Contribuições do geoprocessamento para a avaliação quantitativa da geodiversidade: Parque Estadual da Pedra Branca (RJ)
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Data de Publicação: | 2019 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/10290 |
Resumo: | O conceito de geodiversidade foi cunhado pela primeira vez em meados dos anos de 1940, mas apenas a partir da década de 1990, após a Conferência Rio 92 sobre o clima global, que esse termo se tornou tema de estudo e, de fato, hoje representa um importante conceito para aqueles que estudam e trabalham pela preservação do patrimônio geológico. Mais recentes do que o conceito de geodiversidade são as pesquisas acerca de sua quantificação em escala de paísagem, estes estudos começaram a ser desenvolvidos ao final da última década, e por conta disto, um dos grandes desafios para ramo é a consolidação de metodologias em diferentes escalas e variados parâmetros. Uma das metodologias para quantificar a geodiversidade em escala de paisagem que foi aplicada tanto no Brasil quanto em Portugal, foi a estimativa de densidade de Kernel (KDE). O método KDE consiste em três operações: sobreposição de mapas temáticos (overlay), geração de centróides (feature to points) e a análise de Kernel (kernel analisys). Este projeto tem como objetivo fornecer uma ferramenta (toolbox) através do software ESRI ArcGis© para a automatização o método de estimativa de densidade de Kernel (KDE). Foi realizada a avaliação quantitativa da geodiversidade do Parque Estadual da Pedra Branca (RJ), e para testar esta ferramenta foram analisados os mapas gerados variando diferentes parâmetros da análise de Kernel (tamanho das células e raio de pesquisa). Para tal, foram realizadas nove operações de KDE através desta ferramenta, todas geradas num período de um dia. Paralelamente, foi criada também outra ferramenta (toolbox) para a geração de dados morfométricos a partir de um modelo digital de elevação (MDE), estes produtos podem ser também utilizados em outros métodos para quantificação de geodiversidade. Para testar a aplicabilidade da ferramenta dos foram analisados três setores do Parque Estadual da Pedra Branca, nos quais são e foram realizados diversos projetos para a Geoconservação como levantamento de lugares de interesse geológico e construção de georroteiros e roteiros geoturísticos. Foram utilizados como parâmetros: litoestratigrafia, geomorfologia, pedologia, hidrografia e estruturas geológicas; tamanho de célula = 15m e raio de pesquisa = 1500m. Esta metodologia se mostrou coerente para o Parque Estadual da Pedra Branca, e o desenvolvimento desta pesquisa teve como objetivo também contribuir para o desenvolvimento do Grupo de Estudos em Patrimônio Geológico – GEPG/UFRJ, apresentando ferramentas para otimização e distribuição de dados e processos através da Internet. |
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O método KDE consiste em três operações: sobreposição de mapas temáticos (overlay), geração de centróides (feature to points) e a análise de Kernel (kernel analisys). Este projeto tem como objetivo fornecer uma ferramenta (toolbox) através do software ESRI ArcGis© para a automatização o método de estimativa de densidade de Kernel (KDE). Foi realizada a avaliação quantitativa da geodiversidade do Parque Estadual da Pedra Branca (RJ), e para testar esta ferramenta foram analisados os mapas gerados variando diferentes parâmetros da análise de Kernel (tamanho das células e raio de pesquisa). Para tal, foram realizadas nove operações de KDE através desta ferramenta, todas geradas num período de um dia. Paralelamente, foi criada também outra ferramenta (toolbox) para a geração de dados morfométricos a partir de um modelo digital de elevação (MDE), estes produtos podem ser também utilizados em outros métodos para quantificação de geodiversidade. 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Esta metodologia se mostrou coerente para o Parque Estadual da Pedra Branca, e o desenvolvimento desta pesquisa teve como objetivo também contribuir para o desenvolvimento do Grupo de Estudos em Patrimônio Geológico – GEPG/UFRJ, apresentando ferramentas para otimização e distribuição de dados e processos através da Internet.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilInstituto de GeociênciasCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::GEOCIENCIAS::GEOLOGIAGeoconservaçãoGeoprocessamentoEstimativa de densidade de KernelParque Estadual da Pedra BrancaAvaliação Quantitativa da GeodiversidadeContribuições do geoprocessamento para a avaliação quantitativa da geodiversidade: Parque Estadual da Pedra Branca (RJ)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALSOARES FILHO, A.R.pdfSOARES FILHO, A.R.pdfapplication/pdf5009503http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/10290/1/SOARES+FILHO%2C+A.R.pdf85289f97c8f102491edb0df6c6a824afMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/10290/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/102902023-11-30 00:01:17.458oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:17Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
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