Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas
Autor(a) principal: | |
---|---|
Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRJ |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/11422/18161 |
Resumo: | A análise de Redes Complexas é fundamental para o entendimento de fenômenos observados por pesquisadores em diversas áreas da ciência. Nessa perspectiva, o relacionamento latente entre as características topológicas das redes com as propriedades dos fenômenos observados surge como fator chave. Dentre os diversos aspectos topológicos que aparecem como alicerce para o entendimento desses fenômenos, a regularidade topológica da rede é, por vezes, foco de observação. No âmbito citado, o uso de uma adaptação da entropia de von Neumann, inicialmente definida para misturas de estados quânticos, é comumente utilizada para descrever a regularidade de uma topologia, oferecendo uma base de comparação entre redes distintas. Não obstante, o cálculo dessa métrica é custoso em termos computacionais, dado que depende da obtenção de autovalores de matrizes. Em efeito, quando os objetos de estudo são redes de tamanho elevado, calcular diretamente essa entropia é, em geral, impraticável. Este trabalho propõe uma alternativa computacionalmente viável para obter uma aproximação da entropia de von Neumann através de particionamentos da rede. De forma direta, o método descrito consiste em decompor o grafo que representa a rede original em subgrafos estrela e utilizar o particionamento resultante para obter possíveis limitantes superiores e inferiores para a métrica em questão. A contribuição deste trabalho consiste na formalização matemática que embasa a obtenção destes limitantes, na descrição de algoritmos para o específico particionamento de grafos em estrelas e na análise experimental dos limitantes subsequentes, nos quesitos de efetividade de aproximação e de tratabilidade computacional para redes grandes. |
id |
UFRJ_6e65cc4dfbebe227fbe33bbea9d8c359 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:pantheon.ufrj.br:11422/18161 |
network_acronym_str |
UFRJ |
network_name_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
repository_id_str |
|
spelling |
Andrade, Matheus Guedes deSimonetti, LuidiMarquezino, FranklinFigueiredo, Daniel Ratton2022-08-05T04:19:06Z2023-11-30T03:05:07Z2018-03http://hdl.handle.net/11422/18161Submitted by Luís Vittor Minda Santos (vittorminda.santos@gmail.com) on 2021-06-03T23:56:56Z No. of bitstreams: 1 monopoli10024245.pdf: 790316 bytes, checksum: cdcacbd87972d26c41fa5a8d1e266767 (MD5)Approved for entry into archive by Moreno Barros (moreno@ct.ufrj.br) on 2022-08-05T04:19:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 monopoli10024245.pdf: 790316 bytes, checksum: cdcacbd87972d26c41fa5a8d1e266767 (MD5)Made available in DSpace on 2022-08-05T04:19:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 monopoli10024245.pdf: 790316 bytes, checksum: cdcacbd87972d26c41fa5a8d1e266767 (MD5) Previous issue date: 2018-03A análise de Redes Complexas é fundamental para o entendimento de fenômenos observados por pesquisadores em diversas áreas da ciência. Nessa perspectiva, o relacionamento latente entre as características topológicas das redes com as propriedades dos fenômenos observados surge como fator chave. Dentre os diversos aspectos topológicos que aparecem como alicerce para o entendimento desses fenômenos, a regularidade topológica da rede é, por vezes, foco de observação. No âmbito citado, o uso de uma adaptação da entropia de von Neumann, inicialmente definida para misturas de estados quânticos, é comumente utilizada para descrever a regularidade de uma topologia, oferecendo uma base de comparação entre redes distintas. Não obstante, o cálculo dessa métrica é custoso em termos computacionais, dado que depende da obtenção de autovalores de matrizes. Em efeito, quando os objetos de estudo são redes de tamanho elevado, calcular diretamente essa entropia é, em geral, impraticável. Este trabalho propõe uma alternativa computacionalmente viável para obter uma aproximação da entropia de von Neumann através de particionamentos da rede. De forma direta, o método descrito consiste em decompor o grafo que representa a rede original em subgrafos estrela e utilizar o particionamento resultante para obter possíveis limitantes superiores e inferiores para a métrica em questão. A contribuição deste trabalho consiste na formalização matemática que embasa a obtenção destes limitantes, na descrição de algoritmos para o específico particionamento de grafos em estrelas e na análise experimental dos limitantes subsequentes, nos quesitos de efetividade de aproximação e de tratabilidade computacional para redes grandes.porUniversidade Federal do Rio de JaneiroUFRJBrasilEscola PolitécnicaCNPQ::ENGENHARIASComplexidade EstruturalEntropia de RedesAnálise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelasAnalysis of the structural regularity of complex networks through star partitioninginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisabertoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRJinstname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)instacron:UFRJORIGINALmonopoli10024245.pdfmonopoli10024245.pdfapplication/pdf790316http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18161/1/monopoli10024245.pdfcdcacbd87972d26c41fa5a8d1e266767MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81853http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18161/2/license.txtdd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255MD5211422/181612023-11-30 00:05:07.114oai:pantheon.ufrj.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://www.pantheon.ufrj.br/oai/requestopendoar:2023-11-30T03:05:07Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)false |
dc.title.pt_BR.fl_str_mv |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv |
Analysis of the structural regularity of complex networks through star partitioning |
title |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
spellingShingle |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas Andrade, Matheus Guedes de CNPQ::ENGENHARIAS Complexidade Estrutural Entropia de Redes |
title_short |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
title_full |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
title_fullStr |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
title_full_unstemmed |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
title_sort |
Análise da regularidade estrutural de redes complexas através de particionamento em estrelas |
author |
Andrade, Matheus Guedes de |
author_facet |
Andrade, Matheus Guedes de |
author_role |
author |
dc.contributor.author.fl_str_mv |
Andrade, Matheus Guedes de |
dc.contributor.referee1.fl_str_mv |
Simonetti, Luidi |
dc.contributor.referee2.fl_str_mv |
Marquezino, Franklin |
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv |
Figueiredo, Daniel Ratton |
contributor_str_mv |
Simonetti, Luidi Marquezino, Franklin Figueiredo, Daniel Ratton |
dc.subject.cnpq.fl_str_mv |
CNPQ::ENGENHARIAS |
topic |
CNPQ::ENGENHARIAS Complexidade Estrutural Entropia de Redes |
dc.subject.por.fl_str_mv |
Complexidade Estrutural Entropia de Redes |
description |
A análise de Redes Complexas é fundamental para o entendimento de fenômenos observados por pesquisadores em diversas áreas da ciência. Nessa perspectiva, o relacionamento latente entre as características topológicas das redes com as propriedades dos fenômenos observados surge como fator chave. Dentre os diversos aspectos topológicos que aparecem como alicerce para o entendimento desses fenômenos, a regularidade topológica da rede é, por vezes, foco de observação. No âmbito citado, o uso de uma adaptação da entropia de von Neumann, inicialmente definida para misturas de estados quânticos, é comumente utilizada para descrever a regularidade de uma topologia, oferecendo uma base de comparação entre redes distintas. Não obstante, o cálculo dessa métrica é custoso em termos computacionais, dado que depende da obtenção de autovalores de matrizes. Em efeito, quando os objetos de estudo são redes de tamanho elevado, calcular diretamente essa entropia é, em geral, impraticável. Este trabalho propõe uma alternativa computacionalmente viável para obter uma aproximação da entropia de von Neumann através de particionamentos da rede. De forma direta, o método descrito consiste em decompor o grafo que representa a rede original em subgrafos estrela e utilizar o particionamento resultante para obter possíveis limitantes superiores e inferiores para a métrica em questão. A contribuição deste trabalho consiste na formalização matemática que embasa a obtenção destes limitantes, na descrição de algoritmos para o específico particionamento de grafos em estrelas e na análise experimental dos limitantes subsequentes, nos quesitos de efetividade de aproximação e de tratabilidade computacional para redes grandes. |
publishDate |
2018 |
dc.date.issued.fl_str_mv |
2018-03 |
dc.date.accessioned.fl_str_mv |
2022-08-05T04:19:06Z |
dc.date.available.fl_str_mv |
2023-11-30T03:05:07Z |
dc.type.status.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
format |
bachelorThesis |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.uri.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11422/18161 |
url |
http://hdl.handle.net/11422/18161 |
dc.language.iso.fl_str_mv |
por |
language |
por |
dc.rights.driver.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.publisher.initials.fl_str_mv |
UFRJ |
dc.publisher.country.fl_str_mv |
Brasil |
dc.publisher.department.fl_str_mv |
Escola Politécnica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidade Federal do Rio de Janeiro |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:Repositório Institucional da UFRJ instname:Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ |
instname_str |
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
instacron_str |
UFRJ |
institution |
UFRJ |
reponame_str |
Repositório Institucional da UFRJ |
collection |
Repositório Institucional da UFRJ |
bitstream.url.fl_str_mv |
http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18161/1/monopoli10024245.pdf http://pantheon.ufrj.br:80/bitstream/11422/18161/2/license.txt |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
cdcacbd87972d26c41fa5a8d1e266767 dd32849f2bfb22da963c3aac6e26e255 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositório Institucional da UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) |
repository.mail.fl_str_mv |
|
_version_ |
1784097206685401088 |