Double population cascaded lattice boltzmann method

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Sharma, Keerti Vardhan.
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/12788
Resumo: Os métodos de ”Lattice”Boltzmann (LBM) são potentes ferramentas numéricas para simular problemas de transferência de massa e calor. Ao invés de integrar diretamente as equações de Navier-Stokes, o método LBM resolve, de forma discretizada, a equação de transporte de Boltzmann, acompanhando a descrição microscópica dos sistemas. O método LBM pode solucionar fluxo de fluidos com grande estabilidade e eficiência computacional, especialmente fluxos em geometrias complexas. Para fluxos térmicos, o esquema LBM de dupla função de distribuição (DDF) é a abordagem mais popular e bem sucedida. Mas é evidente, a partir da literatura, que as abordagens LBM de dupla função de distribuição (DDF), as quais utilizam dois operadores de colisão, envolvem esquemas de colisão que violam a invariância de Galileu, produzindo instabilidades para fluxos com números Re e Ra altos. Nesta tese, o método de ”Lattice”Boltzmann em cascata de dupla população em cascata é desenvolvido para corrigir o esquema DDF LBM. O método proposto reduz o grau de violação da invariância de Galileu, aumentando a estabilidade e acurácia do método LBM. O método foi implementado para simular problemas de advecção, difusão, convecções natural e forçada típicos de transferências de calor. O esquema proposto foi também bem sucedido em regimes de fluxo turbulento e em escoamentos 3-D em meios porosos. Os resultados obtidos neste trabalho estão fortemente de acordo com experimentos e métodos numéricos disponíveis na literatura.
id UFRJ_627f31ead0b6490167f399bf48c02c47
oai_identifier_str oai:pantheon.ufrj.br:11422/12788
network_acronym_str UFRJ
network_name_str Repositório Institucional da UFRJ
repository_id_str
spelling Sharma, Keerti Vardhan.http://lattes.cnpq.br/7493008178841307http://lattes.cnpq.br/6259662490433223Straka, RobertLage, Paulo Laranjeira de CunhaBarreto Junior, Amaro GomesMoriconi, LucaLima, Eduardo Rocha de AlmeidaTavares, Frederico Wanderley2020-07-17T13:12:16Z2023-11-30T03:01:36Z2018-11http://hdl.handle.net/11422/12788Os métodos de ”Lattice”Boltzmann (LBM) são potentes ferramentas numéricas para simular problemas de transferência de massa e calor. Ao invés de integrar diretamente as equações de Navier-Stokes, o método LBM resolve, de forma discretizada, a equação de transporte de Boltzmann, acompanhando a descrição microscópica dos sistemas. O método LBM pode solucionar fluxo de fluidos com grande estabilidade e eficiência computacional, especialmente fluxos em geometrias complexas. Para fluxos térmicos, o esquema LBM de dupla função de distribuição (DDF) é a abordagem mais popular e bem sucedida. Mas é evidente, a partir da literatura, que as abordagens LBM de dupla função de distribuição (DDF), as quais utilizam dois operadores de colisão, envolvem esquemas de colisão que violam a invariância de Galileu, produzindo instabilidades para fluxos com números Re e Ra altos. Nesta tese, o método de ”Lattice”Boltzmann em cascata de dupla população em cascata é desenvolvido para corrigir o esquema DDF LBM. O método proposto reduz o grau de violação da invariância de Galileu, aumentando a estabilidade e acurácia do método LBM. O método foi implementado para simular problemas de advecção, difusão, convecções natural e forçada típicos de transferências de calor. O esquema proposto foi também bem sucedido em regimes de fluxo turbulento e em escoamentos 3-D em meios porosos. Os resultados obtidos neste trabalho estão fortemente de acordo com experimentos e métodos numéricos disponíveis na literatura.Lattice Boltzmann Methods (LBM) are powerful numerical tools to simulate heat and mass transfer problems. Instead of directly integrating the N-S equations, LBM solves the discretized form of the Boltzmann Transport Equation (BTE), keeping track of the microscopic description of the systems. Therefore, LBM can solve fluid flows with great stability and computational efficiency, especially complex geometry fluid flows. For thermal flows, double distribution function (DDF) LBM scheme is the most popular and successful approach. But it is evident from the literature that existing double distribution function (DDF) LBM approaches, which use two collision operators, involve collision schemes which violate Galilean invariance, therefore producing instabilities for flows with high Re and Ra numbers. In this thesis, a double population cascaded lattice Boltzmann method is developed to improve the DDF LBM scheme from this drawback. The proposed method reduces the degree of violation of Galilean invariance, increasing the stability and accuracy of the LBM scheme. The scheme was implemented to simulate advection-diffusion, forced convection and natural convection heat transfer problems. The proposed scheme was also successfully tested for turbulent flow regimes and 3-D fluid flow in porous media. The results obtained from this work are in strong agreement with those available in the literature obtained through other numerical methods and experiments.Submitted by Daniele Fonseca (daniele@ct.ufrj.br) on 2020-07-17T13:12:16Z No. of bitstreams: 1 KeertiVardhanSharma-min (1).pdf: 3382829 bytes, checksum: 7e89d94a18764b1aa1c9c4f0028a67e1 (MD5)Made available in DSpace on 2020-07-17T13:12:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KeertiVardhanSharma-min (1).pdf: 3382829 bytes, checksum: 7e89d94a18764b1aa1c9c4f0028a67e1 (MD5) Previous issue date: 2018-11engUniversidade Federal do Rio de JaneiroPrograma de Pós-Graduação em Engenharia QuímicaUFRJBrasilInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de EngenhariaCNPQ::ENGENHARIASMétodos de Lattice Boltzmann (LBM)Função de distribuição duplaDouble population cascaded lattice boltzmann methodinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALKeertiVardhanSharma-min (1).pdfKeertiVardhanSharma-min (1).pdfapplication/pdf3382829http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/12788/1/KeertiVardhanSharma-min+%281%29.pdf7e89d94a18764b1aa1c9c4f0028a67e1MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/12788/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/127882023-11-30 00:01:36.134oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:01:36Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Double population cascaded lattice boltzmann method
title Double population cascaded lattice boltzmann method
spellingShingle Double population cascaded lattice boltzmann method
Sharma, Keerti Vardhan.
CNPQ::ENGENHARIAS
Métodos de Lattice Boltzmann (LBM)
Função de distribuição dupla
title_short Double population cascaded lattice boltzmann method
title_full Double population cascaded lattice boltzmann method
title_fullStr Double population cascaded lattice boltzmann method
title_full_unstemmed Double population cascaded lattice boltzmann method
title_sort Double population cascaded lattice boltzmann method
author Sharma, Keerti Vardhan.
author_facet Sharma, Keerti Vardhan.
author_role author
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/7493008178841307
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/6259662490433223
dc.contributor.advisorCo1.none.fl_str_mv Straka, Robert
dc.contributor.author.fl_str_mv Sharma, Keerti Vardhan.
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Lage, Paulo Laranjeira de Cunha
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Barreto Junior, Amaro Gomes
dc.contributor.referee3.fl_str_mv Moriconi, Luca
dc.contributor.referee4.fl_str_mv Lima, Eduardo Rocha de Almeida
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Tavares, Frederico Wanderley
contributor_str_mv Lage, Paulo Laranjeira de Cunha
Barreto Junior, Amaro Gomes
Moriconi, Luca
Lima, Eduardo Rocha de Almeida
Tavares, Frederico Wanderley
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::ENGENHARIAS
topic CNPQ::ENGENHARIAS
Métodos de Lattice Boltzmann (LBM)
Função de distribuição dupla
dc.subject.por.fl_str_mv Métodos de Lattice Boltzmann (LBM)
Função de distribuição dupla
description Os métodos de ”Lattice”Boltzmann (LBM) são potentes ferramentas numéricas para simular problemas de transferência de massa e calor. Ao invés de integrar diretamente as equações de Navier-Stokes, o método LBM resolve, de forma discretizada, a equação de transporte de Boltzmann, acompanhando a descrição microscópica dos sistemas. O método LBM pode solucionar fluxo de fluidos com grande estabilidade e eficiência computacional, especialmente fluxos em geometrias complexas. Para fluxos térmicos, o esquema LBM de dupla função de distribuição (DDF) é a abordagem mais popular e bem sucedida. Mas é evidente, a partir da literatura, que as abordagens LBM de dupla função de distribuição (DDF), as quais utilizam dois operadores de colisão, envolvem esquemas de colisão que violam a invariância de Galileu, produzindo instabilidades para fluxos com números Re e Ra altos. Nesta tese, o método de ”Lattice”Boltzmann em cascata de dupla população em cascata é desenvolvido para corrigir o esquema DDF LBM. O método proposto reduz o grau de violação da invariância de Galileu, aumentando a estabilidade e acurácia do método LBM. O método foi implementado para simular problemas de advecção, difusão, convecções natural e forçada típicos de transferências de calor. O esquema proposto foi também bem sucedido em regimes de fluxo turbulento e em escoamentos 3-D em meios porosos. Os resultados obtidos neste trabalho estão fortemente de acordo com experimentos e métodos numéricos disponíveis na literatura.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018-11
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2020-07-17T13:12:16Z
dc.date.available.fl_str_mv 2023-11-30T03:01:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11422/12788
url http://hdl.handle.net/11422/12788
dc.language.iso.fl_str_mv eng
language eng
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRJ
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio de Janeiro
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRJ
instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ
instname_str Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron_str UFRJ
institution UFRJ
reponame_str Repositório Institucional da UFRJ
collection Repositório Institucional da UFRJ
bitstream.url.fl_str_mv http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/12788/1/KeertiVardhanSharma-min+%281%29.pdf
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/12788/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 7e89d94a18764b1aa1c9c4f0028a67e1
dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1784097185855438848