Otimização do balanço termelétrico de uma refinaria de petróleo: MILP x MINLP

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alves, Rafael Victor Ferreira
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/9760
Resumo: This work presents two algebraic models to represent the thermoelectric system of an oil refinery, which are optimized by mathematical programming techniques. The first model is mixed integer linear programming (MILP), while the second is mixed integer nonlinear programming (MINLP), in a way that the main nonlinearities are the variations in boiler efficiency with regrets to load and steam headers temperatures. The nonlinear models were optimized using different solvers (DICOPT, BONMIN, COUENNE and SCIP) and two initial points. The results of the optimizations of the models in different operating and cost scenarios allowed to verify that the MINLP model, optimized by the DICOPT and using the MILP model results as the starting point, was a solution with better results for optimization of the thermoelectric balance, reaching the lowest operating cost.
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