionamento de poços; Metamodelo; Metaheurística

Esta tese introduz dois novos métodos computacionais de otimização de posicionamento de poços, onde o objetivo final é maximizar o valor presente líquido (VPL) da produção de um reservatório de óleo e gás. Os métodos desenvolvidos e apresentados aqui estimam: a melhor localização para poços de produção vertical e direcional, a trajetória mais favorável para cada poço e a quantidade de poços da estratégia de malha de drenagem. Esses métodos buscam diminuir a necessidade de simulações através de metaheurísticas e técnicas de redução do espaço de busca. Cada método acompanha um algoritmo de base populacional totalmente novo. Além disso, a abordagem também usa um modelo substituto (metamodelo), que foi especialmente projetado para orientar o ciclo de otimização de forma a consumir menos simulações. As experiências demonstram que os métodos alcançam resultados superiores em relação aos benchmarks produzidos e selecionados da literatura. A técnica proposta nesta tese oferece resultados de forma mais rápida (mais de duas vezes mais rápido), melhores valores de VPL e melhor robustez (desvio padrão muito menor). É capaz de ser adotada como uma solução completa de baixo custo computacional ou mesmo como um estágio inicial para um método de busca de longa duração. Como a população de soluções gerada durante o processo de busca é heterogênea, imagina-se que essa população possa servir de semente inicial para outros algoritmos de busca global.