Modelagem e simulação de uma unidade industrial de produção de eteno

• Autor(a) principal: Almeida, Isabelle Novais Carvalho
• Data de Publicação: 2009
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/18459
• topic: Eteno; Produção; CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::TECNOLOGIA QUIMICA

O eteno e seus derivados fazem parte de um mercado em expansão, cujas aplicações e abrangência vêm crescendo. A produção de eteno ocorre por um processo denominado Pirólise ou Craqueamento Térmico, sendo esse processo extremamente importante para uma planta petroquímica. O forno de pirólise é um dos equipamentos mais importantes de uma planta de produção de eteno. Por essa razão, é fundamental que se desenvolva um modelo que represente de forma mais fidedigna possível o comportamento do forno de pirólise, possibilitando que futuras implementações de monitoração, controle e otimização do processo possam alcançar os resultados desejados. A modelagem do forno de pirólise da Quattor (antiga Rio Polímeros), que processa uma mistura de parafinas e olefinas com o objetivo de produzir eteno, foi estudada nesse trabalho. O modelo foi validado quanto aos princípios de conservação e em relação aos dados operacionais do processo industrial, apresentando resultados satisfatórios tanto para a produção quanto para o perfil de temperatura do processo. A grande maioria dos dados coletados de plantas industriais está corrompida por ruídos, apresentando desvios em relação aos seus valores reais. Para que as estratégias de controle de processo tenham sucesso, é necessário dispor, além de um modelo confiável, de dados operacionais também confiáveis. Com o objetivo de corrigir essas medidas corrompidas, esse trabalho propõe realizar, com o auxílio do modelo implementado, a técnica de reconciliação de dados, capaz de gerar dados que retratem o processo de forma mais real. Os resultados obtidos se mostraram satisfatórios para os objetivos buscados, permitindo a interpretação quantitativa dos dados do processo.