Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/7567 |
Resumo: | Este trabalho apresenta um estudo sobre a empregabilidade da previsão de índices de mercado, em especial o IBOVESPA, usando Redes Neurais Artificiais. Para isso, um modelo de predição usando Redes Neurais Artificiais foi desenvolvido e empregado para modelar o período de estudo. Por fim, foi feita uma análise dos resultados do modelo desenvolvido em relação a sua capacidade de previsão. |
id |
UFRJ_67ac4257fda8d4a21b8cb1e10b1ac0ee |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/7567 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiaisRedes NeuraisPrevisão de índices de mercadoIBOVESPACNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAEste trabalho apresenta um estudo sobre a empregabilidade da previsão de índices de mercado, em especial o IBOVESPA, usando Redes Neurais Artificiais. Para isso, um modelo de predição usando Redes Neurais Artificiais foi desenvolvido e empregado para modelar o período de estudo. Por fim, foi feita uma análise dos resultados do modelo desenvolvido em relação a sua capacidade de previsão.Universidade Federal do Rio de JaneiroBrasilEscola PolitécnicaUFRJMello, Flávio Luís deRoque, Reginaldo do Carmo2019-04-30T13:19:51Z2023-12-21T03:04:58Z2009-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://hdl.handle.net/11422/7567porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJ2023-12-21T03:04:58Zoai:pantheon.ufrj.br:11422/7567Repositório InstitucionalPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestpantheon@sibi.ufrj.bropendoar:2023-12-21T03:04:58Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.none.fl_str_mv |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
title |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
spellingShingle |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais Roque, Reginaldo do Carmo Redes Neurais Previsão de índices de mercado IBOVESPA CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
title_short |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
title_full |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
title_fullStr |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
title_full_unstemmed |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
title_sort |
Estudo sobre a empregabilidade da previsão do índice BOVESPA usando redes neurais artificiais |
author |
Roque, Reginaldo do Carmo |
author_facet |
Roque, Reginaldo do Carmo |
author_role |
author |
dc.contributor.none.fl_str_mv |
Mello, Flávio Luís de |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Roque, Reginaldo do Carmo |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Redes Neurais Previsão de índices de mercado IBOVESPA CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
topic |
Redes Neurais Previsão de índices de mercado IBOVESPA CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA |
description |
Este trabalho apresenta um estudo sobre a empregabilidade da previsão de índices de mercado, em especial o IBOVESPA, usando Redes Neurais Artificiais. Para isso, um modelo de predição usando Redes Neurais Artificiais foi desenvolvido e empregado para modelar o período de estudo. Por fim, foi feita uma análise dos resultados do modelo desenvolvido em relação a sua capacidade de previsão. |
publishDate |
2009 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2009-02 2019-04-30T13:19:51Z 2023-12-21T03:04:58Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/7567 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/7567 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Escola Politécnica UFRJ |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro Brasil Escola Politécnica UFRJ |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
pantheon@sibi.ufrj.br |
_version_ |
1815455986286067712 |