Controle preditivo em sistemas de produção offshore

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cota, Raphael Enes
Data de Publicação: 2012
Outros Autores: Reis, Ygor Borges Tourinho
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18245
Resumo: Estudou-se o controle preditivo MPC (“Model Predictive Control”) aplicado a plataforma offshore. Abordagens foram testadas empregando o MPC multicamadas visando ao aumento da produtividade de óleo e também à manutenção dos índices BSW (“Basic Sediments and Water”) e TOG (Teor de Óleos e Graxas) dentro de uma faixa de valores aceitáveis. Além disso, o MPC foi usado para rejeitar grandes distúrbios e manter o funcionamento ótimo baseado em um modelo matemático, buscando maior estabilidade e robustez para a planta. Na investigação, um modelo simplificado da plataforma P35 da Petrobras®, previamente desenvolvido no software EMSO® (“Environment for Modeling, Simulation, and Optimization”), foi empregado. Essa plataforma é capaz de produzir petróleo a partir de vários poços. Três abordagens foram comparadas, variando objetivos de controle e variáveis controladas e manipuladas em cada camada hierárquica. Para tanto, ferramentas do Matlab® foram utilizadas para sintonia de PIDs da camada regulatória, para identificação de modelos lineares do processo empregados como modelo interno ao MPC e para o projeto do próprio MPC.
id UFRJ_6032526cd626fb3f11db9ced72060a5a
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/18245
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Controle preditivo em sistemas de produção offshorePredictive control in offshore production systemscontrole preditivoplataformas de petróleoCNPQ::ENGENHARIASEstudou-se o controle preditivo MPC (“Model Predictive Control”) aplicado a plataforma offshore. Abordagens foram testadas empregando o MPC multicamadas visando ao aumento da produtividade de óleo e também à manutenção dos índices BSW (“Basic Sediments and Water”) e TOG (Teor de Óleos e Graxas) dentro de uma faixa de valores aceitáveis. Além disso, o MPC foi usado para rejeitar grandes distúrbios e manter o funcionamento ótimo baseado em um modelo matemático, buscando maior estabilidade e robustez para a planta. Na investigação, um modelo simplificado da plataforma P35 da Petrobras®, previamente desenvolvido no software EMSO® (“Environment for Modeling, Simulation, and Optimization”), foi empregado. Essa plataforma é capaz de produzir petróleo a partir de vários poços. Três abordagens foram comparadas, variando objetivos de controle e variáveis controladas e manipuladas em cada camada hierárquica. Para tanto, ferramentas do Matlab® foram utilizadas para sintonia de PIDs da camada regulatória, para identificação de modelos lineares do processo empregados como modelo interno ao MPC e para o projeto do próprio MPC.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJSouza Jr, Mauricio Bezerra deSecchi, Argimiro ResendeMiyoshi, SimoneCampos, MárioSanches, Heloísa LajasCota, Raphael EnesReis, Ygor Borges Tourinho2022-08-05T21:54:40Z2023-12-21T03:00:22Z2012-09info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/18245porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:00:22Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/18245Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:00:22Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.none.fl_str_mv Controle preditivo em sistemas de produção offshore
Predictive control in offshore production systems
title Controle preditivo em sistemas de produção offshore
spellingShingle Controle preditivo em sistemas de produção offshore
Cota, Raphael Enes
controle preditivo
plataformas de petróleo
CNPQ::ENGENHARIAS
title_short Controle preditivo em sistemas de produção offshore
title_full Controle preditivo em sistemas de produção offshore
title_fullStr Controle preditivo em sistemas de produção offshore
title_full_unstemmed Controle preditivo em sistemas de produção offshore
title_sort Controle preditivo em sistemas de produção offshore
author Cota, Raphael Enes
author_facet Cota, Raphael Enes
Reis, Ygor Borges Tourinho
author_role author
author2 Reis, Ygor Borges Tourinho
author2_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Souza Jr, Mauricio Bezerra de
Secchi, Argimiro Resende
Miyoshi, Simone
Campos, Mário
Sanches, Heloísa Lajas
dc.contributor.author.fl_str_mv Cota, Raphael Enes
Reis, Ygor Borges Tourinho
dc.subject.por.fl_str_mv controle preditivo
plataformas de petróleo
CNPQ::ENGENHARIAS
topic controle preditivo
plataformas de petróleo
CNPQ::ENGENHARIAS
description Estudou-se o controle preditivo MPC (“Model Predictive Control”) aplicado a plataforma offshore. Abordagens foram testadas empregando o MPC multicamadas visando ao aumento da produtividade de óleo e também à manutenção dos índices BSW (“Basic Sediments and Water”) e TOG (Teor de Óleos e Graxas) dentro de uma faixa de valores aceitáveis. Além disso, o MPC foi usado para rejeitar grandes distúrbios e manter o funcionamento ótimo baseado em um modelo matemático, buscando maior estabilidade e robustez para a planta. Na investigação, um modelo simplificado da plataforma P35 da Petrobras®, previamente desenvolvido no software EMSO® (“Environment for Modeling, Simulation, and Optimization”), foi empregado. Essa plataforma é capaz de produzir petróleo a partir de vários poços. Três abordagens foram comparadas, variando objetivos de controle e variáveis controladas e manipuladas em cada camada hierárquica. Para tanto, ferramentas do Matlab® foram utilizadas para sintonia de PIDs da camada regulatória, para identificação de modelos lineares do processo empregados como modelo interno ao MPC e para o projeto do próprio MPC.
publishDate 2012
dc.date.none.fl_str_mv 2012-09
2022-08-05T21:54:40Z
2023-12-21T03:00:22Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/18245
url http://hdl.handle.net/11422/18245
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Escola Politécnica
UFRJ
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
Brasil
Escola Politécnica
UFRJ
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv pantheon@sibi.ufrj.br
_version_ 1815456018939772928